향후 16 년 동안 글로벌 해양 재생 에너지 인프라에 대한 지출은 미화 11.3 억 달러 (2.5 억 파운드) 이상에이를 것으로 예상됩니다. 여기에는 2030 년까지 추가로 XNUMX 만 킬로미터의 글로벌 해저 케이블을 만드는 것이 포함됩니다.
해류로부터이 케이블을 설치하고 고정하려면 해저를 갈고 바위와 콘크리트 "매트리스"를 버려 케이블의 기반 역할을합니다. 이는 많은 생물이 고향이라고 부르는 해양 생태계를 매우 파괴하는 절차입니다.
해상에 풍력 발전 단지를 설치하기 위해서는 3 억 명이 넘는 사람들이 식량과 생계를 위해 의존하는 섬세하게 균형 잡힌 해양 환경에 미치는 영향을 거의 고려하지 않고 수행되는 이러한 강력한 절차가 많이 필요합니다.
재생 가능 에너지 인프라 구축을 포함한 인간 활동은 해양 표면의 40 % 이상에 영향을 미쳐 산소가없는 죽은 해양 구역, 해양 생물에 해를 끼치는 조류 번식, 생물 다양성의 파괴적인 손실을 초래했습니다.
우리가이 길을 계속하면 예측 된 녹색 기술 혁명이 전례없는 수준의 세계 해양 피해를 초래할 위험이 있습니다. 신세대 재생 가능 에너지 생산자는 공급망과 관행이 실제로 얼마나 지속 가능한지 평가하기 위해 해양 환경에 대한 장기적인 영향을 평가해야합니다.
UN이 올해 해양 복원력 XNUMX년을 시작하면서 해양 환경을 지원하는 데 있어 자율 기술이 수행할 수 있는 역할이 계속해서 인정을 받고 있습니다. 지속 가능한 구현을 기대할 수 없습니다. technology 재생 에너지 부문 자체에 환경을 고려한 관행을 먼저 주입하지 않은 채 말이죠. 로봇 공학이 등장하는 곳입니다.
유지 보수 비용
해상 풍력 발전 단지 유지 비용의 약 80 %는 헬리콥터를 통해 검사 및 수리를 수행하도록 사람들을 보내고, 보트와 같은 지원 차량을 유지하고, 터빈 작업자를 수용 할 해양 플랫폼을 구축하는 데 사용됩니다. 이 모든 것이 탄소 배출량을 증가시킵니다. 뿐만 아니라 해양 검사관은 위험한 높이와 밀폐 된 공간에서 작업해야합니다. 둘 다 위험합니다.
그러나 인간, 로봇 및 AI가 함께 일하는 통합 팀은 환경에 미치는 영향을 크게 줄이고 인간의 안전을 향상시키면서이 인프라를 유지할 수 있습니다. 이러한 팀에는 자율 항공 및 수중 차량의 다중 로봇 팀과 크롤링 또는 지상 기반 로봇을 사용하여 원격으로 작업하는 인간이 포함될 수 있습니다.
Autonomous Underwater Vehicles (AUV)는 해상에서 터빈을 유지 및 수리 할 때 수많은 응용 분야를 가지고 있습니다.
혁신적인 기술
로봇 공학은 인간이 피해를주지 않으면 서 복잡하고 취약한 환경과 상호 작용할 수 있도록 도와줍니다. 레이더 및 소나와 같은 비접촉식 감지 방법을 사용하는 로봇은 중단이나 손상없이 해양 인프라 및 주변 환경과 상호 작용할 수 있습니다.
돌고래가 통신하는 데 사용하는 신호에서 영감을 얻은 사운드 기반 기술인 저주파 소나로 알려진 훨씬 더 진보 된 감지 기술을 통해 주변 환경을 손상시키지 않고 해저 인프라 및 해저 케이블과 같은 구조물을 검사 할 수 있습니다.
자율 수중 차량 (AUV), 즉 스스로 운전하는 로봇을 사용하여 저주파 수중 음파 탐지기 기술을 배포하면 수중 케이블과 같은 구조물이 환경과 상호 작용하는 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 미생물, 식물, 조류 또는 작은 동물이 케이블 표면에 축적되는 생물 오염과 같은 문제를 방지 할 수 있습니다. 생체 오염 케이블은 무거워 져 잠재적으로 외부 보호 층을 왜곡하고 유효 수명을 단축시킬 수 있습니다. AUV는 이러한 케이블을 안전하게 모니터링하고 청소할 수 있습니다.
표면 위
로봇은 물 위에서도 도움을 줄 수 있습니다. 풍력 터빈 블레이드의 수명이 다하면 종종 태워 지거나 매립지에 버려집니다. 이는 폐기물 예방 및 가능한 한 많은 재료의 재사용을 옹호하는 "순환 경제"접근 방식에 직접적으로 대응하며, 이는 기술 지속 가능성 달성의 핵심입니다. 대신 로봇을 사용하여 성능이 저하 된 블레이드를 수리, 재활용 또는 재활용하여 불필요한 낭비를 줄일 수 있습니다.
고급 레이더 감지 기술이 장착 된 드론을 사용하여 이제 터빈이 개발되기 시작하면서 결함을 볼 수 있습니다. 현장 지원 선박을 사용하여 터빈 검사관을 해외로 운송하는 대신 (하루 약 250,000 파운드) 로봇 보조를 사용하여 터빈 유지 보수에 대한 최신 정보를 유지하면 시간, 비용 및 위험이 절약됩니다.
터빈 유지 보수의 재정 및 탄소 비용을 절감 할뿐만 아니라 로봇은 이러한 예측할 수없는 환경에서 작업하는 인간에게 내재 된 위험을 최소화하는 동시에 환경과보다 공생 적으로 작업 할 수 있습니다. 상주 로봇을 배치하여 해양 재생 가능 인프라를 검사하고 유지함으로써 에너지 회사는 초기에 위험한 해양 역할을 수행하는 인력을 줄일 수 있습니다. 시간이 지나면 인간 운영자가 육지에 머물면서 해양 로봇 시스템에 원격으로 연결하는 자율 운영 지점에 도달 할 수도 있습니다.
AI는 지속 가능한 에너지 시스템을 구축하는 또 다른 핵심 요소입니다. 예를 들어 인공 지능 프로그램은 에너지 회사가 터빈을 안전하게 분해하고 해안으로 안전하게 되 돌리는 방법을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다. 육지에 도착한 후 터빈을 로봇 공학과 AI의 조합을 사용하여 재사용 할 수있는 부품을 식별하는 "스마트"공장으로 가져갈 수 있습니다.
이 팀에서 일하면서 우리는 해양을위한 견고하고 지속 가능한 순환 경제를 개발할 수 있습니다. 재생 가능 에너지 분야