産業用エッジ AI 用の Nvidia L4 GPU を搭載した PC

更新日: 12 年 2023 月 XNUMX 日
産業用エッジ AI 用の Nvidia L4 GPU を搭載した PC

XNUMX つのスリムなドアから同社の Flex I/O 拡張ボードにアクセス可能

MIC-770 V3と呼ばれるこの産業用エッジ ソリューションは、「エッジ AI およびグラフィックス アプリケーション向けに、7,424 個の Cuda コアと 30.3G バイトの GDDR24 GPU メモリを備えた 6Tflop/s の性能を 72W の電力エンベロープで備えています」とアドバンテックは述べています。 「これにより、工場オートメーションや自動運転車における多様なディープラーニングおよびエッジ推論アプリケーション向けの優れた AIoT ソリューションが実現します。」
これは、追加 IO 用の 75 つのフロント パネル スロットと、MIC-20MXNUMX (左に追加されました)、45 x 192 x 230mm  モジュール PCIe x16 スロット 4 つ、PCIe x40 スロット XNUMX つ、およびオプションの XNUMXmm ファン XNUMX つを備えています。

「PCIE-1674 ビジョン フレーム グラバー カードを追加すると、自動運転車で使用する場合に 4 台のカメラを接続できるようになります」とアドバンテックは述べています。 「同様に、98910770301x GbE Flex I/O [部品 4] を追加すると、このコントローラーを LIDAR システムに接続できるようになり、環境内の距離と形状を検出して、3D モデル ベースのレンダリングのためにデータを Nvidia LXNUMX GPU に渡すことができるようになります。」グラフィック解析について。」

リモート管理の場合、PC は iBMC 1.2 ハードウェアベースの帯域外 (および帯域内) アクセスをサポートします。

「さらに、企業のITおよびOT管理者は、ソフトウェアやOSの障害時であっても、リモートで電源を制御し、Acronisまたはハードウェアを介してリモートシステムリカバリを実行し、SSDリカバリをトリガーし、動作ステータスを確認することができます。」と同社は述べています。 「これらの機能は、ユーザーが保守要員をサイトに派遣することなく、システム障害の 90% に対処します。」

動作は0~40℃の周囲温度で行われ、GPUは70.5℃未満に維持できると付け加えた。

自動化された光学検査、医療機器における AI 予測、スマートシティのビデオ監視および交通機関での使用も予測されています。

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