Synopsys חושפת פתרון אימות חדש - PrimeLib

עדכון: 27 באפריל, 2021

Synopsys חושפת פתרון אימות חדש - PrimeLib

Synopsys חושפת פתרון אימות חדש - PrimeLib

Synopsys הציגה את PrimeLib, פתרון אפיון ואימות ביצועים ומקיף המייצר ספריות איכות כניסה המיועדות לתכנון מערכת על שבב (SoC) בצמתים מתקדמים לתהליך.

פתרון האפיון של ספריית PrimeLib כולל SmartScaling לריבוי תהליכים, מתח וטמפרטורה (PVT), למידת מכונות מתקדמות (ML) וטכנולוגיות אימות משולבות ומסוגלת לספק את רמת האימות הגבוהה ביותר עבור ספריות איכות כניסה זהב, עם שיפור 4X בזמן האספקה.

"הביקוש למחזורי אפיון הספרייה ממשיך להתרבות עם כל צומת מתקדם, מה שמצריך פינות תהליכים נוספות ודרישות דוגמנות חדשות לשינוי, הזדקנות ואמינות, והכל בתוך חלון מצומצם של זמן לשוק", אמר פיליפ מויר, סגן נשיא העיצוב. הפעלה, קבוצת עיצוב פיזי בזרוע. "בשותפות עם Synopsys הצלחנו לעמוד בדרישות המחשוב המסיביות הללו באמצעות שילוב של מעבדי AWS Graviton 2 מבוססי זרועות ו- Synopsys PrimeLib כדי לספק פתרון קנה מידה חסכוני וליניארי שמאיץ את התפוקה לאפיון הספרייה, ומפחית את זמן ההחלפה מ שבועות עד ימים. "

מעצבים ובתי יציקה תלויים בספריות איכותיות, שכן אבני בניין לעיצוב SoC מכיוון שהן משפיעות על זמן השיווק וספריות כניסה איכותיות, עבור צמתים מתקדמים של התהליך, מהוות לרוב צוואר בקבוק קריטי עבור מעצבים, מה שעלול לעכב את לוחות הזמנים של הפרויקט.

אפיון הספרייה נוטה לארוך חודשים ועם כל צומת מתקדם האתגרים גדלים וכוללים עלייה של פי 3 בפינות PVT, מידול וריאציות, אמינות ואפקטים של הזדקנות. PrimeLib נראה לספק מדרגיות מעולה לפתרונות קיימים מעבר ל 100,000 עבודות מקבילות בענן או אשכול מחשוב על ידי אספקת זמן אספקה ​​מהיר פי 10.

PrimeLib משלב בין מנוע Synopsys PrimeSim SPICE המוטבע ויכולות אימות כניסה לייצור ספריות איכות כניסה מזהב של PrimeTime.

החידושים העיקריים ב- PrimeLib כוללים:

  • אלגוריתמים מתקדמים של ML וזרימה אדפטיבית מייצרים מודלים של וריאציות סטטיסטיות מדויקות בפינות מתח נמוכות במיוחד פי 5 מהר יותר תוך הפחתת עלות המחשוב הכוללת
  • SmartScaling חדשני טֶכנוֹלוֹגִיָה לאפיון ריבוי PVT, בנוי על מנוע קנה המידה של Synopsys PrimeTime מאפשר יצירת ספרייה מיידית עם מינימום פינות מאופיינות
  • אפיון וניתוח ההזדקנות מייצר מודלים של אמינות הנדרשים ליישומי AI ורכב
  • טכנולוגיית קנה מידה ענן אדפטיבית ממזערת את עלויות החומרה, מאיצה את ההגירה, משפרת את הגישה והאמינות לכל עומס עבודה, ומשפרת את התפוקה העסקית הכוללת