Xilinx onthult Versal AI Edge-serie

Update: 10 juni 2021

Xilinx onthult Versal AI Edge-serie

Xilinx onthult Versal AI Edge-serie

Xilinx heeft de introductie aangekondigd van de Versal AI Edge-serie, ontworpen om AI-innovatie van de rand tot het eindpunt mogelijk te maken.

Met 4x de AI-prestaties per watt in vergelijking met GPU's en 10x grotere rekendichtheid in vergelijking met adaptieve SoC's van de vorige generatie, is de Versal AI Edge-serie volgens Xilinx een belangrijke stap voorwaarts in termen van zowel schaalbaarheid als aanpasbaarheid als het gaat om de volgende generatie gedistribueerde intelligente systemen.

Het Versal AI Edge adaptive compute acceleratieplatform (ACAP) is ontworpen om intelligentie te leveren aan een breed scala aan toepassingen, waaronder: geautomatiseerd rijden, collaboratieve robotica, voorspellende fabrieks- en gezondheidszorgsystemen en payloads voor meerdere missies voor de ruimtevaart- en defensiemarkten.

Het portfolio bevat AI Engine-ML om 4x machine learning-computing te leveren in vergelijking met de vorige AI Engine-architectuur en integreert nieuwe accelerator-RAM met een verbeterde geheugenhiërarchie voor evoluerende AI-algoritmen. Deze architecturale innovaties leveren tot 4x AI-prestaties per watt versus GPU's en lagere latentie, wat resulteert in veel capabelere apparaten aan de edge.

Geautomatiseerde systemen met AI vereisen een hoge rekendichtheid die hele applicaties kan versnellen sensor naar AI naar real-time controle en de Versal AI Edge-apparaten bereiken dit door 10x de rekendichtheid te leveren in vergelijking met Zynq UltraScale+ MPSoC's, waardoor intelligentere autonome systemen mogelijk worden. Bovendien kunnen Versal AI Edge-apparaten meerdere veiligheidsnormen ondersteunen in industriële (IEC 61508), avionica (DO-254/178) en automotive (ISO 26262) markten, waar verkopers moeten voldoen aan ASIL C willekeurige hardware-integriteit en ASIL D systematische integriteitsniveaus.

"Edge computing-applicaties vereisen een architectuur die kan evolueren om nieuwe vereisten en scenario's aan te pakken met een mix van flexibele rekenverwerking binnen strikte thermische en latentiebeperkingen", zegt Sumit Shah, senior director, Product Management and Marketing bij Xilinx. "De Versal AI Edge-serie levert deze belangrijke kenmerken voor een breed scala aan toepassingen die meer intelligentie vereisen, waardoor het een cruciale toevoeging is aan het Versal-portfolio met apparaten die opschalen van intelligente edge-sensoren tot CPU-versnellers."

De Versal AI Edge-serie neemt de 7nm Versal-architectuur en miniaturiseert deze voor AI-computing met lage latentie, met energie-efficiëntie van slechts zes watt en veiligheids- en beveiligingsmaatregelen die vereist zijn in edge-toepassingen. Als een heterogeen platform met diverse processors stemt de Versal AI Edge-serie de engine af op het algoritme, met Scalar Engines voor embedded computing, Adaptable Engines voor sensorfusie en hardware-aanpassing, en Intelligent Engines voor AI-inferentie die kan worden opgeschaald tot 479 (INT4) TOPS2 en voor geavanceerde signaalverwerkingsworkloads voor vision, radar, LiDAR en softwaregedefinieerde radio.

Connectiviteitsblokken variëren van LPDDR-4266, 32Gb/s-transceivers om te voldoen aan alle noodzakelijke protocollen in edge-toepassingen, 40G multi-rate Ethernet, PCIe Gen4 met CCIX en native MIPI-ondersteuning voor vision-sensoren tot een resolutie van acht megapixels en meer - cruciaal tot Level-2 ADAS en hoger. Met krachtigere AI-engines en een verbeterde geheugenhiërarchie met accelerator-RAM, kan de Versal AI Edge-serie worden gebruikt met een breder scala aan toepassingen in tal van markten.

Toegankelijk voor zowel hardware- als softwareontwikkelaars, zullen Versal AI Edge ACAP's een ontwerptoegangspunt bieden voor aa-ontwikkelaars, waaronder Vivado-ontwerptools voor hardwareontwikkelaars, het Vitis uniforme softwareplatform voor softwareontwikkelaars, Vitis AI voor datawetenschappers en domeinspecifieke besturingssystemen, frameworks en versnellingsbibliotheken voor de doeltoepassingen van het platform.