Araştırmacılar Kumaş Dostu Sensörler Geliştiriyor

Güncelleme: 14 Temmuz 2021
Araştırmacılar Kumaş Dostu Sensörler Geliştiriyor

Sensörler günümüzün bir parçasıdır teknoloji. Temassız ödemeden anahtarlıklara, kredi kartı çiplerinden akıllı cihazlara kadar yakın alan iletişimi (NFC), insanların nesnelerle iletişim kurmasına olanak tanır.

Peki ya bu sensör teknolojisini yastık ya da ayakkabı gibi gündelik nesnelerin bizi algılayıp bizimle etkileşime girebileceği şekilde kullanabilseydik?

Carnegie Mellon Üniversitesi'nin Gelişen Kablosuz Teknolojiler Laboratuvarı'ndan (WiTech) araştırmacılar, akıllı ortamlar oluşturmak için günlük yüzeylere dokunabilen kumaş dostu NFC antenleri geliştirdiler. TextileSense olarak bilinen bu sistem, insan eli gibi iletken malzemelerden yapılmış günlük nesneleri takip edebiliyor.

Elektrik ve bilgisayar mühendisliği yardımcı doçenti, "Bunu, akıllı ortamlarda etkileşime girdiğimiz mobilya ve halı gibi sıradan ve düzensiz şekilli yüzeylere yerleştirilmiş çok sayıda esnek NFC bobin anteni kullanarak başardık" dedi.

Elinizi kanepenin minderi üzerinde sallayarak televizyonun sesini kontrol edebildiğinizi veya yastığın belirli bir yerine dokunarak ışıkları açıp kapatabildiğinizi hayal edin. Ekip, mobilyaların kumaşına dokunabilen ve akrilik boyayla kolayca gizlenebilen özel tekstil bobinleri tasarladı ve üretti. Çevredeki nesneleri verimli bir şekilde tespit etmek için yakın alan kör ışın oluşturma sistemi geliştirilerek, bu bobinler, bir insanın kanepede mi yoksa uzanmış mı olduğunu belirlemek gibi bir nesnenin konumunu algılayabilir.

Tekstil dostu anten imalatında ve kablosuz sistem geliştirme ile sinyal işleme kombinasyonunda bize yardımcı olan malzeme bilimcileri arasındaki eğlenceli bir işbirliğiydi.

TextileSense, cihaz takibi ve insan vücudunun duruş algılamasında yeni uygulamalar açıyor. Bir kullanarak veriNesnelerin konumlarını çıkarmaya yönelik bir yaklaşıma dayalı olarak TextileSense'in deneysel değerlendirmesi, mobilyaların birkaç on santimetre içindeki ilgi konusu nesnelerin konumunun izlenmesinde ortalama 3.5 cm'lik bir doğruluk göstermektedir.