สิ่งสำคัญที่ควรรู้:
- การครอบงำที่ท้าทายของ NVIDIA: Intel เปิดตัวตัวเร่งความเร็ว Gaudi 3 AI โดยมีเป้าหมายเพื่อเสนอทางเลือกที่แข็งแกร่งให้กับ GPU ของ NVIDIA เพื่อเพิ่มการแข่งขันในตลาดซิลิคอน AI
- ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี: Gaudi 3 ของ Intel สร้างขึ้นด้วย 5 นาโนเมตรขั้นสูงของ TSMC เทคโนโลยีนำเสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมาก โดยมอบทรูพุตการประมวลผล FP1835 ที่ 8 TFLOPS
- การเปลี่ยนแปลงของตลาด: การเปิดตัว Gaudi 3 โดย Intel อาจช่วยลดการพึ่งพาแพลตฟอร์ม CUDA ของ NVIDIA ทำให้วิศวกรมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและอาจลดต้นทุนเนื่องจากการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น
- การส่งเสริมมาตรฐานแบบเปิด: Intel เน้นย้ำถึงซอฟต์แวร์แบบเปิดที่ใช้ชุมชนและเครือข่ายมาตรฐานอุตสาหกรรมด้วยตัวเร่ง AI ใหม่ โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้การเข้าถึงเทคโนโลยี AI เป็นประชาธิปไตยและส่งเสริมนวัตกรรมในภาคส่วนต่างๆ
ด้วยการที่ NVIDIA ครองตลาด GPU และ AI ซิลิคอน หลายคนจึงกังวลเกี่ยวกับพลังที่ NVIDIA ครอบครองเหนืออุตสาหกรรม ในความพยายามที่จะขจัดความท้าทายนี้และเพื่อเสนอทางเลือกที่เป็นไปได้แทนข้อเสนอของ NVIDIA Intel ได้ก้าวไปข้างหน้าครั้งสำคัญด้วยการประกาศตัวเร่งความเร็ว Gaudi 3 AI ซึ่งพัฒนาโดย Habana Labs ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Intel การพัฒนาล่าสุดนี้ตอกย้ำความมุ่งมั่นของ Intel ในด้านนวัตกรรมในด้าน AI และมีเป้าหมายเพื่อให้วิศวกรมีทางเลือกมากขึ้นในแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ AI
NVIDIA มีการผูกขาดแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ AI ทำให้เกิดความท้าทายอะไรบ้าง
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การพัฒนาอัลกอริธึม AI ถือเป็นการต่อสู้ที่ยากลำบากอย่างต่อเนื่อง โครงข่ายประสาทเทียมแบบแรกซึ่งมีลักษณะเรียบง่ายสามารถแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ AI ในการเรียนรู้ แต่ด้วยความเรียบง่าย จึงไม่สามารถนำมาใช้สำหรับการใช้งานที่จริงจังได้ เพื่อให้มีความซับซ้อนมากขึ้น เน็ตดังกล่าวจำเป็นต้องเพิ่มเลเยอร์การประมวลผลเพิ่มเติม และเพิ่มจำนวนการเชื่อมต่อทั้งหมด แต่การทำเช่นนี้จะทำให้ปริมาณทรัพยากร CPU ปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว
เมื่อพิจารณาว่า CPU ยังห่างไกลจากอุดมคติสำหรับการรันโครงข่ายประสาทเทียมของ AI สิ่งนี้ทำให้เกิดปัญหาร้ายแรงสำหรับวิศวกรที่พยายามพัฒนาอัลกอริทึม AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ โชคดีที่นักวิจัยค้นพบอย่างรวดเร็วว่า GPU สร้างแพลตฟอร์มการประมวลผลในอุดมคติสำหรับ AI เนื่องจากความสามารถในการรันสมการพหุนามที่ซับซ้อนหลายพันสมการพร้อมกัน ซึ่งก็คือตาข่ายประสาทนั่นเอง
แม้ว่าจะมีผู้ผลิต GPU จำนวนมาก แต่ก็มีผู้ผลิตรายหนึ่งที่ยืนหยัดเหนือผู้ผลิตรายอื่นๆ นั่นก็คือ NVIDIA แต่สำหรับทั้งหมด ประโยชน์ที่ NVIDIA GPU และการพัฒนามากมายเกี่ยวกับตัวเร่งความเร็ว AIมีความกังวลเกี่ยวกับจุดยืนของ NVIDIA ในตลาด AI และการผูกขาดที่อาจเกิดขึ้นในตลาด
ความท้าทายแรกที่วิศวกรต้องเผชิญเกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์ม NVIDIA CUDA ซึ่งเป็นวิธีการที่เหนือกว่าสำหรับการอนุมานและการฝึกอบรม AI แม้ว่า CUDA จะได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ แต่การนำ CUDA มาใช้อย่างกว้างขวางทำให้วิศวกรเปลี่ยนจากทางเลือกอื่นของ NVIDIA เป็นเรื่องท้าทาย
ปัญหาอีกประการหนึ่งที่ต้องเผชิญก็คือ ของ NVIDIA การผูกขาดที่มีประสิทธิภาพสามารถนำไปสู่ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ ที่เกี่ยวข้องกับราคาและการเข้าถึง- ด้วยการแข่งขันที่จำกัด NVIDIA อาจสามารถควบคุมราคาได้มากขึ้น ซึ่งอาจส่งผลต่อความสามารถในการจ่ายของฮาร์ดแวร์ AI สำหรับนักวิจัยและบริษัทต่างๆ นอกจากนี้ การไม่มีทางเลือกอื่นนอกเหนือจากแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA อาจจำกัดการเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผล AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรขนาดเล็กหรือนักวิจัยที่มีข้อจำกัดด้านงบประมาณ
นอกจากนี้ NVIDIA การครอบงำตลาดฮาร์ดแวร์ AI สามารถทำได้ สร้างอุปสรรคในการเข้า สำหรับบริษัทอื่นๆ มองหานวัตกรรมและพัฒนาเทคโนโลยี AI ใหม่ การนำแพลตฟอร์ม CUDA ของ NVIDIA มาใช้อย่างแพร่หลายหมายความว่าวิศวกรและนักวิจัยอาจเผชิญกับความท้าทายในการเปลี่ยนไปใช้แพลตฟอร์มทางเลือกหรือการพัฒนาโซลูชันใหม่ที่ไม่ได้ใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA
Intel ประกาศซิลิคอน AI ใหม่เพื่อต่อสู้กับ NVIDIA
ตระหนักถึงความท้าทายที่นักพัฒนา AI ต้องเผชิญ Intel เพิ่งประกาศเปิดตัวอุปกรณ์ใหม่ ที่อ้างว่าจะช่วยให้วิศวกรมีทางเลือกใหม่แทน NVIDIA
การประกาศล่าสุดของ Intel เกี่ยวกับตัวเร่งความเร็ว Gaudi 3 AI ซึ่งพัฒนาโดยบริษัทในเครือ Habana Labs ถือเป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญในการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ โปรเซสเซอร์เจนเนอเรชั่นที่สามนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์อย่างต่อเนื่องของ Intel ในการสร้างตลาดเฉพาะกลุ่มในตลาด AI ที่กำลังเติบโต โดยได้รับแรงหนุนเพิ่มเติมจากการเข้าซื้อกิจการ Habana Labs ในปี 2019
เครื่องเร่งความเร็ว Gaudi 3 ซึ่งผลิตขึ้นโดยใช้กระบวนการ 5 นาโนเมตรที่ล้ำสมัยของ TSMC นำเสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพที่โดดเด่น โดยสร้างมาตรฐานใหม่ในการประมวลผล AI ด้วยทรูพุตการประมวลผล FP1835 ที่ 8 TFLOPS การก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีนี้บ่งบอกถึงความมุ่งมั่นของ Intel ในการพัฒนาขีดความสามารถของตัวเร่งความเร็ว AI โดยทั่วไปขนาดทรานซิสเตอร์ที่เล็กลงจะส่งผลให้ชิปเร็วขึ้นและทรงพลังยิ่งขึ้น ซึ่งตอกย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Intel ในการนำเสนอโซลูชันการประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพสูง
เมื่อวันที่ 9 เมษายน 2024 ที่งาน Intel Vision ในเมืองฟีนิกซ์ รัฐแอริโซนา Intel ได้เปิดตัวตัวเร่งความเร็ว Intel Gaudi 3 AI ตัวเร่งความเร็วใหม่นี้ให้การประมวลผล AI เพิ่มขึ้นสี่เท่าสำหรับ BF16 และเพิ่มแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 1.5 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า (เครดิต: อินเทล คอร์ปอเรชั่น)
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
ตัวเร่งความเร็ว Gaudi 3 AI ของ Intel ถือเป็นความก้าวหน้าอย่างมากในด้านความสามารถทางเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI เพิ่มขึ้น 4 เท่าสำหรับการทำงานของ BF16, แบนด์วิดท์หน่วยความจำเพิ่มขึ้น 1.5 เท่า และเพิ่มแบนด์วิดท์เครือข่ายเป็นสองเท่า ซึ่งอำนวยความสะดวกในการขยายขนาดระบบขนาดใหญ่เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน Gaudi 2 การปรับปรุงเหล่านี้ไม่เพียงแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของ Intel ขับเคลื่อนเพื่อผลักดันขอบเขตความสามารถด้านฮาร์ดแวร์ AI แต่ยังสะท้อนถึงจุดมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดของแอปพลิเคชัน AI ความก้าวหน้าดังกล่าวทำให้มั่นใจได้ว่าโซลูชันของ Intel เพียบพร้อมเพื่อรองรับความต้องการของโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งในตลาด AI ที่มีการแข่งขันสูง
การวางตำแหน่งการตลาด
การเปิดตัวตัวเร่งความเร็ว Gaudi 3 AI ของ Intel ไม่ใช่แค่การอัพเกรดทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการดำเนินกลยุทธ์เพื่อประสานจุดยืนในตลาดที่ได้รับอิทธิพลอย่างมากจาก NVIDIA ด้วยการนำเสนอการปรับปรุงที่สำคัญกว่ารุ่นก่อนๆ และมุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการขยายขนาดและมาตรฐานแบบเปิด Intel วางตำแหน่ง Gaudi 3 เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการกระจายพอร์ตโฟลิโอฮาร์ดแวร์ AI ของตน ตำแหน่งเชิงกลยุทธ์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อท้าทายการครอบงำของ NVIDIA และกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงในพลวัตของตลาด ส่งเสริมการแข่งขันและนวัตกรรมที่มากขึ้นภายในภาคฮาร์ดแวร์ AI
โซลูชั่นแบบเปิดและยืดหยุ่น
Gaudi 3 ของ Intel ก้าวไปอีกขั้นด้วยความมุ่งมั่นต่อความยืดหยุ่นและมาตรฐานแบบเปิด โดยเน้นซอฟต์แวร์แบบเปิดที่ใช้ชุมชน และใช้เครือข่ายอีเทอร์เน็ตมาตรฐานอุตสาหกรรมเพื่อปรับขนาดระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แนวทางนี้ไม่เพียงแต่ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์เท่านั้น แต่ยังสอดคล้องกับวิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นของ Intel ในการสร้างประชาธิปไตยให้กับเทคโนโลยี AI ด้วยการส่งเสริมโซลูชันแบบเปิด Intel ช่วยให้ธุรกิจและนักพัฒนาในวงกว้างสามารถเข้าถึงความสามารถ AI ที่ล้ำสมัย ซึ่งช่วยส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่ครอบคลุมและแข่งขันได้มากขึ้น
Benchmarks ประสิทธิภาพ
Intel ยังเน้นย้ำเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพของ Gaudi 3 โดยวางตำแหน่งให้เป็นตัวเลือกที่เหนือกว่าสำหรับทั้งขั้นตอนการฝึกอบรมและการอนุมานของปริมาณงาน AI มีรายงานว่าตัวเร่งความเร็วทำงานเร็วขึ้นถึง 50% ในงานฝึกอบรม และให้ความได้เปรียบในการอนุมานที่ใกล้เคียงกันเมื่อเปรียบเทียบกับ GPU H100 ของ NVIDIA เกณฑ์มาตรฐานเหล่านี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความเหนือชั้นทางเทคนิคของ Gaudi 3 แต่ยังรวมถึงความสามารถในการนำเสนอโซลูชันที่คุ้มค่าและประหยัดพลังงานมากขึ้นอีกด้วย ตัวชี้วัดประสิทธิภาพดังกล่าวมีความสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องพึ่งพาการดำเนินงาน AI ขนาดใหญ่ เนื่องจากจะแปลโดยตรงไปสู่ประสิทธิภาพการผลิตที่ดีขึ้นและลดต้นทุนการดำเนินงาน
เพื่อเป็นการเสริมการเปิดตัว Gaudi 3 กลยุทธ์ AI ที่กว้างขึ้นของ Intel ยังรวมถึงนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในเทคโนโลยีชิป AI และการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งมีผู้นำอย่าง Sandra Rivera เป็นหัวหอก แนวทางแบบองค์รวมนี้เน้นย้ำวิสัยทัศน์ของ Intel ในด้านตลาดชิป AI ที่หลากหลายและมีการแข่งขันที่พร้อมสำหรับการเติบโตที่สำคัญในปีต่อๆ ไป
ตัวเร่งความเร็ว Gaudi 3 AI ของ Intel แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในความสามารถในการคำนวณ AI โดยให้การประมวลผล AI เพิ่มขึ้น 4 เท่าสำหรับ BF16 และแบนด์วิธหน่วยความจำเพิ่มขึ้น 1.5 เท่า เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน Gaudi 2 การเพิ่มประสิทธิภาพนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการจัดการกับการคำนวณที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นโดย แอปพลิเคชัน AI สมัยใหม่ รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่และระบบหลายรูปแบบ สถาปัตยกรรมของ Gaudi 3 สร้างขึ้นจากกระบวนการ 5 นาโนเมตร ยังรับประกันประสิทธิภาพด้านพลังงานที่มากขึ้นและความเร็วในการประมวลผลที่เร็วขึ้น ซึ่งจำเป็นสำหรับการปรับใช้ AI ขนาดใหญ่ที่ยั่งยืน
ชิปใหม่จะช่วยให้วิศวกรเลิกใช้ผลิตภัณฑ์ NVIDIA ได้อย่างไร
การเปิดตัวตัวเร่งความเร็ว Gaudi 3 โดย Intel ไม่เพียงแต่เป็นก้าวสำคัญในการเดินทางสู่ตลาดชิป AI แต่ยังปรับโฉมภูมิทัศน์ของระบบ AI ด้วย โดยเสนอทางเลือกที่มีศักยภาพและมีประสิทธิภาพแทนแพลตฟอร์มที่มีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งของ NVIDIA
ไม่ต้องสงสัยเลยว่า นัยแรกที่อาจมีก็คือวิศวกรในอนาคตอาจไม่เชื่อมโยงกับอีกต่อไป สภาพแวดล้อม CUDA ของ NVIDIA สำหรับการเร่งความเร็ว AI- หาก Intel สามารถเสนอผลิตภัณฑ์ของตนในราคาที่แข่งขันได้ ก็อาจบังคับให้ NVIDIA ลดราคาลงได้ ดังนั้นจึงสร้างตลาดชิปที่ดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชัน AI
การเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้อีกประการหนึ่งที่กลุ่มชิปใหม่ของ Intel อาจนำเสนอคือการแนะนำประเภทแพลตฟอร์มใหม่ ซึ่งจะเปิดให้วิศวกรมีตัวเลือกซอฟต์แวร์ใหม่ พิจารณาว่า แกน CUDA มีมานานหลายปีแล้วแต่ไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน AI ในขณะที่โซลูชันใหม่ของ Intel ได้รับการออกแบบด้วย AI ตั้งแต่ต้นจนจบ ด้วยเหตุนี้ แพลตฟอร์มของ Intel จึงสามารถให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีขึ้นและความเร็วในการประมวลผลที่สูงขึ้น
อย่างไรก็ตาม หากแพลตฟอร์มที่ Intel เปิดตัวมีความแตกต่างโดยพื้นฐานกับระบบ NVIDIA ก็อาจทำให้เกิดการกระจายตัวในตลาด AI ทำให้ฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์สามารถเชื่อมต่อระหว่างแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ NVIDIA และ Intel ได้ การกระจายตัวดังกล่าวสามารถขัดขวางความเร็วในการพัฒนาโครงการ AI ดังนั้นจึงสร้างสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่แยกจากกัน
การเปิดตัว Gaudi 3 AI accelerator โดย Intel ยังรวมถึงการปรับปรุงความสามารถด้านเครือข่ายที่สำคัญ ด้วยการรองรับเครือข่ายอีเทอร์เน็ตมาตรฐานอุตสาหกรรม คุณลักษณะนี้ช่วยให้ปรับขนาดระบบได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น และลดการพึ่งพาโซลูชันเครือข่ายที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งแต่ก่อนเคยเป็นอุปสรรคต่อการเข้าสู่องค์กรขนาดเล็ก ด้วยการจัดเตรียมสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์แบบเปิดบนชุมชน Gaudi 3 ของ Intel ช่วยให้นักพัฒนาในวงกว้างสามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ โดยไม่มีข้อจำกัดที่กำหนดโดยการล็อคอินของผู้ขาย ส่งเสริมระบบนิเวศการพัฒนา AI ที่มีการแข่งขันและมีความหลากหลายมากขึ้น
ในขณะที่ Intel ยังคงลงทุนในการพัฒนาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ต่อไป อนาคตของชิป AI ก็ดูสดใส การแข่งขันระหว่าง Intel และ NVIDIA คาดว่าจะขับเคลื่อนนวัตกรรมและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพิ่มเติมในด้านการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ การเปิดตัวชิป Gaudi 3 บ่งบอกถึงความมุ่งมั่นของ Intel ที่จะท้าทายการครอบงำของ NVIDIA และสร้างตัวเองให้เป็นผู้เล่นหลักในการพัฒนาภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีชิป AI