NXP Semiconductors ha anunciado el desarrollo de su cartera de soluciones NXP EdgeReady, añadiendo una solución para el reconocimiento facial seguro que emplea una luz estructurada 3D de alto rendimiento. módulo (SLM) junto con la MCU cruzada i.MX RT117F. Esta es la primera solución que combina una cámara 3D SLM con una MCU para producir el rendimiento y la seguridad del reconocimiento facial 3D en el borde, excluyendo así la necesidad de utilizar una implementación de Linux costosa y que consume mucha energía en una MPU, como suele ser necesario. con cámaras 3D de alto rendimiento.
La solución EdgeReady más reciente permite a los desarrolladores de cerraduras inteligentes y otros sistemas de control de acceso agregar reconocimiento facial seguro basado en el aprendizaje automático de forma rápida y sencilla a los productos para el hogar inteligente y la construcción inteligente. La solución produce un reconocimiento facial 3D confiable en aplicaciones en interiores y exteriores en condiciones de iluminación variadas, incluida la luz solar brillante, la luz nocturna tenue u otras condiciones de iluminación desafiantes que son difíciles para los sistemas tradicionales de reconocimiento facial.
El uso de una cámara 3D SLM facilita la detección avanzada de vida, lo que ayuda a distinguir a una persona real de las técnicas de suplantación, como una fotografía, una máscara de imitación o un modelo 3D, para detener el acceso no autorizado.
El i.MX RT117F emplea un modelo de aprendizaje automático avanzado como parte del software de aprendizaje automático eIQ de la compañía que se ejecuta en su núcleo de CPU de alto rendimiento que permite un reconocimiento facial más rápido y preciso para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia energética.
De manera similar a la solución EdgeReady basada en MCU i.MX RT106F para el reconocimiento facial seguro, la detección avanzada de vida y el reconocimiento facial se realizan localmente en el borde, lo que hace posible que los datos biométricos personales residan en el dispositivo. Esto ayuda a abordar las preocupaciones de privacidad del consumidor, al mismo tiempo que elimina la latencia asociada con las soluciones basadas en la nube.