إذا كنت قد شاهدت Netflix، أو قمت بالتسوق عبر الإنترنت، أو قمت بتشغيل المكنسة الكهربائية الروبوتية الخاصة بك، فقد تفاعلت مع الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو ما يسمح لأجهزة الكمبيوتر بتمشيط كمية هائلة من البيانات لاكتشاف الأنماط أو حل المشكلات. يقول الاتحاد الأوروبي إن الذكاء الاصطناعي من المقرر أن يكون "مستقبلًا حاسمًا". التكنلوجيا".
ومع ذلك ، بقدر ما يتداخل الذكاء الاصطناعي بالفعل في حياتنا اليومية ، هناك منطقة واحدة من العالم حيث الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مهدها ، كما يقول الأستاذ المساعد في قسم التكنولوجيا البحرية بالجامعة النرويجية للعلوم والتكنولوجيا (NTNU). هذه المنطقة هي القطب الشمالي ، وهي منطقة تخصص فيها الباحث في دراسة الجليد البحري ، من بين موضوعات أخرى.
يتم استخدامه كثيرًا في التسويق والطب ، ولكن ليس كثيرًا في مجتمعات القطب الشمالي (البحثية) ، على الرغم من أن لديهم الكثير من البيانات ، إلا أنه لا يوجد اهتمام كافٍ بالذكاء الاصطناعي في هذا المجال. هناك الكثير من البيانات ، في انتظار أن يفعل الناس شيئًا معهم.
لذلك قرر الباحثون معرفة ما إذا كان بإمكانهم تطوير تطبيق يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الجليد البحري في القطب الشمالي.
قد تعتقد أنه لا يوجد فرق كبير بين جزء من الجليد البحري وآخر ، لكن هذا ليس كذلك.
بالإضافة إلى الجبال الجليدية ، هناك جليد مشوه ، جليد مستوي ، جليد مكسور ، جليد طوف ، برج طوف ، قطع طوف ، جليد فطيرة و جليد متعرج.
أراد الباحثون أن يكون التطبيق قادرًا على التمييز بين الأنواع المختلفة من الجليد والأجسام البيضاء والزرقاء الأخرى الموجودة هناك ، مثل السماء والمياه المفتوحة والجليد تحت الماء.
أنواع مختلفة من الجليد مهمة حقًا لسفن القباطنة ، على سبيل المثال ، الذين قد يبحرون في المياه الجليدية. لا تشبه الجبال الجليدية الفعلية جليد براش ، قطع الجليد العائمة التي يبلغ قطرها مترين أو أقل. فكر في الأمر - لم تكن تيتانيك لتغرق لو كانت قد تخبطت للتو في بقعة من الجليد الصخري بدلاً من جبل جليدي كبير.
عامل آخر يزيد من إلحاح الوضع هو تغير المناخ ، الذي يغير الجليد البحري بشكل كبير مع ارتفاع درجة حرارة المحيطات. حتى بمساعدة صور الأقمار الصناعية وتقنيات السفن على متن السفن ، فإن معرفة ما هو موجود في المياه الجليدية في المستقبل يمكن أن يمثل تحديًا صعبًا ، خاصة في الضباب أو العواصف.
قال الباحث إن الجليد يمكن أن يكون صعبًا جدًا للملاحة. "من الماء (على مستوى السفينة) قد يكون من الصعب اكتشاف مكان وجود جليد قوي ، وجليد متعدد السنوات ، وجليد مختلف. بعض الجليد أكثر خطورة من الأنواع الأخرى.
بدأ الفريق بتعليم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بتطبيقهم باستخدام مجموعة شاملة من الصور التي التقطها باحث آخر في مجال الجليد في NTNU.
لكن نظام الذكاء الاصطناعي يشبه نمو الطفل - إذا كان يجب أن يتعلم ، فيجب أن يتعرض للكثير من المعلومات. هذا هو المكان الذي كان فيه تحويل الذكاء الاصطناعي إلى تطبيق منطقيًا. على الرغم من أن جائحة COVID-19 قد أغلق معظم عمليات الرحلات البحرية ، مع انتشار الوباء ، سيبدأ الناس في القيام برحلات بحرية مرة أخرى - بما في ذلك القطب الشمالي والقطب الجنوبي.
يتصور الباحث أن السياح يستخدمون التطبيق لالتقاط صور لأنواع مختلفة من الجليد لمعرفة من الذي يجد أكثر أنواع الجليد اختلافًا. وكل صورة من تلك الصور تساعد التطبيق على التعلم.
قال الباحث: "إذا تم استخدام التطبيق من أجل" المعلومات والترفيه "، فإن الدقة ليست مهمة". "يمكن أن يكون الأمر ممتعًا حتى عندما يرتكب النموذج أخطاء."
كما تعلم الذكاء الاصطناعي ، يقول الباحث ، يمكن نقل مجموعة البيانات المتزايدة التعقيد إلى الفصل الدراسي ، حيث يمكن للملاحين التعرف على الجليد بطريقة أكثر تعقيدًا.
في الوقت الحالي ، ينظر الطلاب فقط إلى الصور أو يستمعون إلى عرض تقديمي باستخدام PowerPoint ، حيث يصف المحاضرون الأنواع المختلفة من الجليد.
قالت "لذلك يمكن أن يحدث هذا ثورة في كيفية تعلمك عن الجليد". "يمكن أن يكون لديك ثلاثي الأبعاد ، يمكنك الظهور بنفسك واستكشاف هذه الصورة الرقمية من حولك ، مع روابط لأنواع مختلفة من الجليد."
يخطط الباحثون لإجراء ورشة عمل للذكاء الاصطناعي في القطب الشمالي في سبتمبر لاستكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذه المناطق النائية.
هناك تحديات شديدة تنفرد بها المنطقة القطبية الشمالية ، من الأنشطة البشرية والتأثيرات في مواقع القطب الشمالي النائية إلى القطب الشمالي البيانات الاستحواذ والمشاركة والجودة ، فهم بحاجة إلى توجيه تطبيقات الذكاء الاصطناعي نحو حل تحديات القطب الشمالي المهمة للعالم بالإضافة إلى تسليط الضوء على "الثقوب السوداء" أو الفجوات المعرفية وزيادة الوعي بما لا ينجح.
