バッテリーの寿命を予測できる高度なバッテリー「デジタルツイン」

バッテリー分析のスペシャリストであるSilverPower Systems（SPS）、EVメーカー、学者が参加する電気自動車の実際の試験は、EVバッテリーの寿命を正確に予測できるバッテリーモデリングの開発において大きな一歩を踏み出しました。

2030年の新しいICE販売の禁止によって引き起こされた電化の急速な成長と、EVの最も高価なコンポーネントであるバッテリーを組み合わせると、バッテリーのパフォーマンスを理解し、その可能性を予測できることが重要です。車両の寿命にわたって劣化します。

これまで、寿命を予測することは困難でした。 EV バッテリーのデジタルモデルは作成されていますが、それを裏付ける正確な実世界のデータが不足していました。さらに、すべてのバッテリーが同じであるわけではなく、寿命を通じて同等に扱われるわけではありません。そのため、バッテリーの劣化速度は異なります。これは、実世界のデータと機械学習ベースの予測を組み合わせる必要性を強調しています。テクノロジーどのように劣化するかをより深く理解するために。

過去XNUMXか月にわたって実施された、REDTOP（リアルタイム電気デジタルツインオペレーティングプラットフォーム）自動車研究プログラムは、世界で最も先進的なバッテリー「デジタルツイン」を作成することを目的として、バッテリーの理解に段階的な変化をもたらすことを目指してきました。実際のバッテリーにリンクされた、高度に洗練された仮想モデル。

シルバーパワーシステムズが主導するこのプロジェクトは、Advanced Propulsion Center UK（APC）によって一部資金提供されており、パートナーのインペリアルカレッジ、ロンドン電気自動車会社（LEVC）、およびワット電気自動車会社の研究開発部門であるJSCAを見てきました。実世界のEVトライアルに参加してください。

50月以降、プログラムの一環として、約500,000台のLEVCTX電気タクシーとWattEV Companyの新しいEVスポーツカーが合わせてXNUMX万km以上を走行しました。各車両には、Silver Power Systemsの最先端のデータ収集IoTデバイスが搭載されており、同社のクラウドベースのソフトウェアと常に通信します。

このデータは、SPSの機械学習を利用したプラットフォームEV-OPSによって分析され、Imperial Collegeのバッテリー研究者と協力して、リアルタイムのバッテリー性能だけでなく、世界で最も先進的な実際のEVバッテリーのデジタルツインが作成されました。と健康状態だけでなく、これらの高度に洗練されたバッテリーモデルがバッテリーの寿命を予測できるようにする可能性もあります。

「これは本当に聖杯です」とSilverPowerSystemsのCTOであるPeteBishopは説明しました。「電気自動車のバッテリーが現在どのように機能しているかを理解し、今後数年間でどのように機能するかを予測することは、多くのセクターにとって絶対に重要です。しかし、これまでのところデータが不足しており、予測モデリングは主にラボベースでした。

「REDTOPプログラムを通じて、堅牢な実世界のトライアルとEV-OPS機械学習分析機能を組み合わせることで、リアルタイムのバッテリー性能と状態の前例のないビューを解き放つことができただけでなく、バッテリーの将来の寿命を予測できる世界最先端のデジタルツイン。」

比類のない監視により、バッテリーアクティビティの全体像を把握し、バッテリー間の違い（パフォーマンスまたは充電能力）を特定し、長期的には、車両の寿命全体にわたるバッテリーの状態の全体像を構築します。これは一種のバッテリー元帳です。

電気自動車メーカーにとって、この監視機能はバッテリー性能に関する洞察を提供し、バッテリー駆動車の開発を加速することを可能にします。フリートオペレーターは、車両フリート全体のEVの状態の全体像を把握できるため、車両をより効率的に運転できます（そして潜在的に寿命を延ばすことができます）。一方、フリートの所有者は、SPSの機能を使用して、将来のバッテリーの状態に基づいて車両の将来の残存価値を予測できます。。市場がEVに移行するにつれて、これはますます重要になるように設定されています。

OEMおよびバッテリーメーカーは、このテクノロジーを使用して、より正確に引き受けられたバッテリー保証を有効にし、新しいバッテリーに保証を設定したり、既存のバッテリーのリスクを管理したりできます。また、保険会社、運輸当局、評議会、さらには民間のEV所有者も利益を得ることができます。自分の車のバッテリー性能に関するデータにアクセスできることは誰にとっても有益です。