3D-gezichtsherkenning voor veilige toegangscontrole met op MCU gebaseerde oplossingen

Update: 10 november 2021

NXP Semiconductors heeft de ontwikkeling aangekondigd van zijn NXP EdgeReady-oplossingenportfolio, waarmee een oplossing voor veilige gezichtsherkenning wordt toegevoegd die gebruik maakt van een krachtig 3D-gestructureerd licht module (SLM) camera samen met de i.MX RT117F crossover MCU. Dit is de eerste oplossing om een ​​3D SLM-camera te consolideren met een MCU om de prestaties en veiligheid van 3D-gezichtsherkenning aan de rand te produceren, waardoor de noodzaak wordt uitgesloten om een ​​dure en energieverslindende Linux-implementatie op een MPU te gebruiken, zoals doorgaans nodig is met krachtige 3D-camera's.

De nieuwste EdgeReady-oplossing stelt ontwikkelaars van slimme sloten en andere toegangscontrolesystemen in staat om op machine learning gebaseerde veilige gezichtsherkenning snel en eenvoudig toe te voegen aan slimme huizen en slimme bouwproducten. De oplossing produceert betrouwbare 3D-gezichtsherkenning in binnen- en buitentoepassingen bij uiteenlopende lichtomstandigheden, waaronder fel zonlicht, zwak nachtlicht of andere uitdagende lichtomstandigheden die moeilijk zijn voor traditionele gezichtsherkenningssystemen.

Het gebruik van een 3D SLM-camera maakt geavanceerde detectie van levendigheid mogelijk en helpt bij het onderscheiden van een echt persoon van spoofingtechnieken, zoals een foto, imitatiemasker of een 3D-model, om ongeautoriseerde toegang te stoppen.

De i.MX RT117F maakt gebruik van een geavanceerd machine learning-model als onderdeel van de eIQ machine learning-software van het bedrijf die draait op de krachtige CPU-kern die snellere en nauwkeurige gezichtsherkenning mogelijk maakt om de gebruikerservaring en energie-efficiëntie te verbeteren.

Net als de i.MX RT106F MCU-gebaseerde EdgeReady-oplossing voor veilige gezichtsherkenning, worden geavanceerde detectie van levendigheid en gezichtsherkenning allemaal lokaal aan de rand uitgevoerd, waardoor persoonlijke biometrische gegevens zich op het apparaat kunnen bevinden. Dit helpt bij het aanpakken van zorgen over de privacy van consumenten, terwijl ook de latentie wordt weggenomen die gepaard gaat met cloudgebaseerde oplossingen.