STMicroelectronics는 STM32Cube.AI 개발 환경의 최신 릴리스에서 기계 학습 기술을 확장하여 사용자가 분류, 클러스터링 및 신규성 감지 문제를 보다 효율적으로 해결할 수 있도록 지원합니다.
최신 STM32Cube.AI 릴리스(버전 32)는 STM7.0* 마이크로컨트롤러(MCU)에서 에지 추론을 위한 신경망 개발을 가능하게 하는 것 외에도 더 작은 데이터 세트와 더 적은 CPU 주기로 작동하는 새로운 감독 및 반 감독 방법을 지원합니다. 여기에는 신규성 감지를 위한 격리 포리스트(iForest) 및 OC SVM(One Class Support Vector Machine), 분류를 위한 K-평균 및 SVM 분류기 알고리즘이 포함되며, 사용자는 이제 수동 코딩 없이 구현할 수 있습니다.
STMicroelectronics는 STM32Cube.AI를 통해 개발자가 클라우드에서 STM32 기반 에지 장치로 머신 러닝 워크로드를 구동하여 대기 시간을 줄이고 에너지를 절약하며 클라우드 활용도를 높이고 인터넷을 통한 데이터 교환을 최소화하여 개인 정보를 보호할 수 있다고 말했습니다. 온디바이스 분석을 위한 머신 러닝 기술이 추가됨에 따라 STM32 MCU는 이제 상시 작동 사용 사례 및 스마트 배터리 구동 애플리케이션에 적합합니다.
새로운 STM32Cube.AI 버전 7.0은 www.st.com에서 무료로 다운로드할 수 있다.
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