สิ่งสำคัญที่ควรรู้:
- การบูรณาการ AI เข้ากับอุปกรณ์ Apple: Apple กำลังเจรจากับ Google เพื่อรวม Gemini AI ของ Google เทคโนโลยี เข้าสู่ผลิตภัณฑ์ iPhone โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มขีดความสามารถ AI และประสบการณ์ผู้ใช้
- ความท้าทายของการพัฒนา AI: AI เผชิญกับอุปสรรคสำคัญ รวมถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การใช้อย่างมีจริยธรรม และการฝึกอบรมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีต้นทุนสูง ซึ่งส่งผลกระทบต่อการใช้งานจริงและประสิทธิผล
- ผลกระทบต่อวิศวกร: การบูรณาการ AI ขั้นสูงอย่าง Gemini สามารถปรับปรุงกระบวนการทางวิศวกรรม ช่วยให้ตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล และเปิดโอกาสใหม่ๆ ในระบบอัตโนมัติและโซลูชันส่วนบุคคล
- ความหมายในอนาคต: การทำงานร่วมกันระหว่าง Apple และ Google สามารถกำหนดนิยามใหม่ให้กับคอมพิวเตอร์เคลื่อนที่ และสร้างมาตรฐานใหม่สำหรับการบูรณาการ AI ในเทคโนโลยีผู้บริโภค
ในขณะที่ความสามารถของระบบ AI ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง บริษัทด้านเทคโนโลยีจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ก็เริ่มมองเห็นประโยชน์ของการบูรณาการ และมองหาวิธีบูรณาการเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ากับขั้นตอนการทำงานของตนอย่างจริงจัง เมื่อเร็ว ๆ นี้ Apple ประกาศว่ากำลังเจรจากับ Google เพื่อรวม Gemini AI ของ Google เข้ากับผลิตภัณฑ์ iPhone ของตน AI เผชิญกับความท้าทายอะไรบ้างเกี่ยวกับการฝึกอบรม การดำเนินการ และความเป็นส่วนตัว เกิดอะไรขึ้นระหว่าง Apple และ Google และวิศวกรจะได้ประโยชน์อะไรบ้างจากการบูรณาการ AI เข้ากับโซลูชันของตนเอง
AI เผชิญกับความท้าทายอะไรบ้าง?
จะบอกว่าปัญญาประดิษฐ์ก็มี มีผลกระทบต่อโลกอย่างลึกซึ้ง ไม่ได้เป็นการพูดเกินจริงแต่อย่างใด หลายบริษัทได้เติบโตขึ้นจนมีมูลค่านับล้านดอลลาร์ AI กำลังค้นหาวิธีการเข้าสู่ผลิตภัณฑ์ทุกประเภทในชีวิตประจำวัน และกำลังปลดล็อกเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์ขั้นสูง.
อย่างไรก็ตาม AI ใช้เวลานานกว่าทศวรรษกว่าจะมีประโยชน์จริง และการพัฒนาที่ช้านี้เป็นผลมาจากปัจจัยหลายประการ
ปัจจัยแรกเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรม ซึ่งต้องใช้ข้อมูลและพลังการคำนวณจำนวนมหาศาล เพื่อให้ AI สมัยใหม่สามารถใช้งานได้ พวกเขาต้องการ มีพารามิเตอร์นับพันล้านที่ได้รับการฝึกบนจุดข้อมูลนับแสนล้านจุด- ความซับซ้อนของการฝึกอบรมโมเดลดังกล่าวส่งผลให้มีต้นทุนสูงในด้านฮาร์ดแวร์และการใช้พลังงาน ทำให้เป็นเรื่องท้าทายสำหรับบริษัทต่างๆ ในการขยายขีดความสามารถด้าน AI
แต่ถึงแม้ว่าฮาร์ดแวร์และพลังงานจะพร้อมใช้งาน แต่ก็ยังมีความต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาล และนั่นก็นำมาซึ่งปัญหาทุกประเภท ตัวอย่างเช่น ระบบ AI มักจะอาศัยข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมหาศาล (เช่น ประวัติการค้นหา ข้อความค้นหา และเนื้อหาที่เขียน) เพื่อเรียนรู้และคาดการณ์ ด้วยเหตุนี้ เทคโนโลยี AI จึงต้องยึดถือความเข้มงวดเป็นหลัก มาตรฐานความเป็นส่วนตัวและข้อบังคับการปกป้องข้อมูลซึ่งแนะนำค่าใช้จ่ายทุกประเภทและปัญหาที่ไม่คาดคิด
นอกจากนี้ ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมของการปรับใช้ AI ก็มีมากขึ้นเรื่อยๆ การตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบ AI มีความเป็นกลางและยุติธรรมนั้นจำเป็นต้องมีกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งและการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ดังที่เน้นไว้ในการอภิปรายเกี่ยวกับมาตรฐานความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ความท้าทายเหล่านี้ประกอบกับความต้องการความโปร่งใสในการดำเนินงานของ AI ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างความไว้วางใจของผู้ใช้และการปฏิบัติตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบ
ดำเนินการโมเดล AI อย่างมีประสิทธิภาพ อุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคยังถือเป็นความท้าทายอีกประการหนึ่ง- แม้ว่าการประมวลผล AI บนอุปกรณ์จะมอบคุณประโยชน์ต่างๆ เช่น เวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้น และความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้นโดยการเก็บข้อมูลไว้ในเครื่อง แต่ก็ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพและซอฟต์แวร์ที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อให้เรียกใช้อัลกอริทึม AI ได้อย่างราบรื่น การรวมคุณสมบัติ AI เข้ากับสมาร์ทโฟนได้อย่างราบรื่นต้องใช้วิศวกรรมที่ระมัดระวังเพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน
ทางเลือกหนึ่งคือการใช้ตัวเร่งฮาร์ดแวร์ แต่สิ่งเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีราคาแพงอย่างฉาวโฉ่ แต่ยังต้องใช้ซิลิคอนแบบกำหนดเองอีกด้วย ด้วยเหตุนี้ AI จึงมักเป็นเรื่องยากที่จะรวมเข้ากับอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคระดับล่าง โดยมีเพียงผู้เล่นรายใหญ่ในเทคโนโลยีเท่านั้นที่สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเต็มที่
การเจรจาของ Apple กับ Google เพื่อบูรณาการ Gemini AI
Apple ตระหนักถึงความสำคัญของ AI บนอุปกรณ์ Edge เพิ่งประกาศว่าอยู่ใน “การเจรจาที่ดำเนินอยู่” กับ Google เพื่อนำเทคโนโลยี Gemini generative AI ของ Google มาสู่ iPhone การเคลื่อนไหวครั้งนี้แสดงถึงความมุ่งมั่นของ Apple ที่จะยกระดับขีดความสามารถ AI และมอบคุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมใหม่ให้แก่ลูกค้า นอกจากนี้ Apple ยังพิจารณาใช้ประโยชน์จาก ChatGPT ของ OpenAI ซึ่งจัดแสดงการสำรวจโมเดล AI ต่างๆ ของบริษัทเพื่อเพิ่มคุณค่าให้กับผลิตภัณฑ์ของตน แต่การดำเนินการนี้จะยังคงไม่ชัดเจนหรือไม่
การรวมศักยภาพของ Gemini AI ของ Google เข้ากับอุปกรณ์ของ Apple อาจเป็นเครื่องหมายความร่วมมือที่สำคัญระหว่างสองยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ด้วยเทคโนโลยี AI ขั้นสูงของ Google ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านโมเดลภาษาที่เป็นธรรมชาติและความสามารถในการสนทนา ซึ่งนำความซับซ้อนของ AI ไปสู่ระบบนิเวศของ Apple ในระดับใหม่ ความร่วมมือนี้อาจนำไปสู่ฟีเจอร์ AI บนอุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลของ Apple เสริมด้วยความสามารถ AI บนคลาวด์สำหรับการสร้างข้อความและรูปภาพผ่านความร่วมมือกับ Google
แม้ว่า Apple จะมีประวัติในการเป็นพันธมิตรกับ Google โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำให้ Google Search เป็นค่าเริ่มต้นบนอุปกรณ์ของตน ข้อตกลง AI ที่เป็นไปได้นี้สามารถขยายขอบเขตของการทำงานร่วมกันได้ ด้วยอุปกรณ์ Apple มากกว่า 2 พันล้านเครื่องในตลาด การบูรณาการเครื่องมือ AI ของ Google อาจทำให้เทคโนโลยีของ Google เข้าถึงได้กว้างขึ้น อย่างไรก็ตาม ข้อตกลงดังกล่าวอาจบ่งชี้ถึงการยอมรับของ Apple ว่าเทคโนโลยี generative AI ภายในองค์กรอาจตามหลังคู่แข่ง
รายงานระบุว่า Apple กำลังพัฒนาเทคโนโลยี AI ของตัวเอง เช่น แชทบอทภายในบริษัทชื่อ Apple GPT และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ชื่อรหัสว่า Ajax อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความพยายามเหล่านี้ แต่เทคโนโลยี AI ของ Apple ก็ยังเป็นเช่นนั้น รับรู้ว่าเป็น ก้าวหน้าน้อยกว่าผู้เล่นในอุตสาหกรรมรายอื่น- การทดสอบและการพัฒนาภายในอย่างต่อเนื่องของบริษัทบ่งชี้ถึงความมุ่งมั่นที่จะเพิ่มขีดความสามารถด้าน AI ของบริษัท ซึ่งอาจผ่านการร่วมมือกับผู้ให้บริการ AI ที่จัดตั้งขึ้นอย่าง Google
ในขณะที่ Apple ดำเนินการเจรจากับ Google และสำรวจโอกาสในการรวมคุณสมบัติ AI ขั้นสูงเข้ากับผลิตภัณฑ์ของตน ชุมชนเทคโนโลยีต่างตั้งตารอที่จะเปิดตัวความสามารถ AI ที่ได้รับการปรับปรุงเหล่านี้อย่างกระตือรือร้น แม้ว่ารายละเอียดของข้อตกลง AI ที่เป็นไปได้ยังคงไม่เปิดเผย แต่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าอาจมีการประกาศอย่างเป็นทางการในการประชุม Worldwide Developers Conference (WWDC) ของ Apple ในเดือนมิถุนายน
การเพิ่มมูลค่าเชิงกลยุทธ์ของความร่วมมือครั้งนี้ การบูรณาการ Gemini AI ของ Google สามารถเร่งการเข้าสู่โดเมนตลาดใหม่ของ Apple ได้อย่างมาก เช่น ผู้ช่วยเสมือนที่ได้รับการปรับปรุง และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น ตามที่กล่าวไว้ในบทความล่าสุดของ Bloomberg การทำงานร่วมกันนี้อาจใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของ Google ในด้าน AI เพื่อเติมเต็มช่องว่างในข้อเสนอ AI ของ Apple โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่ Apple มีความล่าช้า เช่น การแปลหลายภาษาแบบเรียลไทม์และการประมวลผลแบบรับรู้บริบท
วิศวกรจะได้ประโยชน์อะไรบ้างจากการบูรณาการ AI เข้ากับโซลูชันของตนเอง?
การบูรณาการเทคโนโลยี AI เช่น Gemini AI ของ Google เข้ากับโซลูชันทางวิศวกรรมมอบข้อได้เปรียบมากมายสำหรับวิศวกรที่ต้องการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของตน ในขณะที่ Apple เจรจากับ Google เพื่อนำ Gemini มาสู่ iPhone วิศวกรอาจสงสัยว่าพวกเขาสามารถรวม AI เข้ากับการออกแบบได้อย่างไร และอาจมีข้อดีอะไรบ้าง
ในการเริ่มต้น AI สามารถทำได้ ปรับปรุงกระบวนการทางวิศวกรรม โดยการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว และให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า สำหรับวิศวกร นี่หมายถึงความสามารถในการผลิตที่เพิ่มขึ้น ลดเวลาที่ใช้ในการทำงานด้วยตนเอง และความสามารถในการมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น
เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถช่วยวิศวกรในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลโดยการวิเคราะห์รูปแบบ คาดการณ์ผลลัพธ์ และระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ด้วยการบูรณาการ AI เข้ากับโซลูชันทางวิศวกรรม วิศวกรสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูล การจำลอง และการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์แบบเรียลไทม์ เพื่อการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลรอบด้าน ซึ่งนำไปสู่การออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น การปรับปรุงประสิทธิภาพ และการประหยัดต้นทุน ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์ที่อยู่ระหว่างการทดสอบสามารถเชื่อมต่อกับระบบคาดการณ์ที่สามารถระบุรูปแบบที่ผิดปกติในข้อมูลได้ (ซึ่งอาจเป็นผลให้เกิดความเสียหายทางกล ความเสียหายทางไฟฟ้า หรือปัญหาด้านรหัส)
เทคโนโลยี AI ด้วย ช่วยให้วิศวกรสามารถสร้างโซลูชันส่วนบุคคลได้ ปรับปรุง ตามความต้องการและความชอบเฉพาะของผู้ใช้ ด้วยการใช้โมเดล AI เช่น Gemini วิศวกรสามารถพัฒนาระบบอัจฉริยะที่ปรับให้เข้ากับพฤติกรรมของผู้ใช้ ให้คำแนะนำที่ปรับแต่งได้ และมอบประสบการณ์เฉพาะบุคคล การปรับแต่งระดับนี้ช่วยเพิ่มความพึงพอใจให้กับผู้ใช้และกระตุ้นยอดขาย ซึ่งจะช่วยสร้างสรรค์นวัตกรรมผลิตภัณฑ์และการแนะนำเทคโนโลยีใหม่ ๆ
การรวม AI เข้ากับโซลูชันทางวิศวกรรมยังสามารถเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการใช้งานระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ขั้นสูง วิศวกรสามารถใช้อัลกอริธึม AI เพื่อพัฒนาระบบอัตโนมัติ หุ่นยนต์อัจฉริยะ และกระบวนการอัตโนมัติที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มความปลอดภัย โซลูชันระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต โลจิสติกส์ และการดูแลสุขภาพ
การบูรณาการ AI เข้ากับ โซลูชั่นด้านวิศวกรรม นำเสนอโอกาสมากมายแก่วิศวกร เพื่อสร้างสรรค์ เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการที่ล้ำสมัย ในขณะที่ Apple สำรวจความร่วมมือกับ Google สำหรับการบูรณาการ AI วิศวกรในอุตสาหกรรมต่างๆ สามารถควบคุมพลังของเทคโนโลยี AI เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพ ปรับปรุงการตัดสินใจ และปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการออกแบบและพัฒนาทางวิศวกรรม
นอกจากนี้ การถือกำเนิดของ AI ในด้านวิศวกรรมยังรับประกันความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านความยั่งยืนและการดูแลสิ่งแวดล้อม ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและปรับปรุงการจัดการของเสียผ่านระบบที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น วิศวกรสามารถมีส่วนร่วมในแนวทางปฏิบัติทางอุตสาหกรรมที่ยั่งยืนมากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับความพยายามระดับโลกในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนและเพิ่มความเข้ากันได้ทางนิเวศน์ของเทคโนโลยีใหม่ๆ