Xilinx memperkenalkan seri Versal AI Edge

Pembaruan: 10 Juni 2021

Xilinx memperkenalkan seri Versal AI Edge

Xilinx memperkenalkan seri Versal AI Edge

Xilinx telah mengumumkan pengenalan seri Versal AI Edge, yang dirancang untuk memungkinkan inovasi AI dari ujung ke ujung.

Dengan 4X kinerja AI-per-watt versus GPU dan kepadatan komputasi 10X lebih besar dibandingkan SoC adaptif generasi sebelumnya, seri Versal AI Edge, menurut Xilinx, merupakan langkah maju yang signifikan dalam hal skalabilitas dan kemampuan beradaptasi ketika datang ke berikutnya. -generasi sistem cerdas terdistribusi.

Platform akselerasi komputasi adaptif (ACAP) Versal AI Edge telah dirancang untuk menghadirkan kecerdasan ke berbagai aplikasi termasuk: mengemudi otomatis, robotika kolaboratif, pabrik prediktif dan sistem perawatan kesehatan, dan muatan multi-misi untuk pasar kedirgantaraan dan pertahanan.

Portofolio ini menampilkan AI Engine-ML untuk menghadirkan komputasi pembelajaran mesin 4X dibandingkan dengan arsitektur AI Engine sebelumnya dan mengintegrasikan RAM akselerator baru dengan hierarki memori yang ditingkatkan untuk mengembangkan algoritme AI. Inovasi arsitektural ini menghadirkan kinerja AI per watt hingga 4X dibandingkan GPU dan latensi yang lebih rendah sehingga menghasilkan perangkat yang jauh lebih mumpuni di edge.

Sistem otomatis berkemampuan AI memerlukan kepadatan komputasi tinggi yang dapat mempercepat seluruh aplikasi dari Sensor ke AI untuk kontrol waktu nyata dan perangkat Versal AI Edge mencapai hal ini dengan menghadirkan 10X kepadatan komputasi jika dibandingkan dengan Zynq UltraScale+ MPSoC, memungkinkan sistem otonom yang lebih cerdas. Selain itu, perangkat Versal AI Edge mampu mendukung berbagai standar keselamatan di seluruh pasar industri (IEC 61508), avionik (DO-254/178), dan otomotif (ISO 26262), di mana vendor diharuskan memenuhi integritas perangkat keras acak ASIL C dan Tingkat integritas sistematis ASIL D.

“Aplikasi komputasi tepi memerlukan arsitektur yang dapat berkembang untuk memenuhi persyaratan dan skenario baru dengan perpaduan pemrosesan komputasi yang fleksibel dalam batasan termal dan latensi yang ketat,” kata Sumit Shah, direktur senior, Manajemen Produk dan Pemasaran di Xilinx. “Seri Versal AI Edge menghadirkan atribut utama ini untuk berbagai aplikasi yang membutuhkan kecerdasan yang lebih besar, menjadikannya tambahan penting untuk portofolio Versal dengan perangkat yang menskala dari sensor tepi cerdas hingga akselerator CPU.”

Seri Versal AI Edge mengambil arsitektur Versal 7nm dan memperkecilnya untuk komputasi AI pada latensi rendah, dengan efisiensi daya serendah enam watt dan langkah-langkah keselamatan dan keamanan yang diperlukan dalam aplikasi edge. Sebagai platform heterogen dengan beragam prosesor, seri Versal AI Edge mencocokkan engine dengan algoritme, dengan Scalar Engines untuk komputasi tertanam, Adaptable Engines untuk fusi sensor dan kemampuan beradaptasi perangkat keras, dan Intelligent Engines untuk inferensi AI yang diskalakan hingga 479 (INT4) TOPS2 dan untuk beban kerja pemrosesan sinyal tingkat lanjut untuk penglihatan, radar, LiDAR, dan radio yang ditentukan perangkat lunak.

Blok konektivitas berkisar dari LPDDR-4266, transceiver 32Gb/s untuk memenuhi semua protokol yang diperlukan dalam aplikasi edge, Ethernet multi-tingkat 40G, PCIe Gen4 dengan CCIX, dan dukungan MIPI asli untuk sensor penglihatan hingga resolusi delapan megapiksel dan lebih dari itu – kritis ke Level-2 ADAS dan di atasnya. Dengan AI Engine yang lebih kuat dan hierarki memori yang ditingkatkan yang mencakup RAM akselerator, seri Versal AI Edge dapat digunakan dengan rentang aplikasi yang lebih luas di berbagai pasar.

Dapat diakses oleh pengembang perangkat keras dan perangkat lunak, Versal AI Edge ACAPs akan memberikan titik masuk desain untuk pengembang, termasuk alat desain Vivado untuk pengembang perangkat keras, platform perangkat lunak terpadu Vitis untuk pengembang perangkat lunak, Vitis AI untuk ilmuwan data, dan domain khusus sistem operasi, kerangka kerja, dan perpustakaan akselerasi untuk aplikasi target platform.