Edge-KI-Modul für Deep Learning und neuronale Netzwerkverarbeitung

Update: 15. April 2023

Impulse Embedded hat die Verfügbarkeit des AI-MXM-H84A von Aetina bekannt gegeben. Das Gerät ist ein MXM Embedded Graphics Accelerator für die KI-Verarbeitung, um die Entwicklung von Deep Learning und neuronaler Netzwerkverarbeitung am Rand zu unterstützen.

Bereitstellung von vier Hailo-8-Edge-KI-Prozessoren, die beachtliche 104 TOPS auf einer einzigen eingebetteten MXM-Grafik liefern Modulenist das Gerät ideal für Maschinenbauer und KI-Lösungsarchitekten, die auf Bildverarbeitungssysteme, autonome Fahrzeuge und Robotik abzielen.

Der Hailo-8 Edge AI-Prozessor hat die Größe eines Pennys und bietet 26 TOPS AI-Inferenzleistung bei einer typischen Leistungsaufnahme von nur 2.5 W. ASICs werden, wie das Akronym andeutet, für eine bestimmte Anwendung hergestellt, und reduzierte Produktionskosten, Stromverbrauch und hervorragende Leistung wirken dieser Einschränkung der Designflexibilität entgegen.

MXM oder Mobile PCI Express Module wurde ursprünglich für den Laptop-Einsatz entwickelt. Es sollte einen branchenüblichen Sockel für Grafikprozessoren bieten, der ein einfaches Upgrade der GPU-Funktionen ermöglichen würde, ohne dass das gesamte System aktualisiert oder für die Lebensdauer des Geräts an proprietäre Hardware gebunden werden müsste.

Die MXM-Module wurden speziell für raue Umgebungen entwickelt und sollen in getestete und zertifizierte Systeme integriert werden, um Vibrationen angemessen zu bewältigen. Diese Module sind robust und können den Stößen und Erschütterungen ausgesetzt werden, die in rauen Industrieumgebungen am Rand auftreten. Aufgrund seines kleinen Formfaktors kann das leistungsstarke MXM 3.1 Type B-Modul von Entwicklern und Systemintegratoren problemlos in verschiedene Embedded-Systeme integriert werden, um hohe KI-Inferenz-Workloads mit geringer Latenz und ohne den erhöhten Stromverbrauch herkömmlicher diskreter Grafiken zu bewältigen Karten.

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