19 年 2024 月 XNUMX 日 — NXP Semiconductors NV は最近、NVIDIA との提携を発表しました。これにより、NVIDIA のトレーニング済み AI モデルを、eIQ® 機械学習開発環境を通じて NXP の幅広いエッジ プロセッシング デバイス ポートフォリオに導入できるようになります。このエキサイティングな機能により、NVIDIA TAO ツールキットの NXP の eIQ 機械学習開発環境への機能統合によって可能となり、開発者は競争が激化する AI の世界で開発を加速することができます。 NXPは最初です 半導体 ベンダーは、NVIDIA TAO API を AI イネーブルメント製品内に直接統合し、開発者がトレーニングされた AI モデルをエッジに簡単に展開できるようにします。
AI モデルのトレーニングとデプロイを簡素化することは、今日の AI 開発者が直面している最大の課題の 1 つです。この課題に対処するために、NXP は NVIDIA と協力して、NXP の eIQ 機械学習開発環境内に NVIDIA TAO API を直接統合しました。 NVIDIA TAO ローコード AI フレームワークにより、トレーニング済みの AI モデルを活用し、転移学習を使用して特定の用途に合わせて微調整することが容易になります。一方、NXP の eIQ 開発環境では、ソフトウェア、推論エンジン、ニューラル ネットワーク コンパイラーと最適化されたライブラリ。この統合の結果、顧客は AI 開発の加速、事前テストされた AI モデルのライブラリへのアクセス、NXP の幅広いエッジ プロセッサ ポートフォリオへの展開機能の恩恵を受けることができます。
「AI イノベーションは、スマートにつながった世界の未来を定義します。 AI モデルのトレーニングとテストにおける NVIDIA の専門知識と、NXP の産業および IoT エッジ イノベーションの長い歴史を組み合わせることで相乗効果が生まれ、お客様は AI モデルを迅速かつ簡単に市場に投入できるようになります。」と産業担当上級副社長兼ゼネラルマネージャーの Charles Dachs は述べています。 NXP の IoT Edge。
「NVIDIA TAO は、最先端の生成 AI モデルを含む AI モデルの作成と展開を大幅に簡素化します。このコラボレーションにより、NVIDIA TAO で調整された高精度で最適化された AI モデルがもたらされ、NXP の eIQ 開発環境にシームレスに接続されて、エッジ AI の導入が加速されます。」と NVIDIA のロボティクスおよびエッジ コンピューティング担当副社長 Deepu Talla 氏は述べています。
NXP eIQ 機械学習ソフトウェア開発環境により、NXP のマイクロコントローラーおよびマイクロプロセッサーの幅広いポートフォリオで AI アルゴリズムを使用できるようになります。これはNXPのMCUXpresso SDKおよびYocto Project Linux開発環境に完全に統合されており、開発者は完全なシステムレベルのアプリケーションを簡単に開発できます。
eIQ 機械学習開発環境は、NVIDIA TAO API を直接統合し、モデル AI のトレーニング、最適化、展開のための単一プラットフォームを提供します。 NVIDIA TAO は、事前トレーニングされたモデルのコレクションと転移学習を活用して、ユーザーがカスタム AI モデルを構築できるようにする API 主導のワークフローを提供します。 NVIDIA TAO は、モデルの枝刈りなど、推論のスループットを向上させるいくつかの最適化を提供します。