พีซีพร้อม Nvidia L4 GPU สำหรับ AI ในอุตสาหกรรม

อัปเดต: 12 สิงหาคม 2023
พีซีพร้อม Nvidia L4 GPU สำหรับ AI ในอุตสาหกรรม

ประตูเพรียวบางสองบานช่วยให้เข้าถึงบอร์ดขยาย Flex I/O ของบริษัทได้

Advantech กล่าวว่า MIC-770 V3 "โซลูชันขอบอุตสาหกรรมนี้มีแกน Cuda 7,424 คอร์และ 30.3Tflop/s พร้อมหน่วยความจำ GPU 24Gbyte GDDR6 ในซองพลังงาน 72W สำหรับแอปพลิเคชัน Edge AI และกราฟิก" Advantech กล่าว “สิ่งนี้สร้างโซลูชัน AIoT ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกที่หลากหลายและแอปพลิเคชันการอนุมานขอบในระบบอัตโนมัติในโรงงานและยานยนต์อัตโนมัติ”
เป็นพีซีแบบโมดูลาร์ที่สามารถขยายได้ผ่านช่องแผงด้านหน้าสองช่องสำหรับ IO เพิ่มเติม และด้วยส่วนเสริมภายนอกที่เรียกว่า MIC-75M20 (เพิ่มซ้าย) 45 x 192 x 230 มม  โมดูล พร้อมด้วยสล็อต PCIe x16 หนึ่งช่อง, สล็อต PCIe x4 หนึ่งช่อง และพัดลมเสริมขนาด 40 มม. สองตัว

Advantech กล่าวว่า “การเพิ่มการ์ด Grabber เฟรมวิชั่น PCIE-1674 ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อกล้องสี่ตัวได้เมื่อใช้งานในยานพาหนะอัตโนมัติ” Advantech กล่าว “ในทำนองเดียวกัน การเพิ่ม 4x GbE Flex I/O [part 98910770301] ทำให้คอนโทรลเลอร์นี้สามารถเชื่อมต่อกับระบบ Lidar ทำให้สามารถตรวจจับระยะทางและรูปร่างในสภาพแวดล้อม จากนั้นส่งข้อมูลไปยัง Nvidia L4 GPU สำหรับการเรนเดอร์โมเดล 3 มิติ ในการวิเคราะห์กราฟิก”

สำหรับการจัดการระยะไกล พีซีรองรับการเข้าถึงนอกแบนด์ (และในแบนด์) บนฮาร์ดแวร์ iBMC 1.2

“นอกจากนี้ ผู้จัดการฝ่าย IT และ OT ขององค์กรยังสามารถควบคุมพลังงานจากระยะไกล ทำการกู้คืนระบบจากระยะไกลผ่าน Acronis หรือฮาร์ดแวร์ ทริกเกอร์การกู้คืน SSD และตรวจสอบสถานะการทำงาน — แม้ในระหว่างที่ซอฟต์แวร์หรือระบบปฏิบัติการล้มเหลว” ตามข้อมูลของบริษัท “ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยแก้ปัญหาความล้มเหลวของระบบได้ถึง 90% โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้ส่งทีมซ่อมบำรุงไปที่ไซต์”

การทำงานอยู่ในสภาพแวดล้อมระหว่าง 0 – 40°C โดยที่ GPU สามารถรักษาอุณหภูมิให้ต่ำกว่า 70.5°C ได้

นอกจากนี้ยังคาดการณ์การใช้งานในการตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติ การคาดคะเนด้วย AI ในอุปกรณ์ทางการแพทย์ การเฝ้าระวังด้วยวิดีโอในเมืองอัจฉริยะ และการขนส่ง

ดูเพิ่มเติม : โมดูล IGBT | จอแสดงผล LCD | ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์