Los sensores son parte de la actualidad. la tecnología. Desde pagos sin contacto hasta llaveros, chips de tarjetas de crédito y dispositivos inteligentes, la comunicación de campo cercano (NFC) permite a los humanos comunicarse con objetos.
Pero, ¿y si pudiéramos usar esta tecnología de sensores para que los objetos cotidianos, como una almohada o un zapato, pudieran sentirnos e interactuar con nosotros?
Investigadores del Laboratorio de Tecnologías Inalámbricas Emergentes (WiTech) de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado antenas NFC amigables con los tejidos que se pueden tejer en superficies cotidianas para construir entornos inteligentes. Este sistema, conocido como TextileSense, puede rastrear objetos cotidianos hechos de materiales conductores, como una mano humana.
“Lo logramos mediante el uso de múltiples antenas de bobina NFC flexibles incrustadas en superficies ordinarias y de formas irregulares, como muebles y alfombras, con las que interactuamos en entornos inteligentes”, dijo el profesor asistente de ingeniería eléctrica e informática.
Imagínese poder controlar el volumen de la televisión moviendo la mano sobre un cojín del sofá o encendiendo y apagando las luces tocando una parte específica de una almohada. El equipo diseñó y fabricó bobinas textiles especializadas que se pueden tejer en la tela de los muebles y ocultar fácilmente con pintura acrílica. Al desarrollar un sistema de formación de haz ciego de campo cercano para detectar de manera eficiente los objetos circundantes, estas bobinas pueden detectar la posición de un objeto, como determinar si un humano está sentado en el sofá o acostado.
Fue una colaboración divertida entre científicos de materiales que nos ayudaron con la fabricación de antenas amigables con los textiles y una combinación de desarrollo de sistemas inalámbricos y procesamiento de señales.
TextileSense abre nuevas aplicaciones en el seguimiento de dispositivos y la detección de la postura del cuerpo humano. Usando un datosEn un enfoque impulsado por inferir las ubicaciones de los objetos, una evaluación experimental de TextileSense muestra una precisión promedio de 3.5 cm en el seguimiento de la ubicación de los objetos de interés a unas pocas decenas de centímetros de los muebles.
