PC avec GPU Nvidia L4 pour l'IA de pointe industrielle

Mise à jour : 12 août 2023
PC avec GPU Nvidia L4 pour l'IA de pointe industrielle

Deux portes minces permettent d'accéder aux cartes d'extension Flex I/O de l'entreprise

Appelée MIC-770 V3, "cette solution de pointe industrielle est dotée de 7,424 30.3 cœurs Cuda et de 24 Tflop/s avec une mémoire GPU GDDR6 de 72 Go dans une enveloppe de puissance de XNUMX W pour les applications d'IA et graphiques de pointe", a déclaré Advantech. "Cela crée une excellente solution AIoT pour diverses applications d'apprentissage en profondeur et d'inférence de pointe dans l'automatisation des usines et les véhicules autonomes."
Il s'agit d'un PC modulaire qui peut être étendu via deux emplacements sur le panneau avant pour des E/S supplémentaires, et avec un module complémentaire externe appelé MIC-75M20 (ajouté à gauche), un 45 x 192 x 230 mm  module avec un emplacement PCIe x16, un emplacement PCIe x4 et deux ventilateurs de 40 mm en option.

"L'ajout d'une carte d'acquisition d'image PCIE-1674 permet la connexion de quatre caméras lorsqu'elles sont utilisées dans des véhicules autonomes", a déclaré Advantech. "De même, l'ajout de 4x GbE Flex I/O [partie 98910770301] permet à ce contrôleur de se connecter aux systèmes lidar, lui permettant de détecter les distances et les formes dans son environnement, puis de transmettre les données au GPU Nvidia L4 pour le rendu de modèles 3D basés sur sur l'analyse graphique.

Pour la gestion à distance, le PC prend en charge l'accès hors bande (et intrabande) matériel iBMC 1.2.

"En outre, les responsables informatiques et OT de l'entreprise peuvent contrôler à distance l'alimentation, effectuer une récupération du système à distance via Acronis ou du matériel, déclencher la récupération du SSD et vérifier les états de fonctionnement, même en cas de défaillance du logiciel ou du système d'exploitation", selon la société. "Ces fonctionnalités résolvent 90 % des défaillances du système sans obliger les utilisateurs à envoyer des équipes de maintenance sur le site."

Le fonctionnement se fait dans des environnements entre 0 et 40 ° C, où le GPU peut être maintenu en dessous de 70.5 ° C, a-t-il ajouté.

L'utilisation est également prévue dans l'inspection optique automatisée, la prédiction de l'IA dans les équipements médicaux, la vidéosurveillance des villes intelligentes et les transports.

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