このコンテストは、正式名称を言うと、アクティブ人工知能 (AI)、化学/材料最適化プランナー、およびディスカバリー グランド チャレンジです。 そのアイデアは、米国空軍省と国防総省のために、戦闘能力を向上させるために化学と材料の研究を加速する方法を見つけることでした。
AFRLによると、受賞者らは、合成化学、デジタル製造、ロボット工学、燃料開発などに応用できる可能性のある機械学習・人工知能システムのソリューションを提案したという。
同組織は今後、チームの研究活動を監督し、今後XNUMXか月間にわたって技術的な指導を行うことになる。
今年のチャレンジの参加者は、明らかに機械学習フレームワークの開発に関するアイデアを提案したようだ。これは、合成化合物（消費者にとって幅広い用途を持つ化学反応によって生成される人工物質）の最適化と発見のためのソリューションをサポートするために人工知能コンピュータシステムを使用するシステムである。食料から燃料に至るまでの物品だけでなく、防衛部門の無数のニーズも含まれています。
グランドチャレンジ優勝者
優勝チームは、カーネギーメロン大学准教授オレキサンドル・イサエフ博士とノースカロライナ大学チャペルヒル校化学准教授フランク・ライブファース博士が率いました。
フェーズ I の勝者として、チームは実際のシステムを開発するための 30 万ドルの契約の約 500,000% を獲得しました。 残りの契約資金は、XNUMX か月間にわたって追加の XNUMX つの開発段階にわたって段階的に付与され、各段階での承認が保留されます。
「私たちは最近、米国空軍省のニーズをサポートするために、人工知能、機械学習、その他のデジタルツールの拡張に非常に重点を置いています」と、AFRL材料・製造総局の研究化学者でグランドチャレンジプログラムマネージャーのルーク・ボールドウィン博士は述べた。
「既存のデータをより効率的に転送することに重点を置いた取り組みが行われていますが、ラボ内で新しいデータをより迅速に生成することに重点を置く取り組みも必要です。 これは新しい素材を理解し、発見するために不可欠です。」
AFRL
AFRL は、自らを空軍省の主要な科学研究開発センターとしており、米国の空軍、宇宙軍、サイバースペース軍のための戦闘技術の発見と開発を主導しています。
さまざまな分野で 11,500 人の従業員を雇用しています。 テクノロジー 基礎研究から先端研究、技術開発まで幅広く対応します。
画像: AFRL、グレゴリー・ガーケン
参照: ゼネラル・アトミクス、月周空間を追跡するためのAFRL衛星を構築