센서는 움직임을 기록하고 데이터는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 ROOQ 앱과 클라우드를 사용하여 분석됩니다. 권투 선수와 트레이너는 데이터를 검토하여 펀치 수, 펀치 속도, 가변성 및 펀치 힘을 포함한 훈련 세션을 분석 할 수 있습니다. 이 알고리즘은 XNUMX 가지 유형의 펀치를 식별 할 수 있으며 비 박싱 특정 동작을 필터링하면서 자동으로 분류합니다.
ROOQ의 최고 스포츠 책임자 인 Henry Maske는 올림픽 복싱 챔피언이자 프로 세계 챔피언입니다. 회사의 직원은 데이터, 소프트웨어, 하드웨어 및 펌웨어 전문가, 스포츠 과학자 및 수학자, 권투 선수 및 코치로 구성됩니다. Arrow Electronics는 물류 및 공급망에서 부품 공급 업체, 개발 및 제조 서비스 제공 업체와 협력하여 제품을 시장에 출시하고 생산을 확장했습니다.
EMEA의 Arrow 부품 사업부 사장 인 Martin Bielesch는 회사의 기술 및 물류 서비스를 통해 ROOQ가 "복싱에서 진단 데이터를 캡처하는 완전히 새로운 방법을 제공하는 데있어 선도적 인 역량에 집중하고 실행할 수있게되었습니다"라고 말했습니다.
훈련 진단 technology 보편적으로 적용 가능합니다. ROOQ의 창립자이자 CEO인 Ralf Rüttgers는 이 기술이 다른 분야에서도 사용될 것이라고 믿습니다. “피트니스 시장 및 기타 관련 스포츠로의 추가 개발 및 이전은 물론 산업 부문에서의 사용도 모두 가능합니다. 예방, 안전, 건강과 같은 영역은 향후 교육 분석에서 중요한 역할을 할 것입니다.”