Jika anda telah menonton Netflix, membeli-belah dalam talian atau menjalankan pembersih vakum robot anda, anda telah berinteraksi dengan kecerdasan buatan, AI. AI ialah yang membolehkan komputer menyisir sejumlah besar data untuk mengesan corak atau menyelesaikan masalah. Kesatuan Eropah berkata AI ditetapkan untuk menjadi "masa depan yang menentukan teknologi"
Namun, selagi AI sudah terjalin dalam kehidupan seharian kita, ada satu kawasan di dunia di mana AI dan aplikasinya masih di peringkat awal, kata profesor bersekutu di Jabatan Teknologi Marin Universiti Sains dan Teknologi (NTNU) Norway. Kawasan itu adalah Artik, kawasan di mana penyelidik mempunyai kepakaran dalam mengkaji ais laut, antara topik lain.
Ini banyak digunakan dalam pemasaran, kedokteran, tetapi tidak begitu banyak di masyarakat Arktik (penyelidikan), walaupun mereka memiliki banyak data, perhatian AI tidak cukup di lapangan. Terdapat banyak data di luar sana, menunggu orang melakukan sesuatu dengan mereka.
Oleh itu, para penyelidik memutuskan untuk melihat apakah mereka dapat mengembangkan aplikasi yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengenal pasti ais laut di Kutub Utara.
Anda mungkin berfikir tidak banyak perbezaan antara satu bahagian ais laut dengan yang lain, tetapi itu tidak begitu.
Selain gunung es, terdapat es cacat, es rata, pecah ais, ais beku, floe bergs, floe bit, pancake ice dan brash ice.
Para penyelidik mahu aplikasi itu dapat membezakan antara pelbagai jenis ais dan objek putih dan biru lain di luar sana, seperti langit, air terbuka dan ais bawah air.
Berbagai jenis ais sangat penting bagi kapten kapal, misalnya, yang mungkin menavigasi di perairan berais. Gunung es sebenarnya tidak seperti brash ice, ais terapung yang berdiameter 2 meter atau kurang. Fikirkanlah — Titanic tidak akan tenggelam jika ia hanya berubah menjadi sepotong ais yang kasar dan bukannya gunung es yang besar.
Faktor lain yang mendesak keadaan adalah perubahan iklim, yang secara dramatik mengubah ais laut ketika lautan menjadi panas. Walaupun dengan bantuan gambar satelit dan teknologi kapal, mengetahui apa yang ada di perairan sejuk di depan dapat menjadi cabaran yang sukar, terutama dalam kabut atau ribut.
Ais boleh menjadi sukar untuk dilayari, kata penyelidik. "Dari air (di tingkat kapal) Sulit untuk mengesan di mana terdapat ais kuat, es bertahun-tahun, dan es yang berbeza. Sebilangan ais jauh lebih berbahaya daripada jenis lain.
Pasukan ini mula mengajar sistem AI aplikasinya menggunakan koleksi gambar yang lengkap yang diambil oleh penyelidik ais NTNU yang lain.
Tetapi sistem AI seperti kanak-kanak yang sedang membesar - jika ingin belajar, ia perlu didedahkan dengan banyak maklumat. Di situlah menjadikan AI menjadi aplikasi masuk akal. Walaupun pandemi COVID-19 telah menghentikan kebanyakan operasi pelayaran, kerana wabak itu semakin meningkat, orang akan mula melakukan pelayaran lagi — termasuk ke Kutub Utara dan Antartika.
Penyelidik membayangkan pelancong menggunakan aplikasi untuk mengambil gambar pelbagai jenis ais untuk melihat siapa yang menemui jenis ais yang paling berbeza. Dan setiap gambar tersebut membantu aplikasi belajar.
"Sekiranya aplikasi itu digunakan untuk 'infotainment,' ketepatan tidak begitu penting," kata penyelidik. "Malah dapat menggembirakan ketika model melakukan kesalahan."
Semasa AI belajar, kata Penyelidik, kumpulan data yang semakin kompleks dapat dibawa ke dalam kelas, di mana navigator dapat belajar tentang ais dengan cara yang jauh lebih canggih.
Pada masa ini, pelajar hanya melihat gambar atau mendengar persembahan PowerPoint, di mana pensyarah menerangkan pelbagai jenis ais.
"Jadi ini dapat merevolusikan bagaimana anda belajar tentang ais," katanya. "Anda boleh memilikinya dalam bentuk 3D, anda dapat muncul sendiri dan meneroka gambar digital ini di sekeliling anda, dengan pautan ke pelbagai jenis ais."
Para penyelidik merancang AI di bengkel Arctic pada bulan September untuk meneroka aplikasi AI di kawasan terpencil ini.
Terdapat cabaran ekstrem yang unik bagi Kutub Utara, dari aktiviti manusia dan kesan di lokasi Kutub Utara hingga ke Kutub Utara data pemerolehan, perkongsian, dan kualiti, Mereka perlu mengarahkan aplikasi AI ke arah menyelesaikan cabaran Artik yang penting bagi dunia serta untuk menonjolkan 'lubang hitam' atau jurang pengetahuan dan meningkatkan kesedaran tentang perkara yang tidak berfungsi.
