De chips werden bij TSMC vervaardigd uit een in mei 2021 geleverde productiemaskerset.
Deze maskerset volgt de succesvolle productie van technische monsters van de Multi-Project Wafers (MPW) van het bedrijf, ontvangen in augustus 2020, en de daaropvolgende levering van evaluatieborden.
SNA ondersteunde alle assemblage- en testactiviteiten voor de Akida-apparaten, inclusief een beoordeling van de TSMC Process Control Monitoring (PCM) -gegevens, assemblage, elektrische tests van het apparaat en simulatiecorrelatie.
Deze Akida-apparaten ondersteunen BrainChip's Early Access Program (EAP)-klanten, toekomstige klanten met wie het bedrijf een relatie heeft gehad met behulp van de BrainChip-softwareontwikkelingsomgeving MetaTF en anderen die bestaande Convolutional Neural Networks (CNN's) hebben en streven naar prestatieverbeteringen in termen van stroomverbruik, ontwerpflexibiliteit en echt leren aan de rand.
“Als bedrijf is het ons doel geweest om onze chips en IP in handen te geven van klanten en partners, zodat zij op hun beurt edge-AI kunnen transformeren voor implementaties zoals domotica, industrieel IoT, beveiliging en cyberbeveiliging, autonome voertuigen, medische apparaten en hefboomwerking sensor technologie voor objecten, geluid, geur, smaak, trillingen en meer”, zegt Rob Telson, vice-president verkoop en marketing van BrainChip. “Deze productie-eenheden van Socionext en TSMC zullen deel uitmaken van baanbrekende apparaten die voorop lopen op het gebied van Beneficial AI, nu we productieverzendingen van borden en systemen in het vierde kwartaal van 4 naderen.”
BrainChip brengt AI naar de rand op een manier waar bestaande technologieën niet toe in staat zijn. De Akida-processor is ultralaag vermogen met hoge prestaties en ondersteunt de groei van edge AI-technologie door gebruik te maken van een neuromorfe architectuur, een soort kunstmatige intelligentie die is geïnspireerd op de biologie van het menselijk brein.
Akida is momenteel beschikbaar voor een licentie als IP en is ook beschikbaar voor bestellingen voor productievrijgave in silicium. De focus ligt op laag vermogen en krachtige prestaties die sensorische verwerking mogelijk maken, voor toepassingen in Beneficial AI en toepassingen zoals Smart Healthcare, Smart Cities, Smart Transportation en Smart Home.