Nếu bạn đã xem Netflix, mua sắm trực tuyến hoặc chạy robot hút bụi, thì bạn đã tương tác với trí tuệ nhân tạo, AI. AI là thứ cho phép máy tính xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ để phát hiện các mẫu hoặc giải quyết vấn đề. Liên minh châu Âu cho biết AI được coi là “công cụ xác định tương lai” công nghệ".
Tuy nhiên, nhiều khi AI đã được đan xen vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, có một khu vực trên toàn cầu nơi AI và các ứng dụng của nó đang ở giai đoạn sơ khai, phó giáo sư tại Khoa Công nghệ Hàng hải của Đại học Khoa học và Công nghệ Na Uy (NTNU) cho biết. Khu vực đó là Bắc Cực, một khu vực mà các nhà nghiên cứu chuyên nghiên cứu về băng biển, trong số các chủ đề khác.
Nó được sử dụng rất nhiều trong tiếp thị, trong y học, nhưng không quá nhiều trong các cộng đồng (nghiên cứu) ở Bắc Cực, mặc dù họ có rất nhiều dữ liệu, nhưng không có đủ sự chú ý của AI trong lĩnh vực này. Có rất nhiều dữ liệu ngoài kia, đang chờ mọi người làm điều gì đó với chúng.
Vì vậy, các nhà nghiên cứu quyết định xem liệu họ có thể phát triển một ứng dụng sử dụng trí thông minh nhân tạo để xác định băng biển ở Bắc Cực hay không.
Bạn có thể nghĩ rằng không có nhiều sự khác biệt giữa một khối băng biển này và một khối băng biển khác, nhưng không phải vậy.
Ngoài các tảng băng trôi, còn có băng biến dạng, băng cấp, băng vỡ, băng trôi, băng trôi, băng trôi, băng bánh kếp và băng vụn.
Các nhà nghiên cứu muốn ứng dụng có thể phân biệt giữa các loại băng khác nhau và các vật thể màu trắng và xanh khác ngoài đó, như bầu trời, nước mở và băng dưới nước.
Ví dụ, các loại băng khác nhau thực sự quan trọng đối với thuyền trưởng, những người có thể đang điều hướng trong vùng nước băng giá. Những tảng băng trôi thực tế không giống như băng vụn, những tảng băng trôi nổi có đường kính từ 2 mét trở xuống. Hãy nghĩ về điều đó - tàu Titanic sẽ không bị chìm nếu nó chỉ chìm vào một mảng băng vụn thay vì một tảng băng lớn.
Một yếu tố khác làm tăng thêm tính cấp bách cho tình hình là biến đổi khí hậu, đang làm thay đổi đáng kể lượng băng biển khi các đại dương ấm lên. Ngay cả khi có sự trợ giúp của hình ảnh vệ tinh và các công nghệ trên tàu, việc biết được những gì ở vùng biển băng giá phía trước có thể là một thách thức khó khăn, đặc biệt là trong sương mù hoặc bão.
Nhà nghiên cứu cho biết, băng có thể gây khó khăn cho việc điều hướng. “Từ mặt nước (ở mực tàu), khó có thể phát hiện được đâu là nơi có băng mạnh, băng nhiều năm và các loại băng khác nhau. Một số loại đá nguy hiểm hơn nhiều so với các loại khác.
Nhóm đã bắt đầu giảng dạy hệ thống AI của ứng dụng của họ bằng cách sử dụng một bộ sưu tập toàn diện các bức ảnh do một nhà nghiên cứu băng NTNU khác chụp.
Nhưng một hệ thống AI giống như một đứa trẻ đang lớn - nếu nó để học, nó cần được tiếp xúc với rất nhiều thông tin. Đó là nơi mà việc biến AI thành một ứng dụng có ý nghĩa. Mặc dù đại dịch COVID-19 đã đóng cửa hầu hết các hoạt động du thuyền, nhưng khi đại dịch bùng phát, mọi người sẽ bắt đầu thực hiện các chuyến du ngoạn trở lại — bao gồm cả đến Bắc Cực và Nam Cực.
Nhà nghiên cứu hình dung khách du lịch sử dụng ứng dụng để chụp ảnh các loại băng khác nhau để xem ai tìm thấy nhiều loại băng khác nhau nhất. Và mỗi một trong những hình ảnh đó đều giúp ứng dụng học hỏi.
Nhà nghiên cứu cho biết: “Nếu ứng dụng được sử dụng cho 'thông tin giải trí', thì độ chính xác không phải là điều quan trọng. “Thậm chí có thể vui khi người mẫu mắc lỗi”.
Nhà nghiên cứu cho biết, khi AI học hỏi, bộ dữ liệu ngày càng phức tạp có thể được đưa vào lớp học, nơi các nhà hàng hải có thể tìm hiểu về băng theo cách phức tạp hơn nhiều.
Hiện tại, sinh viên chỉ nhìn vào hình ảnh hoặc nghe một bài thuyết trình PowerPoint, nơi giảng viên mô tả các loại băng khác nhau.
“Vì vậy, điều này có thể cách mạng hóa cách bạn tìm hiểu về băng,” cô nói. “Bạn có thể có nó ở dạng 3D, bạn có thể tự xuất hiện và khám phá hình ảnh kỹ thuật số này xung quanh mình, với các liên kết đến các loại băng khác nhau.”
Các nhà nghiên cứu đang lên kế hoạch tổ chức một cuộc hội thảo về AI tại Bắc Cực vào tháng XNUMX để khám phá các ứng dụng AI ở những vùng xa xôi này.
Có những thách thức khắc nghiệt chỉ có ở Bắc Cực, từ các hoạt động và tác động của con người ở các địa điểm xa xôi ở Bắc Cực đến Bắc Cực dữ liệu mua lại, chia sẻ và chất lượng, Họ cần hướng các ứng dụng AI theo hướng giải quyết các thách thức ở Bắc Cực quan trọng đối với thế giới cũng như làm nổi bật các 'lỗ đen' hoặc lỗ hổng kiến thức và nâng cao nhận thức về những gì không hiệu quả.
