Modulo Edge AI per il deep learning e l'elaborazione della rete neurale

Aggiornamento: 15 aprile 2023

Impulse Embedded ha annunciato la disponibilità dell'AI-MXM-H84A di Aetina. Il dispositivo è un acceleratore grafico incorporato MXM per l'elaborazione AI per assistere lo sviluppo di Deep Learning e l'elaborazione della rete neurale all'edge.

Fornire quattro processori AI Hailo-8 edge che forniscono ben 104 TOPS su una singola grafica MXM incorporata modulo, il dispositivo è ideale per i costruttori di macchine e gli architetti di soluzioni AI che mirano a sistemi di visione artificiale, veicoli autonomi e robotica.

Il processore Hailo-8 Edge AI ha le dimensioni di un centesimo e fornisce 26 prestazioni di inferenza AI TOPS con un consumo energetico tipico di soli 2.5 W. Gli ASIC, come suggerisce l'acronimo, sono prodotti per un'applicazione specifica e costi di produzione ridotti, consumo energetico e prestazioni eccellenti contrastano questa limitazione della flessibilità di progettazione.

MXM, o Mobile PCI Express Module, è stato originariamente sviluppato per l'uso su laptop. Aveva lo scopo di offrire un socket standard del settore per processori grafici, che avrebbe consentito il facile aggiornamento delle capacità della GPU senza la necessità di aggiornare l'intero sistema o essere legato all'hardware proprietario per tutta la vita del dispositivo.

I moduli MXM sono sviluppati specificamente per ambienti difficili e mirano ad essere integrati in sistemi testati e certificati per gestire adeguatamente le vibrazioni. Questi moduli sono robusti e possono essere esposti agli impatti e ai tremori osservati in ambienti industriali difficili ai margini. Grazie al suo fattore di forma ridotto, il modulo MXM 3.1 Type B ad alte prestazioni può essere facilmente integrato in vari sistemi embedded da sviluppatori e integratori di sistema per gestire pesanti carichi di lavoro di inferenza AI con bassa latenza e senza l'aumento del consumo energetico della grafica discreta convenzionale carte.

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