Les capteurs font partie des temps modernes sans souci. Du paiement sans contact aux porte-clés, des puces de cartes de crédit aux appareils intelligents, la communication en champ proche (NFC) permet aux humains de communiquer avec les objets.
Mais et si nous pouvions utiliser cette technologie de capteurs pour que des objets du quotidien, comme un oreiller ou une chaussure, puissent nous détecter et interagir avec nous ?
Des chercheurs du Laboratoire pour les technologies sans fil émergentes (WiTech) de l'Université Carnegie Mellon ont développé des antennes NFC compatibles avec les tissus qui peuvent être tissées dans des surfaces de tous les jours pour créer des environnements intelligents. Connu sous le nom de TextileSense, ce système peut suivre les objets du quotidien faits de matériaux conducteurs, comme une main humaine.
"Nous y sommes parvenus en utilisant plusieurs antennes à bobine NFC flexibles intégrées dans des surfaces ordinaires et de forme irrégulière, comme des meubles et des tapis, avec lesquelles nous interagissons dans des environnements intelligents", a déclaré le professeur adjoint de génie électrique et informatique.
Imaginez pouvoir contrôler le volume de la télévision en agitant votre main sur un coussin du canapé, ou en allumant et éteignant les lumières en touchant une partie spécifique d'un oreiller. L'équipe a conçu et fabriqué des bobines textiles spécialisées qui peuvent être tissées dans le tissu des meubles et facilement cachées par de la peinture acrylique. En développant un système de formation de faisceaux aveugles en champ proche pour détecter efficacement les objets environnants, ces bobines peuvent détecter la position d'un objet, comme déterminer si un humain est assis sur le canapé ou allongé.
Ce fut une collaboration amusante entre des scientifiques des matériaux qui nous ont aidés à fabriquer des antennes adaptées aux textiles et à combiner le développement de systèmes sans fil et le traitement du signal.
TextileSense ouvre de nouvelles applications dans le suivi des appareils et la détection de la posture du corps humain. Utilisant un donnéesApproche guidée pour déduire les emplacements des objets, une évaluation expérimentale de TextileSense montre une précision moyenne de 3.5 cm dans le suivi de l'emplacement des objets d'intérêt à quelques dizaines de centimètres du meuble.
