تم تصنيع الرقائق في TSMC من مجموعة أقنعة الإنتاج المقدمة في مايو 2021.
تتبع مجموعة القناع هذه الإنتاج الناجح لعينات هندسية من رقائق الشركة متعددة المشاريع (MPW) ، التي تم استلامها في أغسطس من عام 2020 ، والتسليم اللاحق للوحات التقييم.
دعم SNA جميع عمليات التجميع والاختبار لأجهزة Akida ، بما في ذلك مراجعة بيانات TSMC لمراقبة التحكم في العمليات (PCM) ، والتجميع ، والاختبار الكهربائي للجهاز ، وعلاقة المحاكاة.
ستدعم أجهزة Akida عملاء برنامج الوصول المبكر (EAP) الخاص بـ BrainChip ، والعملاء المستقبليين الذين تعاملت معهم الشركة باستخدام بيئة تطوير برمجيات BrainChip MetaTF وغيرها ممن لديهم شبكات عصبية تلافيفية حالية (CNNs) ويسعون إلى تحسين الأداء فيما يتعلق باستهلاك الطاقة ، مرونة التصميم والتعلم الحقيقي على الحافة.
"بصفتنا شركة ، كان هدفنا هو وضع شرائحنا وبروتوكول الإنترنت في أيدي العملاء والشركاء حتى يتمكنوا بدورهم من تحويل ذكاء اصطناعي متطور إلى تطبيقات مثل التشغيل الآلي للمنزل ، وإنترنت الأشياء الصناعية ، والأمن والأمن السيبراني ، والمركبات المستقلة ، والأجهزة الطبية ، والاستفادة من مدخل بطاقة الذاكرة : نعم التكنلوجيا قال روب تيلسون، نائب رئيس المبيعات والتسويق في BrainChip: "الأشياء والصوت والرائحة والطعم والاهتزاز والمزيد". "ستكون وحدات الإنتاج هذه من Socionext وTSMC جزءًا من الأجهزة الرائدة التي تأتي في طليعة الذكاء الاصطناعي المفيد، حيث نقترب من شحنات إنتاج اللوحات والأنظمة في الربع الرابع من عام 4."
يجلب BrainChip الذكاء الاصطناعي إلى الحافة بطريقة تجعل التقنيات الحالية غير قادرة. معالج Akida ذو طاقة منخفضة للغاية مع أداء عالٍ يدعم نمو تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة باستخدام بنية عصبية الشكل ، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي مستوحى من بيولوجيا الدماغ البشري.
Akida متاح حاليًا للترخيص كـ IP وكذلك متاح لطلبات إصدار الإنتاج في السيليكون. ينصب تركيزها على الطاقة المنخفضة والأداء العالي لتمكين المعالجة الحسية ، للتطبيقات في الذكاء الاصطناعي المفيد وكذلك التطبيقات بما في ذلك الرعاية الصحية الذكية والمدن الذكية والنقل الذكي والمنزل الذكي.