배터리 수명 예측 가능한 첨단 배터리 '디지털 트윈'

배터리 분석 전문가인 Silver Power Systems(SPS), EV 제조업체 및 학계가 참여한 전기 자동차의 실제 시험은 EV 배터리 수명을 정확하게 예측할 수 있는 배터리 모델링을 개발하는 데 큰 진전을 이루었습니다.

2030년 새로운 ICE 판매 금지로 인한 전기화의 급속한 성장과 함께 배터리는 EV에서 단연코 가장 비싼 부품이기 때문에 배터리 성능을 이해하고 그 가능성을 예측할 수 있는 것이 중요합니다. 차량의 수명 동안 저하됩니다.

지금까지 수명을 예측하는 것은 어려웠습니다. EV 배터리의 디지털 모델이 만들어졌지만 이를 뒷받침할 정확한 실제 데이터가 부족했습니다. 더욱이 모든 배터리가 동일하거나 수명 내내 동일하게 취급되는 것은 아닙니다. 따라서 서로 다른 속도로 성능이 저하되므로 실제 데이터를 기계 학습 기반 예측과 결합해야 할 필요성이 강조됩니다. technology 그들이 어떻게 저하되는지 더 잘 이해합니다.

지난 XNUMX개월 동안 실행된 REDTOP(실시간 전기 디지털 트윈 운영 플랫폼) 자동차 연구 프로그램은 세계에서 가장 진보된 배터리 '디지털 트윈'을 만드는 것을 목표로 배터리 이해의 단계적 변화를 가져오기 위해 노력했습니다. 실제 배터리에 연결된 고도로 정교한 가상 모델.

Silver Power Systems가 주도하는 영국 고급 추진 센터(APC)가 일부 자금을 지원하는 이 프로젝트에는 Imperial College, London Electric Vehicle Company(LEVC) 및 Watt Electric Vehicle Company의 연구 개발 부서인 JSCA가 파트너로 참여했습니다. 실제 EV 시험에 힘을 합치십시오.

50월부터 약 500,000대의 LEVC TX 전기 택시와 Watt EV Company의 새로운 EV 스포츠카가 프로그램의 일환으로 XNUMXkm 이상을 여행했습니다. 각 차량에는 회사의 클라우드 기반 소프트웨어와 지속적으로 통신하는 Silver Power Systems의 최첨단 데이터 수집 IoT 장치가 장착되어 있습니다.

이 데이터는 SPS의 머신 러닝 기반 플랫폼 EV-OPS로 분석되었으며 Imperial College의 배터리 연구원들과 함께 실시간 배터리 성능 보기만 제공하는 것이 아니라 실제 EV 배터리의 세계 최첨단 디지털 트윈이 생성되었습니다. 및 건강 상태뿐만 아니라 이러한 고도로 정교한 배터리 모델이 배터리 수명을 예측할 수 있도록 하는 잠재력도 있습니다.

Silver Power Systems의 CTO인 피트 비숍(Pete Bishop)은 “이것은 정말 성배입니다. “전기 자동차 배터리가 현재 어떻게 작동하고 있는지 이해하고 향후 몇 년 동안 어떻게 작동할지 예측하는 것은 많은 부문에서 절대적으로 중요합니다. 그러나 현재까지 데이터가 부족하고 예측 모델링은 대부분 실험실 기반이었습니다.

“REDTOP 프로그램을 통한 EV-OPS 기계 학습 분석 기능과 강력한 실제 시험을 결합함으로써 우리는 실시간 배터리 성능 및 건강 상태에 대한 전례 없는 관점을 제시할 수 있었을 뿐만 아니라 배터리의 미래 수명을 예측할 수 있는 세계에서 가장 진보된 디지털 트윈입니다.”

비교할 수 없는 모니터링은 배터리 활동에 대한 전체적인 그림을 제공하여 배터리 간의 차이(성능 또는 충전 기능 여부)를 식별하고 장기적으로 차량 수명 동안 배터리 상태에 대한 완전한 그림을 구축합니다. 일종의 배터리 원장입니다.

전기 자동차 제조업체의 경우 이 모니터링 기능을 통해 배터리 성능에 대한 통찰력을 제공하여 배터리 구동 차량의 개발을 가속화할 수 있습니다. 차량 운영자는 차량 전체의 EV 상태에 대한 완전한 그림을 얻을 수 있으므로 차량을 보다 효율적으로 운영하고 잠재적으로 수명을 연장할 수 있으며 차량 소유자는 SPS의 기능을 사용하여 미래 배터리 상태를 기반으로 차량의 미래 잔여 가치를 예측할 수 있습니다. . 시장이 EV로 전환됨에 따라 이는 점점 더 중요해질 것입니다.

OEM 및 배터리 제조업체는 이 기술을 사용하여 보다 정확하게 보증된 배터리 보증을 가능하게 하고, 새 배터리에 대한 보증을 설정하거나 기존 배터리에 대한 위험을 관리할 수 있으며, 혜택을 받을 수 있는 다른 부문에는 보험 제공자, 운송 당국, 협의회 및 개인 EV 소유자가 포함됩니다. 자신의 차량 배터리 성능에 대한 데이터에 액세스할 수 있는 것이 유용합니다.