Perkara Utama yang Perlu Diketahui:
- Penyepaduan AI ke dalam Peranti Apple: Apple sedang dalam rundingan aktif dengan Google untuk menyepadukan Gemini AI Google teknologi ke dalam produk iPhone, bertujuan untuk meningkatkan keupayaan AI dan pengalaman pengguna.
- Cabaran Pembangunan AI: AI menghadapi halangan yang ketara termasuk privasi data, penggunaan beretika dan kos latihan yang tinggi pada set data yang besar, yang memberi kesan kepada penggunaan dan keberkesanan praktikalnya.
- Kesan kepada Jurutera: Penyepaduan AI lanjutan seperti Gemini boleh menyelaraskan proses kejuruteraan, membolehkan keputusan dipacu data dan membuka peluang baharu dalam automasi dan penyelesaian yang diperibadikan.
- Implikasi Masa Depan: Kerjasama antara Apple dan Google boleh mentakrifkan semula pengkomputeran mudah alih dan mencipta piawaian baharu untuk penyepaduan AI dalam teknologi pengguna.
Memandangkan keupayaan sistem AI terus bertambah baik, semakin banyak syarikat teknologi melihat manfaat penyepaduan mereka dan secara aktif melihat cara mengintegrasikan teknologi ini ke dalam aliran kerja mereka. Baru-baru ini, Apple mengumumkan bahawa ia sedang dalam rundingan aktif dengan Google untuk menyepadukan Gemini AI Google ke dalam produk iPhonenya. Apakah cabaran yang dihadapi oleh AI berkaitan dengan latihan, pelaksanaan dan privasi? Apakah sebenarnya yang berlaku antara Apple dan Google, dan apakah jenis kelebihan yang boleh diperoleh jurutera daripada menyepadukan AI ke dalam penyelesaian mereka sendiri?
Apakah cabaran yang dihadapi oleh AI?
Untuk mengatakan bahawa kecerdasan buatan mempunyai mempunyai kesan yang mendalam kepada dunia sama sekali tidak keterlaluan; banyak syarikat telah berkembang, menjadi bernilai berjuta-juta dolar. AI sedang mencari jalan masuk ke dalam semua jenis produk harian, dan ia membuka kunci teknologi baharu seperti diagnostik perubatan lanjutan.
Walau bagaimanapun, AI telah mengambil masa lebih sedekad untuk menjadi praktikal, dan perkembangan perlahan ini adalah hasil daripada pelbagai faktor.
Faktor pertama melibatkan latihan, yang memerlukan sejumlah besar data dan kuasa pengiraan. Agar AI moden boleh digunakan, mereka perlu mengandungi berbilion parameter yang dilatih pada ratusan bilion titik data. Kerumitan latihan model sedemikian membawa kepada kos yang tinggi dalam penggunaan perkakasan dan tenaga, menjadikannya satu cabaran bagi syarikat untuk mengukur keupayaan AI.
Tetapi walaupun perkakasan dan tenaga tersedia, terdapat juga keperluan untuk sejumlah besar data, dan itu memperkenalkan semua jenis isu. Sebagai contoh, sistem AI sering bergantung pada sejumlah besar data peribadi (seperti sejarah carian, istilah carian dan kandungan bertulis) untuk belajar dan membuat ramalan. Oleh itu, adalah penting bahawa teknologi AI mematuhi ketat piawaian privasi dan peraturan perlindungan data, yang dengan sendirinya memperkenalkan semua jenis kos dan kesukaran yang tidak dijangka.
Selain itu, pertimbangan etika penggunaan AI semakin diketengahkan. Memastikan sistem AI tidak berat sebelah dan adil memerlukan rangka kerja yang mantap dan pemantauan berterusan, seperti yang diserlahkan dalam perbincangan mengenai privasi data dan piawaian keselamatan. Cabaran ini ditambah lagi dengan keperluan untuk ketelusan dalam operasi AI, yang penting untuk membina kepercayaan pengguna dan memenuhi piawaian kawal selia.
Melaksanakan model AI dengan cekap pada peranti pengguna juga menimbulkan cabaran lain. Walaupun pemprosesan AI pada peranti menawarkan faedah seperti masa tindak balas yang lebih pantas dan privasi yang dipertingkatkan dengan mengekalkan data setempat, ia memerlukan perkakasan yang berkuasa dan perisian yang dioptimumkan untuk menjalankan algoritma AI dengan lancar. Mengintegrasikan ciri AI dengan lancar ke dalam telefon pintar memerlukan kejuruteraan yang teliti untuk mengimbangi prestasi dan kecekapan kuasa.
Satu pilihan ialah menggunakan pemecut perkakasan, tetapi ini bukan sahaja terkenal mahal, tetapi sering memerlukan silikon tersuai. Oleh itu, AI selalunya sukar untuk disepadukan ke dalam peranti pengguna kelas rendah, dengan hanya pemain besar dalam teknologi yang dapat memanfaatkan sepenuhnya manfaat AI.
Rundingan Apple dengan Google untuk Integrasi AI Gemini
Menyedari kepentingan AI pada peranti edge, Apple telah baru-baru ini mengumumkan bahawa ia sedang dalam "rundingan aktif" dengan Google untuk membawa teknologi AI generatif Gemini Google ke iPhone. Langkah ini menandakan komitmen Apple untuk meningkatkan keupayaan AI dan menyediakan ciri-ciri inovatif kepada pelanggannya. Selain itu, Apple juga telah mempertimbangkan untuk memanfaatkan OpenAI's ChatGPT, mempamerkan penerokaan syarikat terhadap pelbagai model AI untuk memperkayakan produknya, tetapi sama ada ini akan digunakan masih tidak jelas.
Potensi integrasi Gemini AI Google ke dalam peranti Apple boleh menandakan kerjasama penting antara dua gergasi teknologi, dengan teknologi AI canggih Google, yang terkenal dengan model bahasa semula jadi dan kebolehan perbualannya, membawa tahap kecanggihan AI yang baharu kepada ekosistem Apple. Perkongsian ini boleh membawa kepada ciri AI generatif pada peranti yang dikuasakan oleh model Apple, dilengkapi dengan keupayaan AI berasaskan awan untuk penjanaan teks dan imej melalui kerjasama dengan Google.
Walaupun Apple mempunyai sejarah bekerjasama dengan Google, terutamanya dalam menjadikan Carian Google sebagai lalai pada perantinya, perjanjian AI yang berpotensi ini boleh meluaskan skop kerjasama mereka. Dengan lebih 2 bilion peranti Apple dalam pasaran, penyepaduan alatan AI Google boleh menawarkan jangkauan yang lebih luas untuk teknologi Google. Walau bagaimanapun, perjanjian itu mungkin juga menunjukkan pengakuan Apple bahawa teknologi AI generatif dalamannya mungkin ketinggalan di belakang pesaing.
Laporan mencadangkan bahawa Apple telah membangunkan teknologi AInya sendiri, seperti chatbot dalaman bernama Apple GPT dan model bahasa besar bernama Ajax. Walau bagaimanapun, walaupun usaha ini, teknologi AI Apple adalah dianggap sebagai kurang maju berbanding pemain industri lain. Ujian dan pembangunan dalaman syarikat yang berterusan menunjukkan komitmen untuk meningkatkan keupayaan AInya, berpotensi melalui perkongsian dengan penyedia AI yang mantap seperti Google.
Semasa Apple menavigasi rundingan dengan Google dan meneroka peluang untuk menyepadukan ciri AI lanjutan ke dalam produknya, komuniti teknologi tidak sabar-sabar menjangkakan pendedahan keupayaan AI yang dipertingkatkan ini. Walaupun butiran mengenai potensi perjanjian AI masih tidak didedahkan, pakar industri membuat spekulasi bahawa pengumuman rasmi mungkin dijangkakan sekitar Persidangan Pembangun Seluruh Dunia (WWDC) Apple pada bulan Jun.
Menambah nilai strategik perkongsian ini, penyepaduan Gemini AI Google boleh mempercepatkan kemasukan Apple ke dalam domain pasaran baharu dengan ketara seperti pembantu maya yang dipertingkatkan dan antara muka pengguna yang lebih intuitif. Seperti yang dibincangkan dalam artikel Bloomberg baru-baru ini, kerjasama ini mungkin memanfaatkan kecekapan Google dalam AI untuk mengisi jurang dalam tawaran AI Apple, terutamanya dalam kawasan yang Apple telah ketinggalan, seperti terjemahan berbilang bahasa masa nyata dan pengkomputeran yang menyedari konteks.
Apakah jenis kelebihan yang boleh diperoleh jurutera daripada menyepadukan AI ke dalam penyelesaian mereka sendiri?
Penyepaduan teknologi AI, seperti Gemini AI Google, ke dalam penyelesaian kejuruteraan menawarkan pelbagai kelebihan untuk jurutera yang ingin meningkatkan produk dan perkhidmatan mereka. Semasa Apple berunding dengan Google untuk berpotensi membawa Gemini ke iPhone, jurutera mungkin tertanya-tanya bagaimana mereka boleh menyepadukan AI ke dalam reka bentuk mereka dan apakah kelebihannya.
Untuk bermula, AI boleh memperkemas proses kejuruteraan dengan mengautomasikan tugasan berulang, menganalisis sejumlah besar data dengan cepat dan memberikan pandangan yang berharga. Bagi jurutera, ini bermakna peningkatan produktiviti, mengurangkan masa yang dihabiskan untuk tugasan manual dan keupayaan untuk memberi tumpuan kepada aktiviti penyelesaian masalah yang lebih kompleks.
Alat yang dikuasakan AI juga boleh membantu jurutera dalam membuat keputusan dipacu data dengan menganalisis corak, meramalkan hasil dan mengenal pasti isu yang berpotensi. Dengan penyepaduan AI ke dalam penyelesaian kejuruteraan, jurutera boleh mengakses analisis data masa nyata, simulasi dan pemodelan ramalan untuk membuat keputusan termaklum yang membawa kepada reka bentuk produk yang lebih baik, peningkatan prestasi dan penjimatan kos. Contohnya, peranti dalam ujian boleh disambungkan kepada sistem ramalan yang dapat mengenal pasti corak luar biasa dalam data (yang boleh menjadi induktif kerosakan mekanikal, kerosakan elektrik atau isu kod).
Teknologi AI Juga membolehkan jurutera mencipta penyelesaian yang diperibadikan disesuaikan kepada keperluan dan keutamaan pengguna tertentu. Dengan menggunakan model AI seperti Gemini, jurutera boleh membangunkan sistem pintar yang menyesuaikan diri dengan gelagat pengguna, memberikan pengesyoran tersuai dan menyampaikan pengalaman yang diperibadikan. Tahap penyesuaian ini meningkatkan kepuasan pengguna dan memacu jualan, sekali gus membantu inovasi produk dan pengenalan teknologi baharu.
Mengintegrasikan AI ke dalam penyelesaian kejuruteraan juga boleh membuka peluang baharu dalam automasi termaju dan aplikasi robotik. Jurutera boleh memanfaatkan algoritma AI untuk membangunkan sistem autonomi, robot pintar dan proses automatik yang meningkatkan kecekapan pembuatan, mengurangkan ralat dan meningkatkan keselamatan. Penyelesaian automasi dikuasakan AI boleh mengubah industri seperti pembuatan, logistik dan penjagaan kesihatan.
Penyepaduan AI ke dalam penyelesaian kejuruteraan memberikan banyak peluang kepada jurutera untuk berinovasi, mengoptimumkan proses dan menyampaikan produk dan perkhidmatan termaju. Semasa Apple meneroka perkongsian dengan Google untuk penyepaduan AI, jurutera merentas pelbagai industri boleh memanfaatkan kuasa teknologi AI untuk memacu kecekapan, meningkatkan pembuatan keputusan dan membuka kunci kemungkinan baharu dalam reka bentuk dan pembangunan kejuruteraan.
Tambahan pula, kemunculan AI dalam kejuruteraan juga menjanjikan kemajuan yang ketara dalam kemampanan dan penjagaan alam sekitar. Dengan mengoptimumkan penggunaan sumber dan menambah baik pengurusan sisa melalui sistem yang lebih bijak, jurutera boleh menyumbang kepada amalan industri yang lebih mampan. Ini sejajar dengan usaha global untuk mengurangkan jejak karbon dan meningkatkan keserasian ekologi teknologi baharu.