대회의 정식 명칭은 능동적 인공 지능(AI), 화학/재료 최적화 계획자 및 디스커버리 그랜드 챌린지(Discovery Grand Challenge)입니다. 아이디어는 미 공군과 국방부를 위해 전투 능력을 향상시키기 위해 화학 및 재료 연구를 가속화하는 방법을 찾는 것이었습니다.
AFRL은 우승자들이 합성 화학, 디지털 제조, 로봇 공학 및 연료 개발에 잠재적으로 응용할 수 있는 기계 학습-인공 지능 시스템을 위한 솔루션을 제안했다고 말했습니다.
조직은 이제 팀의 연구 노력을 감독하고 향후 XNUMX개월 동안 기술 방향을 제공할 것입니다.
올해의 챌린지 참가자들은 인공 지능 컴퓨터 시스템을 사용하여 소비자를 위한 다양한 응용 분야가 있는 화학 반응을 통해 생성된 인공 물질인 합성 화합물을 최적화하고 발견하기 위한 솔루션을 지원하는 시스템인 기계 학습 프레임워크의 개발에 대한 아이디어를 발표한 것으로 보입니다. 식품에서 연료에 이르기까지 다양한 상품과 수많은 국방 부문의 요구 사항을 제공합니다.
그랜드 챌린지 수상자
우승팀은 Carnegie Mellon University 부교수인 Olexandr Isayev 박사와 University of North Carolina at Chapel Hill의 화학 부교수인 Frank Leibfarth 박사가 이끌었습니다.
30단계 승자로서 팀은 실제 시스템을 개발하기 위한 잠재적 $500,000 계약의 약 XNUMX%를 수주했습니다. 나머지 계약 자금은 XNUMX개월 동안 각 단계에서 승인될 때까지 XNUMX개의 추가 개발 단계에 걸쳐 점진적으로 지급될 것입니다.
AFRL의 재료 및 제조 부서의 연구 화학자이자 그랜드 챌린지 프로그램 관리자인 Luke Baldwin 박사는 “최근에 우리는 미 공군의 요구를 지원하기 위해 인공 지능, 기계 학습 및 기타 디지털 도구를 확장하는 데 매우 집중했습니다.
“기존 데이터를 보다 효율적으로 전송하는 데 초점을 맞추는 노력이 있지만 실험실에서 새로운 데이터를 더 빨리 생성하는 데 집중하는 이니셔티브도 필요합니다. 이것은 새로운 물질을 이해하고 발견하는 데 필수적입니다.”
AFRL
AFRL은 미 공군, 우주 및 사이버 공간 부대를 위한 전투 기술의 발견 및 개발을 주도하는 공군부의 주요 과학 연구 및 개발 센터라고 설명합니다.
다양한 분야에 걸쳐 11,500명의 인력을 고용하고 있습니다. technology 기초부터 첨단 연구, 기술 개발까지 다양한 분야를 다루고 있습니다.
이미지: AFRL, 그레고리 게르켄
참조: 제너럴 아토믹스, 시스루나 공간 추적을 위한 AFRL 위성 구축