Pelancaran Intel Gaudi 3: Cip AI Ditetapkan untuk Mencabar Penguasaan CUDA NVIDIA

Perkara Utama yang Perlu Diketahui:

  • Mencabar Penguasaan NVIDIA: Intel memperkenalkan pemecut AI Gaudi 3, bertujuan untuk menawarkan alternatif yang mantap kepada GPU NVIDIA, meningkatkan persaingan dalam pasaran silikon AI.
  • Kemajuan Teknologi:  Gaudi 3 Intel, direka dengan 5-nanometer canggih TSMC teknologi, menawarkan peningkatan yang ketara dalam prestasi, memberikan 1835 TFLOPS daripada daya pengiraan FP8. 
  • Dinamika Pasaran: Pengenalan Gaudi 3 oleh Intel boleh membantu mengurangkan pergantungan pada platform CUDA NVIDIA, memberikan jurutera lebih fleksibiliti dan berpotensi mengurangkan kos disebabkan peningkatan persaingan.
  • Mempromosikan Standard Terbuka: Intel menekankan perisian terbuka berasaskan komuniti dan rangkaian standard industri dengan pemecut AI baharunya, bertujuan untuk mendemokrasikan akses teknologi AI dan menggalakkan inovasi merentas pelbagai sektor.

Dengan NVIDIA menguasai pasaran silikon GPU dan AI, ramai yang bimbang tentang kuasa yang dipegang NVIDIA ke atas industri. Dalam usaha untuk menghapuskan cabaran ini dan menawarkan alternatif yang berdaya maju kepada tawaran NVIDIA, Intel telah mengambil langkah penting ke hadapan dengan pengumuman pemecut AI Gaudi 3, yang dibangunkan oleh Habana Labs, anak syarikat Intel. Perkembangan terbaru ini menekankan komitmen Intel terhadap inovasi dalam ruang AI dan bertujuan untuk menyediakan jurutera lebih banyak pilihan dalam platform perkakasan AI.

Apakah cabaran yang diperkenalkan oleh NVIDIA yang mempunyai monopoli pada platform perkakasan AI?

Sepanjang dekad yang lalu, membangunkan algoritma AI telah menjadi perjuangan yang berterusan. Jaring saraf pertama, bersifat ringkas, boleh menunjukkan keupayaan AI untuk belajar, tetapi kerana mudah, ia tidak boleh digunakan untuk aplikasi yang serius. Untuk menjadikannya lebih kompleks, jaring sedemikian perlu menambah lapisan pemprosesan tambahan dan meningkatkan jumlah bilangan sambungan, tetapi ini dengan cepat meningkatkan jumlah sumber CPU.

Memandangkan CPU adalah jauh daripada ideal untuk menjalankan jaring neural AI, ini memperkenalkan isu serius untuk jurutera yang cuba membangunkan algoritma AI yang semakin kompleks. Nasib baik, penyelidik dengan cepat mendapati bahawa GPU membuat platform pemprosesan yang ideal untuk AI kerana keupayaan mereka untuk menjalankan beribu-ribu persamaan polinomial kompleks secara serentak, yang pada asasnya adalah jaring saraf. 

Walaupun terdapat banyak pengeluar GPU, satu berdiri di atas yang lain, NVIDIA. Tetapi untuk semua memberi faedah bahawa GPU NVIDIA dan banyak perkembangan di sekitar pemecut AI, terdapat kebimbangan mengenai kedudukan NVIDIA dalam pasaran AI, dan potensi monopolinya di pasaran. 

Cabaran pertama yang dihadapi oleh jurutera berkaitan dengan platform NVIDIA CUDA, kaedah utama untuk menjalankan inferens dan latihan AI. Walaupun CUDA sendiri telah terbukti berkesan, penggunaan meluas CUDA menjadikan ia mencabar bagi jurutera untuk beralih daripada alternatif NVIDIA.

Isu lain yang dihadapi ialah NVIDIA's monopoli yang berkesan boleh membawa kepada isu yang berpotensi berkaitan dengan harga dan kebolehaksesan. Dengan persaingan yang terhad, NVIDIA mungkin mempunyai lebih kawalan ke atas harga, yang boleh memberi kesan kepada kemampuan perkakasan AI untuk penyelidik dan syarikat. Selain itu, kekurangan alternatif kepada platform perkakasan NVIDIA mungkin mengehadkan kebolehcapaian kepada sumber pengkomputeran AI, terutamanya untuk organisasi atau penyelidik yang lebih kecil dengan kekangan belanjawan.

Tambahan pula, NVIDIA's penguasaan dalam pasaran perkakasan AI boleh mewujudkan halangan untuk masuk untuk syarikat lain ingin berinovasi dan membangunkan teknologi AI baharu. Penggunaan meluas platform CUDA NVIDIA bermakna jurutera dan penyelidik mungkin menghadapi cabaran dalam peralihan kepada platform alternatif atau membangunkan penyelesaian baharu yang tidak berasaskan teknologi NVIDIA.

Intel mengumumkan silikon AI baharu untuk memerangi NVIDIA

Menyedari cabaran yang dihadapi oleh pembangun AI, Intel baru-baru ini mengumumkan pelancaran peranti baharu bahawa ia mendakwa akan membantu memberikan jurutera alternatif baharu kepada NVIDIA. 

Pengumuman Intel baru-baru ini mengenai pemecut AI Gaudi 3, yang dibangunkan oleh anak syarikatnya Habana Labs, menandakan lonjakan ketara dalam pengkomputeran kecerdasan buatan. Pemproses generasi ketiga ini adalah sebahagian daripada strategi berterusan Intel untuk mengukir niche dalam pasaran AI yang sedang berkembang, didorong lagi oleh pemerolehan Habana Labs pada 2019.

Pemecut Gaudi 3, yang dihasilkan menggunakan proses 5-nanometer termaju TSMC, mempamerkan peningkatan prestasi yang luar biasa, menetapkan penanda aras baharu dalam pengkomputeran AI dengan 1835 TFLOPS FP8 daya pengiraan. Lonjakan teknologi ini menandakan komitmen Intel untuk memajukan keupayaan pemecut AI. Saiz transistor yang lebih kecil biasanya menghasilkan cip yang lebih pantas dan berkuasa, menyerlahkan komitmen Intel untuk menyampaikan penyelesaian pengkomputeran AI berprestasi tinggi.

Pada 9 April 2024, pada acara Intel Vision di Phoenix, Arizona, Intel telah memperkenalkan pemecut Intel Gaudi 3 AI. Pemecut baharu ini memberikan peningkatan empat kali ganda dalam pengiraan AI untuk BF16 dan peningkatan 1.5 kali ganda lebar jalur ingatan berbanding model sebelumnya. (Kredit: Intel Corporation) 

Kemajuan teknologi

Pemecut AI Gaudi 3 Intel menandakan kemajuan besar dalam keupayaan teknologi. Khususnya, ia memberikan peningkatan 4x ganda dalam prestasi pengiraan AI untuk operasi BF16, peningkatan 1.5x dalam lebar jalur ingatan dan menggandakan lebar jalur rangkaian, yang memudahkan skala sistem besar-besaran berbanding dengan pendahulunya, Gaudi 2. Penambahbaikan ini bukan sahaja menunjukkan kecerdasan Intel. memandu untuk menolak sempadan keupayaan perkakasan AI tetapi juga mencerminkan fokus strategik mereka untuk meningkatkan kecekapan dan kebolehskalaan aplikasi AI. Kemajuan sedemikian memastikan bahawa penyelesaian Intel dilengkapi dengan baik untuk mengendalikan permintaan model AI berskala besar yang kompleks, seterusnya mengukuhkan kedudukan mereka dalam pasaran AI yang kompetitif. 

Kedudukan pasaran

Pengenalan Intel terhadap pemecut Gaudi 3 AI bukan sekadar peningkatan teknologi tetapi gerakan strategik untuk mengukuhkan pendiriannya dalam pasaran yang sangat dipengaruhi oleh NVIDIA. Dengan menawarkan peningkatan yang ketara berbanding generasi sebelumnya dan memfokuskan pada kebolehskalaan dan standard terbuka, Intel meletakkan Gaudi 3 sebagai alternatif yang menarik untuk perusahaan yang ingin mempelbagaikan portfolio perkakasan AI mereka. Kedudukan strategik ini bertujuan untuk mencabar penguasaan NVIDIA dan memangkin perubahan dalam dinamik pasaran, menggalakkan persaingan dan inovasi yang lebih besar dalam sektor perkakasan AI. 

Penyelesaian Terbuka dan Fleksibel

Memajukan lagi komitmennya terhadap fleksibiliti dan standard terbuka, Intel Gaudi 3 menekankan perisian terbuka berasaskan komuniti dan menggunakan rangkaian Ethernet standard industri untuk menskalakan sistem dengan lebih berkesan. Pendekatan ini bukan sahaja mengurangkan pergantungan pada teknologi proprietari tetapi juga sejajar dengan visi Intel yang lebih luas untuk mendemokrasikan teknologi AI. Dengan mempromosikan penyelesaian terbuka, Intel membolehkan rangkaian perniagaan dan pembangun yang lebih luas mengakses keupayaan AI yang canggih, sekali gus memupuk persekitaran yang lebih inklusif dan berdaya saing. 

Tanda aras prestasi

Intel juga menyerlahkan penanda aras prestasi Gaudi 3, meletakkannya sebagai pilihan unggul untuk kedua-dua fasa latihan dan inferens beban kerja AI. Pemecut dilaporkan sehingga 50% lebih pantas dalam tugas latihan dan menawarkan kelebihan yang sama dalam daya pemprosesan inferens berbanding GPU H100 NVIDIA. Penanda aras ini bukan sahaja mempamerkan keunggulan teknikal Gaudi 3 tetapi juga keupayaannya untuk memberikan penyelesaian yang lebih kos efektif dan cekap kuasa. Metrik prestasi sedemikian adalah penting untuk perniagaan yang bergantung pada operasi AI berskala besar, kerana ia diterjemahkan terus kepada produktiviti yang lebih baik dan mengurangkan kos operasi.

Melengkapkan pelancaran Gaudi 3, strategi AI Intel yang lebih luas termasuk inovasi berterusan dalam teknologi cip AI dan pembangunan perisian, yang diterajui oleh pemimpin seperti Sandra Rivera. Pendekatan holistik ini menggariskan visi Intel untuk pasaran cip AI yang pelbagai dan berdaya saing yang bersedia untuk pertumbuhan ketara pada tahun-tahun akan datang.

Pemecut AI Gaudi 3 Intel mewakili kemajuan ketara dalam keupayaan pengiraan AI, menawarkan peningkatan 4x dalam pengiraan AI untuk BF16 dan peningkatan 1.5x dalam lebar jalur memori berbanding pendahulunya, Gaudi 2. Peningkatan ini penting untuk mengendalikan pengiraan kompleks yang diperlukan oleh aplikasi AI moden, termasuk model bahasa besar dan sistem multimodal. Seni bina Gaudi 3, dibina pada proses 5nm, juga memastikan kecekapan tenaga yang lebih besar dan kelajuan pemprosesan yang lebih pantas, yang penting untuk penggunaan AI berskala besar yang mampan.

Bagaimanakah cip baharu boleh membantu jurutera beralih daripada produk NVIDIA?

Pengenalan pemecut Gaudi 3 oleh Intel bukan sekadar peristiwa penting dalam perjalanan pasaran cip AInya tetapi juga membentuk semula landskap sistem AI, menawarkan alternatif yang berdaya maju dan mujarab kepada platform sedia ada, terutamanya NVIDIA.

Tidak dinafikan, implikasi pertama yang mungkin ada ialah jurutera pada masa hadapan mungkin tidak lagi terikat dengan Persekitaran CUDA NVIDIA untuk pecutan AI. Jika Intel boleh menawarkan produknya pada harga yang kompetitif, ia boleh memaksa NVIDIA untuk menurunkan harganya, sekali gus mewujudkan pasaran cip yang lebih sihat untuk aplikasi AI.

Satu lagi potensi perubahan yang boleh diperkenalkan oleh rangkaian cip baharu Intel ialah pengenalan jenis platform baharu, yang akan membuka jurutera kepada pilihan perisian baharu. Mempertimbangkan itu Teras CUDA telah wujud selama beberapa tahun, mereka tidak dioptimumkan sepenuhnya untuk aplikasi AI, manakala penyelesaian baharu Intel telah direka bentuk dengan AI dari bawah. Oleh itu, platform Intel boleh menawarkan kecekapan tenaga yang lebih baik dan kelajuan pemprosesan yang lebih tinggi.

Walau bagaimanapun, jika platform yang dikeluarkan Intel pada asasnya berbeza dengan sistem NVIDIA, ia berpotensi menyebabkan pemecahan dalam pasaran AI, menjadikan perkakasan perisian ke port antara platform perkakasan NVIDIA dan Intel. Pemecahan sedemikian boleh menghalang kelajuan projek AI berkembang, dengan itu mewujudkan persekitaran pembangunan terpencil. 

Pengenalan pemecut AI Gaudi 3 oleh Intel juga termasuk peningkatan ketara dalam keupayaan rangkaian, dengan sokongan untuk rangkaian Ethernet standard industri. Ciri ini membolehkan penskalaan sistem yang lebih fleksibel dan mengurangkan pergantungan pada penyelesaian rangkaian proprietari, yang secara tradisinya menjadi penghalang kepada kemasukan bagi organisasi yang lebih kecil. Dengan menyediakan persekitaran perisian berasaskan komuniti yang terbuka, Intel Gaudi 3 membolehkan rangkaian pembangun yang lebih luas untuk berinovasi tanpa kekangan yang dikenakan oleh vendor lock-in, memupuk ekosistem pembangunan AI yang lebih kompetitif dan pelbagai.

Memandangkan Intel terus melabur dalam kemajuan perisian dan perkakasan, masa depan cip AI kelihatan menjanjikan. Persaingan antara Intel dan NVIDIA dijangka memacu inovasi dan kemajuan teknologi selanjutnya dalam bidang pengkomputeran kecerdasan buatan. Pelancaran cip Gaudi 3 menandakan keazaman Intel untuk mencabar penguasaan NVIDIA dan mengukuhkan dirinya sebagai pemain utama dalam landskap teknologi cip AI yang berkembang.