Трехлетний проект финансируется за счет премии DARPA Young Faculty почти в 1 миллион долларов и возглавляется Полом Газзилло, доцентом факультета компьютерных наук UCF.
«Сложные корпоративные отношения позволяют преступникам, злоумышленникам и другим лицам скрывать свою деятельность у всех на виду, используя законные, но сложные предприятия, находящиеся в разных юрисдикциях», - говорит Газзилло. «Помощь правоохранительным органам и разведке в ускорении расследования этих отношений может помочь им в их усилиях».
Эта автоматическая помощь может помочь предотвратить мошеннические заявления организаций, которые не будут обнаружены. Например, компании, получившие ссуды по программе защиты от COVID-19, когда они не должны были быть, могли быть предотвращены путем перекрестных ссылок на приложения с общедоступными корпоративными данными.
Или это может помочь искоренить потенциальные возможности взлома, например, когда брешь в безопасности в системе субподрядчика могла раскрыть данные кредитных карт потребителей, что является предполагаемой причиной взлома Target в 2013 году.
Подход Газзилло к отслеживанию корпоративных отношений, которые запутываются в сложных системах, заключается в том, чтобы заставить разрозненные системы «разговаривать» друг с другом.
«Ключевой проблемой является разрыв между существующими данными о корпоративных отношениях, которые неформально описываются на естественном языке, к чему люди привыкли, и автоматизированными инструментами рассуждений, которые ожидают высоко формализованного логического языка, с которым компьютеры могут работать более легко», - говорит он. .
Чтобы преодолеть эту проблему, исследователь будет работать над определением данных корпоративных отношений в машиночитаемых терминах, использовать методы машинного преобразования для преобразования данных отношений в существующие наборы данных и создавать алгоритмы, которые могут автоматически анализировать данные и составлять отчеты по ним.
«В случае успеха наше исследование будет действовать как усилитель следственных сил для национальной и экономической безопасности, например, специальные агенты ФБР, отслеживающие финансовые преступления через Сеть по борьбе с финансовыми преступлениями США и Агентство оборонной контрразведки и безопасности, а также следователи, искореняющие иностранное влияние на оборонных субподрядчиков, - говорит Газзилло. «Автоматизируя отслеживание, мы можем сократить время, необходимое для отслеживания и записи соединений между объектами, что ускорит расследование и уменьшит человеческий фактор. Это, в свою очередь, должно позволить следователю исследовать более уязвимые корпоративные связи и брать на себя больше дел за меньшее время по сравнению с отслеживанием вручную ».