Распознавание лиц 3D для безопасного контроля доступа с решениями на основе MCU

Обновление: 10 ноября 2021 г.

Компания NXP Semiconductors объявила о разработке своего портфеля решений NXP EdgeReady, добавив решение для безопасного распознавания лиц, в котором используется высокопроизводительный 3D-структурированный свет. модуль (SLM) вместе с кроссоверным MCU i.MX RT117F. Это первое решение, объединяющее 3D SLM-камеру с MCU для обеспечения производительности и безопасности 3D-распознавания лиц на периферии, тем самым исключая необходимость использования дорогой и энергоемкой реализации Linux на MPU, что обычно необходимо. с высокопроизводительными 3D-камерами.

Новейшее решение EdgeReady позволяет разработчикам интеллектуальных замков и других систем контроля доступа быстро и просто добавлять безопасное распознавание лиц на основе машинного обучения в продукты для умного дома и умных зданий. Решение обеспечивает надежное 3D-распознавание лиц в помещениях и на открытом воздухе в различных условиях освещения, включая яркий солнечный свет, тусклый ночной свет или другие сложные условия освещения, которые трудны для традиционных систем распознавания лиц.

Использование 3D SLM-камеры облегчает расширенное обнаружение активности, помогая отличить реального человека от поддельных методов, таких как фотография, маска-имитатор или 3D-модель, чтобы предотвратить несанкционированный доступ.

В i.MX RT117F используется усовершенствованная модель машинного обучения как часть программного обеспечения машинного обучения eIQ, работающего на высокопроизводительном ядре ЦП, которое обеспечивает более быстрое и точное распознавание лиц, повышая удобство работы пользователя и повышая энергоэффективность.

Подобно решению EdgeReady на базе микроконтроллера i.MX RT106F для безопасного распознавания лиц, расширенное обнаружение активности и распознавание лиц выполняются локально на периферии, что позволяет персональным биометрическим данным храниться на устройстве. Это помогает решить проблемы конфиденциальности потребителей, а также устранить задержки, связанные с облачными решениями.