19 มีนาคม 2024 — เมื่อเร็วๆ นี้ NXP Semiconductors NV ได้ประกาศความร่วมมือกับ NVIDIA ซึ่งช่วยให้โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมของ NVIDIA สามารถนำไปใช้งานบนอุปกรณ์ประมวลผล Edge ที่หลากหลายของ NXP ผ่านสภาพแวดล้อมการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่อง eIQ® การเปิดใช้งานที่น่าตื่นเต้นนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเร่งการพัฒนาในโลกที่มีการแข่งขันสูงขึ้นของ AI ซึ่งเกิดขึ้นได้โดยการบูรณาการการทำงานของ NVIDIA TAO Toolkit เข้ากับสภาพแวดล้อมการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่อง eIQ ของ NXP NXP เป็นคนแรก สารกึ่งตัวนำ ผู้จำหน่ายจะรวม NVIDIA TAO APIs โดยตรงภายในข้อเสนอการเปิดใช้งาน AI เพื่อให้นักพัฒนาปรับใช้โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมที่ Edge ได้ง่ายขึ้น
การลดความซับซ้อนในการฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดล AI เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่นักพัฒนา AI ในปัจจุบันต้องเผชิญ เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ NXP ได้ร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อรวม NVIDIA TAO APIs โดยตรงภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่อง eIQ ของ NXP เฟรมเวิร์ก AI แบบใช้โค้ดต่ำของ NVIDIA TAO ช่วยให้ใช้ประโยชน์จากโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมได้ง่ายขึ้น และปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานเฉพาะด้านด้วยการเรียนรู้การถ่ายโอน ในขณะที่สภาพแวดล้อมการพัฒนา eIQ ของ NXP ช่วยให้การปรับใช้โมเดลเหล่านี้ง่ายขึ้นผ่านการผสมผสานระหว่างซอฟต์แวร์ กลไกการอนุมาน คอมไพเลอร์โครงข่ายประสาทเทียมและไลบรารีที่ได้รับการปรับปรุง ผลจากการบูรณาการนี้ ลูกค้าจะได้รับประโยชน์จากการพัฒนา AI ที่รวดเร็ว การเข้าถึงไลบรารีของโมเดล AI ที่ทดสอบล่วงหน้า และความสามารถในการปรับใช้บนพอร์ตโฟลิโอโปรเซสเซอร์ Edge ที่หลากหลายของ NXP
“นวัตกรรม AI จะกำหนดอนาคตของโลกที่เชื่อมต่อกันอย่างชาญฉลาด การผสมผสานความเชี่ยวชาญของ NVIDIA ในการฝึกอบรมและทดสอบโมเดล AI เข้ากับประวัติศาสตร์อันยาวนานของอุตสาหกรรมและนวัตกรรม IoT Edge ของ NXP ทำให้เกิดการทำงานร่วมกันที่ช่วยให้ลูกค้าของเรานำโมเดล AI ออกสู่ตลาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย” Charles Dachs รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไปฝ่ายอุตสาหกรรมกล่าว และ IoT Edge ที่ NXP
“NVIDIA TAO ทำให้การสร้างและการปรับใช้โมเดล AI ง่ายขึ้นอย่างมาก รวมถึงโมเดล AI เจนเนอเรชั่นที่ล้ำสมัยด้วย การทำงานร่วมกันนี้นำเสนอโมเดล AI ที่แม่นยำและปรับให้เหมาะสมที่สุดด้วย NVIDIA TAO และเสียบเข้ากับสภาพแวดล้อมการพัฒนา eIQ ของ NXP ได้อย่างราบรื่น เพื่อเร่งการใช้งาน Edge AI” Deepu Talla รองประธานฝ่ายวิทยาการหุ่นยนต์และ Edge Computing ของ NVIDIA กล่าว
สภาพแวดล้อมการพัฒนาซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิง NXP eIQ ช่วยให้สามารถใช้อัลกอริธึม AI บนกลุ่มผลิตภัณฑ์ไมโครคอนโทรลเลอร์และไมโครโปรเซสเซอร์ที่หลากหลายของ NXP มีการผสานรวมอย่างสมบูรณ์เข้ากับสภาพแวดล้อมการพัฒนา MCUXpresso SDK และ Yocto Project Linux ของ NXP อย่างสมบูรณ์ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันระดับระบบที่สมบูรณ์ได้อย่างง่ายดาย
สภาพแวดล้อมการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิง eIQ จะผสานรวม NVIDIA TAO API โดยตรง โดยนำเสนอแพลตฟอร์มเดียวสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI การเพิ่มประสิทธิภาพ และการปรับใช้ NVIDIA TAO มอบเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย API ซึ่งใช้ประโยชน์จากคอลเลกชันของโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า และถ่ายโอนการเรียนรู้เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสร้างโมเดล AI แบบกำหนดเองได้ NVIDIA TAO มีการปรับปรุงหลายอย่าง เช่น การตัดโมเดล ซึ่งจะเพิ่มปริมาณงานการอนุมาน