Netflix izlediyseniz, internetten alışveriş yaptıysanız veya robot elektrikli süpürgenizi çalıştırdıysanız yapay zekayla, yani yapay zekayla etkileşime girmişsiniz demektir. Yapay zeka, bilgisayarların kalıpları tespit etmek veya sorunları çözmek için muazzam miktarda veriyi taramasını sağlayan şeydir. Avrupa Birliği, yapay zekanın "gelecek belirleyici" olacağını söylüyor teknoloji".
Norveç Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nin (NTNU) Deniz Teknolojisi Bölümü'nden doçent, yapay zekanın zaten günlük yaşamlarımızla iç içe geçmiş olmasına rağmen, dünya üzerinde yapay zeka ve uygulamalarının başlangıç aşamasında olduğu bir alan olduğunu söylüyor. Bu bölge, araştırmacının diğer konuların yanı sıra deniz buzunu inceleme konusunda da uzmanlaştığı bir bölge olan Kuzey Kutbu'dur.
Pazarlamada, tıpta çok kullanılıyor, ancak Kuzey Kutbu (araştırma) topluluklarında çok fazla değil, çok fazla veriye sahip olmalarına rağmen bu alanda yeterince yapay zeka ilgisi yok. Dışarıda insanların onlarla bir şeyler yapmasını bekleyen çok fazla veri var.
Bu nedenle Araştırmacılar, Kuzey Kutbu'ndaki deniz buzunu tespit etmek için yapay zekayı kullanan bir uygulama geliştirip geliştiremeyeceklerini görmeye karar verdiler.
Bir deniz buzu yığını ile diğeri arasında pek bir fark olmadığını düşünebilirsiniz, ancak durum böyle değil.
Buzdağlarına ek olarak, deforme olmuş buz, düz buz, kırık buz, buz kütleleri, buz kütleleri, buz kütleleri, gözleme buzları ve sert buzlar da vardır.
Araştırmacılar, uygulamanın farklı buz türleri ile gökyüzü, açık su ve su altı buzu gibi diğer beyaz ve mavi nesneleri ayırt edebilmesini istedi.
Farklı buz türleri, örneğin buzlu sularda seyreden gemi kaptanları için gerçekten önemlidir. Gerçek buzdağları, çapı 2 metre veya daha az olan yüzen buz parçaları olan sert buzlara hiç benzemez. Bir düşünün; Titanik büyük bir buzdağı yerine sert bir buz parçasına çarpmış olsaydı batmazdı.
Durumun aciliyetini artıran bir diğer faktör ise okyanuslar ısındıkça deniz buzunu önemli ölçüde değiştiren iklim değişikliğidir. Uydu görüntülerinin ve gemideki teknolojilerin yardımıyla bile, özellikle sis veya fırtınalarda, önümüzdeki buzlu sularda ne olduğunu bilmek zor olabilir.
Araştırmacı, buzun navigasyon için çok zor olabileceğini söyledi. “Sudan (gemi seviyesinde) Güçlü buzun, çok yıllık buzun ve farklı buzun nerede olduğunu tespit etmek zor olabilir. Bazı buzlar diğer türlere göre çok daha tehlikelidir.
Ekip, başka bir NTNU buz araştırmacısı tarafından çekilen kapsamlı bir fotoğraf koleksiyonunu kullanarak uygulamalarının yapay zeka sistemini öğretmeye başladı.
Ancak yapay zeka sistemi büyüyen bir çocuk gibidir; eğer öğrenecekse pek çok bilgiye maruz kalması gerekir. Yapay zekayı bir uygulamaya dönüştürmenin mantıklı olduğu nokta burasıdır. Her ne kadar COVID-19 salgını gemi yolculuğu operasyonlarının çoğunu durdurmuş olsa da, salgın azaldıkça insanlar Arktik ve Antarktika da dahil olmak üzere yeniden gemi yolculuğuna çıkmaya başlayacak.
Araştırmacı, turistlerin uygulamayı kullanarak farklı buz türlerinin fotoğraflarını çekerek en farklı buz türlerini kimin bulduğunu görmelerini öngörüyor. Ve bu resimlerin her biri uygulamanın öğrenmesine yardımcı oluyor.
Araştırmacı, "Uygulama 'bilgi-eğlence' için kullanılıyorsa doğruluk o kadar da önemli değil" dedi. "Modelin hata yapması bile eğlenceli olabilir."
Araştırmacı, yapay zeka öğrendikçe giderek daha karmaşık hale gelen veri setinin sınıflara taşınabileceğini ve burada gezginlerin buz hakkında çok daha karmaşık bir şekilde bilgi edinebileceğini söylüyor.
Şu anda öğrenciler yalnızca resimlere bakıyor veya öğretim görevlilerinin farklı buz türlerini tanımladığı bir PowerPoint sunumunu dinliyor.
"Yani bu, buz hakkında öğrenme şeklinizde devrim yaratabilir" dedi. "Bunu 3 boyutlu olarak alabilir, kendiniz ortaya çıkabilir ve farklı buz türlerine bağlantılar içeren bu dijital görüntüyü etrafınızdaki her yerde keşfedebilirsiniz."
Araştırmacılar, bu uzak bölgelerdeki yapay zeka uygulamalarını keşfetmek için Eylül ayında Arctic atölyesinde bir yapay zeka planlıyorlar.
Arktik'in uzak konumlarındaki insan faaliyetlerinden ve etkilerden Kuzey Kutbu'na kadar Arktik'e özgü aşırı zorluklar var veri Edinme, paylaşma ve kalite. Yapay zeka uygulamalarını dünya için önemli olan Arctic zorluklarını çözmeye yönlendirmeleri, aynı zamanda 'kara delikleri' veya bilgi boşluklarını vurgulamaları ve nelerin işe yaramadığı konusunda farkındalık yaratmaları gerekiyor.
