Yole 氏によると、Broadcom は依然として最後の CPO サプライヤです。
CPO 市場で生み出された収益は、38 年に約 2022 万ドルに達し、2.6 年から 2033 年までの CAGR が 46% で、2022 年には 2033 億ドルに達すると予想されています。
トレーニング データセットのサイズが急速に拡大するという予測は、データが ML モデルのスケーリングの主なボトルネックになることを示しており、その結果、AI の進歩の減速が観察される可能性があります。
ML ハードウェアで光 I/O を使用すると、爆発的なデータの増加に関連する問題を解決するのに役立ちます。
AI/ML ギアでのデータ移動の高速化は、次世代 HPC システムに光インターコネクトを採用する主な要因です。
Yole の Martin Vallo 氏は次のように述べています。「プラグイン可能なフォーム ファクタは、必要な電気密度と光学密度、熱管理、エネルギー効率の観点から、6.4T および 12.8T の容量をサポートする能力には限界があります。消費電力と熱管理は、将来のプラガブル光学系の制限要因になりつつあります。 シリコンフォトニクスを使用した同時パッケージング テクノロジー このプラットフォームは課題を克服することを目指しています。」
オプティクスはチップセットにますます近づいています。 光を使用してデータを一元的に処理できるようにすることは、建築設計者の主な目標の XNUMX つです。
この傾向は、XNUMX 年前に、PCB に実装された光学アセンブリの独自設計で始まりました。
これらの EOI (Embedded Optical Interconnects) のアイデアは、COBO (Consortium for On-Board Optics) に引き継がれ、ネットワーク機器の製造においてボードに取り付けられた光モジュールの使用を許可する仕様を開発しました。
CPO は、オプティクスとスイッチ ASIC を非常に近づける革新的なアプローチです。 今日の技術では、50T スイッチ チップを 16 個の 3.2Tbps 光モジュールで囲むことは困難です。
NPO (Near Packaged Optics) は、モジュールがマルチチップ上のチップを囲む CPO とは対照的に、ホストボード上に配置される高性能 PCB 基板 (インターポーザー) を使用することでこの問題に取り組んでいます。 モジュール 基板。
NPO インターポーザはより広く、チップと光モジュール間の信号ルーティングを容易にしながら、シグナル インテグリティ要件を満たしています。
対照的に、CPO はモジュールとホスト ASIC を相互に非常に近くに閉じ込め、チャネル損失と消費電力を抑えます。
Yole の Eric Mounier は次のように述べています。 – 銅ベースの電気的相互接続 – チップ間またはボード間のための相互接続が、機械学習のスケーリングの主なボトルネックになるでしょう。」
その結果、HPC とその新しい細分化されたアーキテクチャ用に、新しい超短距離光インターコネクトが登場しました。 細分化された設計により、サーバー カード上のコンピューティング、メモリ、およびストレージ コンポーネントが区別され、それらが別々にプールされます。
高度なパッケージ内光 I/O テクノロジを使用して、xPU、特に CPU 、DPU 、GPU 、FPGA 、および ASIC をメモリおよびストレージと相互接続すると、必要な伝送速度と帯域幅を実現するのに役立ちます。