BrainChip nhận lô bộ xử lý AI Akida đầu tiên của mình

Cập nhật: ngày 6 tháng 2023 năm XNUMX
BrainChip nhận lô bộ xử lý AI Akida đầu tiên của mình

Các chip được sản xuất tại TSMC từ một bộ mặt nạ sản xuất được cung cấp vào tháng 2021 năm XNUMX.

Bộ mặt nạ này sau quá trình sản xuất thành công các mẫu kỹ thuật từ Máy làm bánh mì đa dự án (MPW) của Công ty, được nhận vào tháng 2020 năm XNUMX và giao hội đồng đánh giá sau đó.

SNA hỗ trợ tất cả các hoạt động lắp ráp và kiểm tra cho các thiết bị Akida, bao gồm việc xem xét dữ liệu Giám sát quá trình TSMC (PCM), lắp ráp, kiểm tra điện thiết bị và tương quan mô phỏng.

Các thiết bị Akida này sẽ hỗ trợ các khách hàng thuộc Chương trình Truy cập Sớm (EAP) của BrainChip, những khách hàng tương lai mà Công ty đã tham gia sử dụng môi trường phát triển phần mềm BrainChip MetaTF và những khách hàng khác có Mạng thần kinh Convol Hiến (CNN) hiện tại và tìm kiếm các cải tiến hiệu suất về mức tiêu thụ điện năng, tính linh hoạt của thiết kế và học tập thực sự ở bên cạnh.

“Là một công ty, mục tiêu của chúng tôi là đưa chip và IP của chúng tôi vào tay khách hàng và đối tác để họ có thể chuyển đổi AI tiên tiến cho các triển khai như tự động hóa gia đình, IoT công nghiệp, bảo mật và an ninh mạng, xe tự hành, thiết bị y tế và tận dụng cảm biến công nghệ cho các đồ vật, âm thanh, mùi, vị, độ rung và hơn thế nữa,” Rob Telson, phó chủ tịch bán hàng và tiếp thị của BrainChip cho biết. “Các đơn vị sản xuất này từ Socionext và TSMC sẽ là một phần của các thiết bị tiên phong đi đầu trong lĩnh vực AI có lợi, khi chúng tôi tiếp cận lô hàng sản xuất bo mạch và hệ thống vào quý 4 năm 2021.”

BrainChip đưa AI lên thành công theo cách mà các công nghệ hiện tại không có khả năng. Bộ xử lý Akida có công suất cực thấp với hiệu suất cao hỗ trợ sự phát triển của công nghệ AI tiên tiến bằng cách sử dụng kiến ​​trúc thần kinh hình dạng, một loại trí tuệ nhân tạo được lấy cảm hứng từ sinh học của não người.

Akida hiện có sẵn để được cấp phép IP cũng như có sẵn cho các đơn đặt hàng phát hành sản xuất bằng silicon. Trọng tâm của nó là năng lượng thấp và hiệu suất cao cho phép xử lý cảm giác, cho các ứng dụng trong AI có lợi cũng như các ứng dụng bao gồm Chăm sóc sức khỏe thông minh, Thành phố thông minh, Giao thông thông minh và Nhà thông minh.