シノプシスが新しい検証ソリューション–PrimeLibを発表

シノプシスは、高度なプロセスノードでのシステムオンチップ（SoC）設計を対象としたサインオフ品質ライブラリを生成する、高性能で包括的な特性評価および検証ソリューションであるPrimeLibを導入しました。

PrimeLibライブラリの特性評価ソリューションには、マルチプロセス用のSmartScalingが含まれています。 電圧 温度（PVT）、高度な機械学習（ML）、統合された検証テクノロジーにより、ゴールデンサインオフ品質ライブラリの最高レベルの検証を実現し、所要時間を4倍に改善します。

デザイン担当バイスプレジデントのPhilippeMoyerは、次のように述べています。イネーブルメント、アームの物理設計グループ。 「Synopsysとの提携により、ArmベースのAWS Graviton2プロセッサとSynopsysPrimeLibの組み合わせにより、これらの大規模なコンピューティング需要に対応し、ライブラリの特性評価のスループットを加速し、数週間から数日。」

設計者とファウンドリは、SoC設計の構成要素として高品質のライブラリに依存しています。これは、市場投入までの時間に影響を与えるためです。高度なプロセスノードの品質サインオフライブラリは、設計者にとって重大なボトルネックであり、プロジェクトのスケジュールを遅らせる可能性があります。

ライブラリの特性評価には数か月かかる傾向があり、高度なノードごとに、PVTコーナーの3倍の増加、バリエーションモデリング、信頼性、および経年劣化の影響を含む課題が増大します。 PrimeLibは、100,000倍速いターンアラウンドタイムを提供することにより、クラウドまたはコンピューティングクラスター上の10の並列ジョブを超える既存のソリューションに優れたスケーラビリティを提供することを目指しています。

PrimeLibは、埋め込まれたSynopsys PrimeSim SPICEエンジンとサインオフ検証機能を組み合わせて、PrimeTimeゴールデンサインオフ品質ライブラリを生成します。

PrimeLibの主な革新は次のとおりです。

• 高度なMLアルゴリズムと適応フローにより、全体的な計算コストを削減しながら、超低電圧コーナーで5倍高速に正確な統計変動モデルを生成します
• 革新的なスマートスケーリング テクノロジー マルチ PVT 特性評価用に、Synopsys PrimeTime スケーリング エンジン上に構築されているため、特性化されたコーナーを最小限に抑えた即時ライブラリ生成が可能になります
• 経年劣化の特性評価と分析により、AIおよび自動車アプリケーションに必要な信頼性モデルが生成されます
• アダプティブクラウドスケーリングテクノロジーは、ハードウェアコストを最小限に抑え、移行を加速し、あらゆるワークロードへのアクセスと信頼性を向上させ、ビジネス全体の生産性を向上させます