I chip sono stati fabbricati presso TSMC da un set di maschere di produzione fornito nel maggio 2021.
Questo set di maschere segue la produzione di successo di campioni ingegneristici dai Multi-Project Wafers (MPW) dell'azienda, ricevuti nell'agosto del 2020, e la successiva consegna di schede di valutazione.
SNA ha supportato tutte le operazioni di assemblaggio e test per i dispositivi Akida, inclusa la revisione dei dati TSMC Process Control Monitoring (PCM), l'assemblaggio, i test elettrici dei dispositivi e la correlazione della simulazione.
Questi dispositivi Akida supporteranno i clienti dell'Early Access Program (EAP) di BrainChip, i futuri clienti con cui l'azienda si è impegnata a utilizzare l'ambiente di sviluppo del software BrainChip MetaTF e altri che dispongono di reti neurali convoluzionali (CNN) esistenti e cercano miglioramenti delle prestazioni in termini di consumo energetico, flessibilità di progettazione e vero apprendimento ai margini.
“Come azienda, il nostro obiettivo è stato quello di mettere i nostri chip e IP nelle mani di clienti e partner in modo che a loro volta possano trasformare l'IA edge per implementazioni come automazione domestica, IoT industriale, sicurezza e cybersecurity, veicoli autonomi, dispositivi medici e sfruttare sensore la tecnologia per oggetti, suoni, odori, sapori, vibrazioni e altro ancora", ha affermato Rob Telson, vicepresidente vendite e marketing di BrainChip. “Queste unità di produzione di Socionext e TSMC faranno parte di dispositivi pionieristici che sono in prima linea nell’intelligenza artificiale benefica, mentre ci avviciniamo alle spedizioni di produzione di schede e sistemi nel quarto trimestre del 4”.
BrainChip porta l'IA al limite in un modo che le tecnologie esistenti non sono in grado di fare. Il processore Akida è a bassissima potenza con alte prestazioni che supporta la crescita della tecnologia edge AI utilizzando un'architettura neuromorfa, un tipo di intelligenza artificiale che si ispira alla biologia del cervello umano.
Akida è attualmente disponibile per essere concesso in licenza come IP e disponibile per ordini per il rilascio di produzione in silicio. Il suo focus è sull'elaborazione sensoriale abilitante a bassa potenza e ad alte prestazioni, per applicazioni in AI benefica e applicazioni tra cui Smart Healthcare, Smart Cities, Smart Transportation e Smart Home.