19년 2024월 XNUMX일 — NXP Semiconductors NV는 최근 eIQ® 머신 러닝 개발 환경을 통해 NVIDIA의 훈련된 AI 모델을 NXP의 광범위한 엣지 처리 장치 포트폴리오에 배포할 수 있도록 하는 NVIDIA와의 협력을 발표했습니다. 이 흥미로운 지원을 통해 개발자는 NVIDIA TAO 툴킷의 기능적 통합을 NXP의 eIQ 머신 러닝 개발 환경에 통합함으로써 점점 경쟁이 치열해지는 AI 세계에서 개발을 가속화할 수 있는 능력을 얻을 수 있습니다. NXP는 최초의 반도체 벤더는 개발자가 훈련된 AI 모델을 엣지에서 더 쉽게 배포할 수 있도록 AI 지원 제품 내에 NVIDIA TAO API를 직접 통합합니다.
AI 모델의 훈련 및 배포를 단순화하는 것은 오늘날 AI 개발자가 직면한 가장 큰 과제 중 하나입니다. 이 과제를 해결하기 위해 NXP는 NVIDIA와 협력하여 NVIDIA TAO API를 NXP의 eIQ 기계 학습 개발 환경 내에 직접 통합했습니다. NVIDIA TAO 로우 코드 AI 프레임워크를 사용하면 훈련된 AI 모델을 더 쉽게 활용하고 전이 학습을 통해 특정 용도에 맞게 미세 조정할 수 있으며, NXP의 eIQ 개발 환경은 소프트웨어, 추론 엔진, 신경망 컴파일러 및 최적화된 라이브러리. 이러한 통합의 결과로 고객은 가속화된 AI 개발, 사전 테스트된 AI 모델 라이브러리에 대한 액세스, NXP의 광범위한 엣지 프로세서 포트폴리오에 이를 배포할 수 있는 기능 등의 이점을 누릴 수 있습니다.
“AI 혁신은 스마트하게 연결된 세계의 미래를 정의할 것입니다. NVIDIA의 AI 모델 훈련 및 테스트 전문 지식과 NXP의 산업 및 IoT 엣지 혁신의 오랜 역사를 결합하면 고객이 AI 모델을 빠르고 쉽게 시장에 출시할 수 있는 시너지 효과가 창출됩니다.”라고 산업 부문 수석 부사장 겸 총괄 책임자인 Charles Dachs는 말했습니다. NXP의 IoT Edge.
“NVIDIA TAO는 최첨단 생성 AI 모델을 포함한 AI 모델의 생성 및 배포를 크게 단순화합니다. 이번 협력을 통해 NVIDIA TAO로 조정되고 NXP의 eIQ 개발 환경에 원활하게 연결되어 엣지 AI 배포를 가속화하는 매우 정확하고 최적화된 AI 모델이 제공됩니다.”라고 NVIDIA의 로봇 공학 및 엣지 컴퓨팅 담당 부사장인 Deepu Talla는 말했습니다.
NXP eIQ 기계 학습 소프트웨어 개발 환경을 사용하면 NXP의 광범위한 마이크로 컨트롤러 및 마이크로 프로세서 포트폴리오에서 AI 알고리즘을 사용할 수 있습니다. NXP의 MCUXpresso SDK 및 Yocto Project Linux 개발 환경에 완전히 통합되어 개발자가 완벽한 시스템 수준 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다.
eIQ 기계 학습 개발 환경은 NVIDIA TAO API를 직접 통합하여 모델 AI 교육, 최적화 및 배포를 위한 단일 플랫폼을 제공합니다. NVIDIA TAO는 사전 훈련된 모델 모음과 전이 학습을 활용하여 사용자가 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있도록 하는 API 기반 워크플로우를 제공합니다. NVIDIA TAO는 추론 처리량을 높이는 모델 정리와 같은 여러 가지 최적화를 제공합니다.