De sensoren registreren bewegingen en de gegevens worden geanalyseerd met behulp van de ROOQ-app en cloud met behulp van machine learning-algoritmen. Boksers en trainers kunnen de gegevens bekijken om trainingssessies te analyseren, waaronder het aantal stoten, stootsnelheden, variabiliteit en stootkracht. Het algoritme kan acht verschillende soorten stoten identificeren en automatisch categoriseren terwijl het niet-boxing-specifieke bewegingen uitfiltert.
ROOQ's chief sports officer, Henry Maske, is een Olympisch bokskampioen en professioneel wereldkampioen. Het personeel van het bedrijf bestaat uit data-, software-, hardware- en firmwarespecialisten, bewegingswetenschappers en wiskundigen, maar ook uit boksers en coaches. Arrow Electronics werkte samen met leveranciers van componenten, leveranciers van ontwikkelings- en productiediensten in de logistiek en toeleveringsketen om het product op de markt te brengen en de productie op te schalen.
Martin Bielesch, president van Arrow's componentenactiviteiten in EMEA, zei dat de technische en logistieke diensten van het bedrijf ROOQ in staat stelden om "zich te concentreren en uit te voeren op zijn leidende competenties bij het leveren van een geheel nieuwe manier om diagnostische gegevens in boksen vast te leggen."
De trainingsdiagnostiek technologie is universeel toepasbaar. Ralf Rüttgers, oprichter en CEO van ROOQ, gelooft dat de technologie in andere arena's zal worden gebruikt. “Verdere ontwikkeling en transfer naar de fitnessmarkt en andere aanverwante sporten, maar ook toepassing in de industriële sector zijn allemaal mogelijk. Gebieden als preventie, veiligheid en gezondheid zullen een rol spelen in onze toekomstige trainingsanalyse.”