Broadcom은 마지막 CPO 공급업체로 남아 있다고 Yole은 말합니다.
CPO 시장에서 생성된 수익은 38년에 약 2022만 달러에 이르렀고 2.6-2033년에는 CAGR 46%로 2022년에는 2033억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
빠르게 증가하는 교육 데이터 세트 크기의 예측은 데이터가 ML 모델 확장의 주요 병목 현상이 될 것이며 그 결과 AI 진행 속도가 느려질 수 있음을 보여줍니다.
ML 하드웨어에서 광학 I/O를 사용하면 폭발적인 데이터 증가와 관련된 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI/ML 장비에서 데이터 이동을 가속화하는 것은 차세대 HPC 시스템을 위한 광학 상호 연결을 채택하는 주요 동인입니다.
Yole의 Martin Vallo는 "플러그형 폼 팩터는 필요한 전기 및 광학 밀도, 열 관리 및 에너지 효율성 측면에서 6.4T 및 12.8T 용량을 지원하는 능력이 제한될 것입니다."라고 말합니다. "개별 전기 장치 구현의 결과로, 전력 소비 및 열 관리는 미래의 플러그형 광학 장치에 대한 제한 요인이 되고 있습니다. 실리콘 포토닉스를 이용한 공동 패키징 technology 플랫폼은 어려움을 극복하는 것을 목표로 합니다.”
광학 장치가 칩셋에 점점 더 가까워지고 있습니다. 중앙에서 처리되는 지점까지 빛을 사용하여 데이터를 가져오는 것은 아키텍처 설계자의 주요 목표 중 하나입니다.
이러한 추세는 XNUMX년 전에 PCB에 장착된 광학 어셈블리에 대한 독점 설계로 시작되었습니다.
이러한 EOI(Embedded Optical Interconnects)에 대한 아이디어는 COBO(Consortium for On-Board Optics)에서 계속되었으며, COBO(Consortium for On-Board Optics)에서는 네트워킹 장비 제조에 보드 장착형 광 모듈을 사용할 수 있도록 사양을 개발했습니다.
CPO는 광학 장치와 스위치 ASIC을 매우 가깝게 만드는 혁신적인 접근 방식입니다. 50개의 16Tbps 광 모듈로 3.2T 스위치 칩을 둘러싸는 것이 오늘날의 기술로는 어렵기 때문입니다.
NPO(Near Packaged Optics)는 모듈이 멀티 칩의 칩을 둘러싸는 CPO와 달리 호스트 보드에 배치되는 고성능 PCB 기판(인터포저)을 사용하여 이 문제를 해결합니다. 모듈 기판.
NPO 인터포저는 더 넓어 신호 무결성 요구 사항을 충족하면서 칩과 광학 모듈 사이의 신호 라우팅을 더 쉽게 만듭니다.
반대로 CPO는 모듈과 호스트 ASIC를 서로 훨씬 더 가깝게 제한하여 채널 손실과 전력 소비를 줄입니다.
Yole의 Eric Mounier는 "기술 발전으로 상용 시스템에서 통신 및 컴퓨팅 기술의 긴밀한 통합이 가능해짐에 따라 네트워킹 하드웨어는 더 많은 공통 구성 요소를 보고 있습니다. "게다가 AI 모델은 전례 없는 속도로 규모가 커지고 있으며 기존 아키텍처의 기능은 – 구리 기반 전기 상호 연결 – 칩 간 또는 보드 간 연결은 기계 학습 확장의 주요 병목 현상이 될 것입니다.”
그 결과 HPC와 HPC의 새로운 분해 아키텍처를 위한 새로운 초단거리 광 인터커넥트가 등장했습니다. 분리된 디자인은 서버 카드에 있는 컴퓨팅, 메모리 및 스토리지 구성 요소를 구분하고 별도로 풀링합니다.
고급 인패키지 광 I/O 기술을 사용하여 xPU, 특히 CPU, DPU, GPU, FPGA 및 ASIC를 메모리 및 스토리지와 상호 연결하면 필요한 전송 속도 및 대역폭을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.