Module Edge AI pour l'apprentissage en profondeur et le traitement des réseaux neuronaux

Mise à jour: 15 avril 2023

Impulse Embedded a annoncé la disponibilité de l'AI-MXM-H84A d'Aetina. L'appareil est un accélérateur graphique intégré MXM pour le traitement de l'IA afin d'aider au développement de l'apprentissage en profondeur et du traitement des réseaux de neurones à la périphérie.

Fournit quatre processeurs Hailo-8 Edge AI fournissant un nombre substantiel de 104 TOPS sur un seul graphique MXM intégré module, l'appareil est idéal pour les constructeurs de machines et les architectes de solutions d'IA visant les systèmes de vision industrielle, les véhicules autonomes et la robotique.

Le processeur Hailo-8 Edge AI a la taille d'un centime et offre des performances d'inférence 26 TOPS AI avec une consommation électrique typique de seulement 2.5 W. Les ASIC, comme l'acronyme le suggère, sont produits pour une application spécifique, et les coûts de production réduits, la consommation d'énergie et les excellentes performances contrent cette limitation de la flexibilité de conception.

MXM, ou Mobile PCI Express Module, a été développé à l'origine pour une utilisation sur ordinateur portable. Il était destiné à offrir un socket standard pour les processeurs graphiques, ce qui permettrait une mise à niveau facile des capacités du GPU sans qu'il soit nécessaire de mettre à niveau l'ensemble du système ou d'être lié à du matériel propriétaire pendant toute la durée de vie de l'appareil.

Les modules MXM sont développés spécifiquement pour les environnements difficiles, et ils visent à être intégrés dans des systèmes testés et certifiés pour gérer les vibrations de manière adéquate. Ces modules sont résistants et peuvent être exposés aux impacts et aux secousses observés dans les environnements industriels difficiles à la périphérie. En raison de son facteur de forme de petite taille, le module MXM 3.1 Type B hautes performances peut être facilement intégré dans divers systèmes embarqués par les développeurs et les intégrateurs de systèmes pour gérer de lourdes charges de travail d'inférence d'IA avec une faible latence et sans la consommation d'énergie accrue des graphiques discrets conventionnels. cartes.

Voir plus : modules IGBT | écrans LCD | Les composants électroniques