Módulo Edge AI para aprendizaje profundo y procesamiento de redes neuronales

Actualización: 15 de abril de 2023

Impulse Embedded ha anunciado la disponibilidad del AI-MXM-H84A de Aetina. El dispositivo es un acelerador de gráficos integrado MXM para el procesamiento de IA para ayudar al desarrollo del aprendizaje profundo y el procesamiento de redes neuronales en el perímetro.

Proporciona cuatro procesadores de IA de borde Hailo-8 que proporcionan 104 TOPS sustanciales en una única tarjeta gráfica MXM integrada. módulo, el dispositivo es ideal para fabricantes de máquinas y arquitectos de soluciones de inteligencia artificial que apuntan a sistemas de visión artificial, vehículos autónomos y robótica.

El procesador Hailo-8 Edge AI es del tamaño de un centavo y proporciona un rendimiento de inferencia de 26 TOPS AI con un consumo de energía típico de solo 2.5W. Los ASIC, como sugiere el acrónimo, se producen para una aplicación específica, y los costos de producción reducidos, el consumo de energía y el excelente rendimiento contrarrestan esta limitación de la flexibilidad del diseño.

MXM, o Mobile PCI Express Module, se desarrolló originalmente para uso en computadoras portátiles. Su objetivo era ofrecer un zócalo estándar de la industria para procesadores de gráficos, lo que permitiría la fácil actualización de las capacidades de GPU sin necesidad de actualizar todo el sistema o estar vinculado a hardware patentado durante la vida útil del dispositivo.

Los módulos MXM están desarrollados específicamente para entornos hostiles y tienen como objetivo integrarse en sistemas probados y certificados para manejar la vibración adecuadamente. Estos módulos son resistentes y pueden estar expuestos a los impactos y temblores que se ven en entornos industriales hostiles en el borde. Debido a su factor de forma pequeño, los desarrolladores e integradores de sistemas pueden integrar fácilmente el módulo MXM 3.1 Tipo B de alto rendimiento en varios sistemas integrados para administrar cargas de trabajo de inferencia de IA pesadas con baja latencia y sin el mayor consumo de energía de los gráficos discretos convencionales. tarjetas

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