STM32Cube.AI geliştirme ortamı daha fazla makine öğrenimi desteği alıyor

STMicroelectronics, kullanıcıların sınıflandırma, kümeleme ve yenilik algılama zorluklarını daha verimli bir şekilde çözmelerine yardımcı olmak için STM32Cube.AI geliştirme ortamının en son sürümünde makine öğrenimi tekniklerini genişletti.

En son STM32Cube.AI sürümü (sürüm 32), STM7.0* mikro denetleyicilerinde (MCU'lar) uç çıkarımı için sinir ağlarının geliştirilmesine olanak sağlamanın yanı sıra, daha küçük veri kümeleri ve daha az CPU döngüsüyle çalışan yeni denetimli ve yarı denetimli yöntemleri destekler. Bunlar arasında yenilik tespiti için izolasyon ormanı (iForest) ve Tek Sınıf Destek Vektör Makinesi (OC SVM) ile sınıflandırma için K-ortalamaları ve kullanıcıların artık manuel kodlamaya gerek kalmadan uygulayabilecekleri SVM Sınıflandırıcı algoritmaları yer alıyor.

"Bu klasik makine öğrenimi algoritmalarının sinir ağlarının üstüne eklenmesi, STM32 mikrokontrolörlerinde çeşitli model türlerini dönüştürmek, doğrulamak ve dağıtmak için kullanımı kolay tekniklerle hızlı geri dönüş süresi sağlayarak geliştiricilerin zorluklarını daha hızlı çözmelerine yardımcı oluyor." şirket dedi.

STMicroelectronics, STM32Cube.AI'nin geliştiricilerin gecikmeyi azaltmak, enerji tasarrufu yapmak, bulut kullanımını artırmak ve internet üzerinden veri alışverişini en aza indirerek gizliliği korumak için makine öğrenimi iş yüklerini buluttan STM32 tabanlı uç cihazlara taşımasına olanak tanıdığını söyledi. Cihaz içi analizler için makine öğrenimi tekniklerinin eklenmesiyle STM32 MCU'lar artık her zaman açık kullanım durumları ve pille çalışan akıllı uygulamalar için uygundur.

Yeni STM32Cube.AI sürüm 7.0, www.st.com adresinden ücretsiz olarak indirilebilir.

STMicroelectronics hakkında