Xilinx svela la serie Versal AI Edge

Xilinx ha annunciato l'introduzione della serie Versal AI Edge, progettata per consentire l'innovazione AI dall'edge all'endpoint.

Con prestazioni per watt 4 volte superiori rispetto alle GPU e densità di calcolo 10 volte superiore rispetto ai SoC adattivi della generazione precedente, la serie Versal AI Edge è, secondo Xilinx, un significativo passo avanti in termini di scalabilità e adattabilità quando si tratta di sistemi intelligenti distribuiti di ultima generazione.

La piattaforma di accelerazione di calcolo adattiva Versal AI Edge (ACAP) è stata progettata per fornire intelligenza a un'ampia gamma di applicazioni, tra cui: guida automatizzata, robotica collaborativa, sistemi sanitari e di fabbrica predittivi e payload multi-missione per i mercati aerospaziale e della difesa.

Il portafoglio include AI Engine-ML per fornire elaborazione di machine learning 4X rispetto alla precedente architettura AI Engine e integra la nuova RAM dell'acceleratore con una gerarchia di memoria avanzata per l'evoluzione degli algoritmi AI. Queste innovazioni architetturali offrono prestazioni AI fino a 4 volte per watt rispetto alle GPU e una latenza inferiore, il che si traduce in dispositivi periferici molto più capaci.

I sistemi automatizzati abilitati per l'intelligenza artificiale richiedono un'elevata densità di elaborazione in grado di accelerare intere applicazioni da sensore all'intelligenza artificiale al controllo in tempo reale e i dispositivi Versal AI Edge raggiungono questo obiettivo offrendo una densità di elaborazione 10 volte superiore rispetto a Zynq UltraScale+ MPSoC, consentendo sistemi autonomi più intelligenti. Inoltre, i dispositivi Versal AI Edge sono in grado di supportare più standard di sicurezza nei mercati industriale (IEC 61508), avionico (DO-254/178) e automobilistico (ISO 26262), in cui i fornitori sono tenuti a soddisfare l'integrità dell'hardware casuale ASIL C e Livelli di integrità sistematica ASIL D.

"Le applicazioni di edge computing richiedono un'architettura in grado di evolversi per soddisfare nuovi requisiti e scenari con una combinazione di elaborazione flessibile all'interno di rigidi vincoli termici e di latenza", ha affermato Sumit Shah, senior director, Product Management and Marketing di Xilinx. "La serie Versal AI Edge offre questi attributi chiave per un'ampia gamma di applicazioni che richiedono una maggiore intelligenza, rendendola un'aggiunta fondamentale al portafoglio Versal con dispositivi che scalano dai sensori edge intelligenti agli acceleratori della CPU".

La serie Versal AI Edge prende l'architettura Versal a 7 nm e la miniaturizza per il calcolo AI a bassa latenza, con un'efficienza energetica di appena sei watt e misure di sicurezza richieste nelle applicazioni edge. In quanto piattaforma eterogenea con diversi processori, la serie Versal AI Edge abbina il motore all'algoritmo, con motori scalari per l'elaborazione incorporata, motori adattabili per la fusione dei sensori e l'adattabilità dell'hardware e motori intelligenti per l'inferenza AI che scala fino a 479 (INT4) TOPS2 e per carichi di lavoro avanzati di elaborazione del segnale per visione, radar, LiDAR e radio definita dal software.

I blocchi di connettività vanno da LPDDR-4266, ricetrasmettitori da 32 Gb/s per soddisfare tutti i protocolli necessari nelle applicazioni edge, Ethernet multi-rate 40G, PCIe Gen4 con CCIX e supporto MIPI nativo per sensori di visione con una risoluzione fino a otto megapixel e oltre: fondamentale ad ADAS di livello 2 e superiori. Con motori AI più potenti e una gerarchia di memoria avanzata che include la RAM dell'acceleratore, la serie Versal AI Edge può essere utilizzata con una gamma più ampia di applicazioni in numerosi mercati.

Accessibili sia agli sviluppatori hardware che software, gli ACAP Versal AI Edge forniranno un punto di accesso alla progettazione per gli sviluppatori aa, inclusi gli strumenti di progettazione Vivado per sviluppatori hardware, la piattaforma software unificata Vitis per sviluppatori software, Vitis AI per data scientist e specifici per il dominio sistemi operativi, framework e librerie di accelerazione per le applicazioni target della piattaforma.