RANOVUS Inc ได้ประกาศการทำงานร่วมกันของ AMD Versal adaptive SoCs กับกลไกออปติคอลไดรฟ์โดยตรง Odin 800G ที่บรรจุร่วมกัน และโมดูล 800G DR8+ แบบเสียบใหม่ได้ของบุคคลที่สาม
Odin เป็นเครื่องมือออปติคัลที่มีเวลาแฝงต่ำ ความหนาแน่นสูง ไม่ขึ้นกับโปรโตคอล และอิงตามมาตรฐานที่ให้แบนด์วิธการเชื่อมต่อระหว่างกันแบบออปติคัลขนาดใหญ่พร้อมต้นทุนและประสิทธิภาพพลังงานระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม GlobalFoundries Fotonix เสาหิน RF/CMOS SiPh รวมถึง RF CMOS ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ซิลิคอนโฟโตนิกส์ เลเซอร์ และเทคโนโลยีบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงสำหรับการผลิตในปริมาณมาก Odin เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูลยุคหน้าที่สร้างขึ้นบนออปติกแบบแพ็คเกจร่วม ออปติกแบบใกล้แพ็คเกจ และโมดูลออปติคัล OSFP/QSFP-DD/OSFP XD แบบเสียบได้
“เราประกาศการเชื่อมต่อออปติคอล Odin รุ่นแรกที่ OFC 2022 สำหรับแอปพลิเคชัน AI/ML ที่เป็นกรรมสิทธิ์ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้นำเสนอผลิตภัณฑ์เชื่อมต่อออปติคอล Odin ตามมาตรฐานของเราที่มี 5pJ/บิต สำหรับโซลูชัน CPO แบบไดเร็กไดรฟ์” ดร. คริสตอฟ ชูเลียน หัวหน้าฝ่ายระบบและความเร็วสูงกล่าว IC การวิจัยและพัฒนาของ RANOVUS “ความสามารถรอบด้านโดยธรรมชาติของมันช่วยให้ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลไฮเปอร์สเกลสามารถลดการใช้พลังงานลงได้อย่างมาก และปรับความหนาแน่นและต้นทุนให้เหมาะสม ขณะที่พวกเขาปรับใช้สถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูลไฮบริดแบบใหม่เพื่อตอบสนองต่อการเติบโตที่ไม่รู้จักพอของปริมาณงาน AI/ML”
“การสาธิตการทำงานร่วมกันของ RANOVUS ระหว่าง Versal Adaptive SoCs ของเราที่บรรจุร่วมกับ Odin 800G direct-drive CPO 2.0 และโมดูลเสียบปลั๊กแบบกำหนดเวลา 800G DR8+ ของบริษัทอื่น เน้นย้ำถึงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดของ RANOVUS เทคโนโลยี” โยฮัน ฟรานส์ รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ AMD กล่าว “เราภูมิใจในความร่วมมือของเรากับ RANOVUS ในการสาธิตประสิทธิภาพและความอเนกประสงค์ของการเชื่อมต่อระหว่างโฟโตนิกซิลิคอนเสาหินในฐานะศูนย์ข้อมูล และลูกค้า 5G ปรับใช้ระบบที่มีประสิทธิภาพสูงและคุ้มต้นทุนสำหรับปริมาณงานรุ่นต่อไป”
“การสาธิตการทำงานร่วมกันระหว่าง CPO และโมดูลแบบเสียบได้ของ RANOVUS เป็นจุดพิสูจน์หลักว่าเทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกันของพวกเขารองรับความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดด้วยการใช้พลังงานต่ำที่สุดที่ไฮเปอร์สเกลเดอร์ต้องการ ขณะที่พวกเขาปรับศูนย์ข้อมูลให้เหมาะกับเวิร์กโหลด AI/ML” Vladimir Kozlov กล่าว ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ LIGHTCOUNTING