Durch die Integration des IRBP ist es nicht mehr erforderlich, einen separaten IR-Filter in das Objektiv einzubauen oder Sensor Montage. Diese Lösung ist einzigartig in der Branche. Es reduziert Designkomplexität und -kosten und bietet gleichzeitig mehr Designauswahl bei der Beschaffung eines Objektivs.
Der MLX75026 zielt auf Automobilanwendungsfälle wie Fahrerüberwachung (DMS), Kabinenüberwachung, Gestensteuerung, Sicherheitsanwendungen im Zusammenhang mit der Airbag-Auslösung, Head-up-Display (HUD) zur Fahrerausrichtung und industrielle Anwendungen wie fahrerlose Transportfahrzeuge (FTS) und Aufzugseinstieg ab und (kollaborative) Robotik.
Die Integration des richtigen IR-Bandpassfilters ist nicht trivial: Der Durchlassbereich muss an die Beleuchtung angepasst werden und der Filter soll Licht aus einem weiten Einfallsbereich bei minimaler spektraler Verschiebung aufnehmen (optisch harter Filter).
Dies erleichtert die Verwendung von ToF-Objektiven mit hohen Blendenöffnungen (niedrige Blendenzahl). Melexis bietet derzeit als einziger ToF-Sensorhersteller diese Option an, die nun als Variante des MLX75026 erhältlich ist. Der MLX75026 bietet Software-Kompatibilität mit anderen ToF-Sensoren der 3. Generation von Melexis.
Der MLX75026 mit IRBP-Filter hat eine QVGA-Auflösung (320×240 Pixel) mit einem optischen 1/4-Zoll-Format und unterstützt eine Beleuchtung von 940 nm. Die Konfiguration wird über eine I2C-Schnittstelle implementiert und bietet eine serielle CSI-2-Datenausgabe. Die hohe Integration, die geringe Größe und der geringe Stromverbrauch des Sensors, gepaart mit der Integration der IR-Bandpassfilter, ermöglichen das Design kompakter und kostengünstiger ToF-Kameras für Automobil-, Industrie- und Verbraucheranwendungen.
Muster des MLX75026 mit IRBP-Filter sind ab sofort erhältlich. Ein kompaktes High-Performance Evaluation Kit (EVK) wird ebenfalls veröffentlicht.
Mit einem Zynq Ultrascale+ MPSoC von Xilinx vervierfacht der EVK75026+ die Datenbandbreite und Bildrate des früheren EVK75026-Evaluierungskits, während er etwa die Hälfte der mechanischen Größe einnimmt.
Es bietet erweiterte Pixelkalibrierungs- und Filterfunktionen sowie On-Demand-Unterstützung für anspruchsvolle Funktionen wie mehrdeutige Reichweitenerweiterung, Mehrwegeauflösung und Störunterdrückung.
Die in C geschriebene Programmierschnittstelle (API) enthält Wrapper, mit denen das Kit sowohl mit Matlab als auch mit Python verwendet werden kann.