STMicroelectronics הרחיבה את טכניקות למידת המכונה במהדורה האחרונה של סביבת הפיתוח STM32Cube.AI שלה כדי לסייע למשתמשים לפתור אתגרי סיווג, אשכולות וזיהוי חידושים ביעילות רבה יותר.
בנוסף לאפשר פיתוח רשתות עצביות להסקת קצה על STM32* מיקרו-בקרים (MCUs), המהדורה העדכנית ביותר של STM32Cube.AI (גרסה 7.0) תומכת בשיטות חדשות בפיקוח וחצי-פיקוח שעובדות עם מערכי נתונים קטנים יותר ופחות מחזורי מעבד. אלה כוללים ביער בידוד (iForest) ו- One Class Support Vector Machine (OC SVM) לאיתור חידושים ואמצעי K ואלגוריתמים של מסווג SVM לסיווג, שמשתמשים יכולים כעת ליישם ללא קידוד ידני.
STM32Cube.AI מאפשר למפתחים להעביר עומסי עבודה של למידת מכונה מהענן למכשירי קצה מבוססי STM32 כדי להפחית חביון, לחסוך באנרגיה, להגביר את ניצול הענן ולהגן על הפרטיות על ידי צמצום חילופי הנתונים באינטרנט, אמר STMicroelectronics. עם תוספת של טכניקות למידת מכונה לניתוח במכשיר, STM32 MCU מותאמים כעת למקרים שימוש תמידיים וליישומים חכמים המופעלים על ידי סוללות.
ניתן להוריד את גרסת 32 החדשה STM7.0Cube.AI בחינם באתר www.st.com.
אודות STMicroelectronics