Melexis รวมตัวกรอง IRBP เข้ากับกล้อง ToF

อัปเดต: 6 สิงหาคม 2023

ด้วยการรวม IRBP คุณไม่จำเป็นต้องรวมฟิลเตอร์ IR แยกต่างหากในเลนส์หรือ เซ็นเซอร์ การประกอบ. โซลูชันนี้มีเอกลักษณ์เฉพาะในอุตสาหกรรม ช่วยลดความซับซ้อนและต้นทุนในการออกแบบ ขณะเดียวกันก็สร้างทางเลือกในการออกแบบมากขึ้นในการจัดหาเลนส์ 

MLX75026 กำหนดเป้าหมายกรณีการใช้งานยานยนต์ เช่น การตรวจสอบคนขับ (DMS), การตรวจสอบภายในห้องโดยสาร, การควบคุมด้วยท่าทาง, การใช้งานด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับการติดตั้งถุงลมนิรภัย, การปรับตำแหน่งคนขับบนจอแสดงผล Head-up Display (HUD) และการใช้งานในอุตสาหกรรม เช่น ยานพาหนะนำทางอัตโนมัติ (AGV), การเข้าลิฟต์ และ (ความร่วมมือ) วิทยาการหุ่นยนต์ 

การรวมตัวกรอง IR bandpass ที่ถูกต้องนั้นไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย: passband จะต้องปรับให้เข้ากับการส่องสว่าง และตัวกรองจะต้องยอมรับแสงจากช่วงกว้างของอุบัติการณ์ที่การเปลี่ยนสเปกตรัมน้อยที่สุด (ตัวกรองแบบแข็งด้วยแสง)

สิ่งนี้อำนวยความสะดวกในการใช้เลนส์ ToF ที่มีรูรับแสงสูง (ค่า f ต่ำ) Melexis เป็นผู้ผลิตเซ็นเซอร์ ToF เพียงรายเดียวที่เสนอตัวเลือกนี้ ซึ่งขณะนี้มีจำหน่ายในรุ่น MLX75026 MLX75026 นำเสนอความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์กับเซ็นเซอร์ Melexis gen 3 ToF อื่นๆ

MLX75026 พร้อมฟิลเตอร์ IRBP มีความละเอียด QVGA (320×240 พิกเซล) พร้อมรูปแบบออปติคัล 1/4 นิ้ว และรองรับการส่องสว่าง 940 นาโนเมตร การกำหนดค่าดำเนินการผ่านอินเทอร์เฟซ I2C และให้เอาต์พุตข้อมูลซีเรียล CSI-2 การผสานรวมที่สูง ขนาดเล็ก และการใช้พลังงานต่ำของเซ็นเซอร์ ควบคู่ไปกับการรวมตัวกรองคลื่นความถี่ IR ช่วยให้สามารถออกแบบกล้อง ToF ขนาดกะทัดรัดและคุ้มค่าสำหรับการใช้งานในยานยนต์ อุตสาหกรรม และผู้บริโภค 

ตัวอย่างของ MLX75026 พร้อมตัวกรอง IRBP มีวางจำหน่ายแล้ว จะมีการเปิดตัวชุดประเมินสมรรถนะสูงขนาดกะทัดรัด (EVK) ด้วย 

เมื่อใช้ Xilinx Zynq Ultrascale+ MPSoC EVK75026+ จะเพิ่มแบนด์วิดท์ข้อมูลและอัตราเฟรมเป็นสี่เท่าของชุดประเมินผล EVK75026 รุ่นก่อนหน้า ในขณะที่ใช้ขนาดกลไกประมาณครึ่งหนึ่ง

มีฟังก์ชั่นการปรับเทียบพิกเซลและการกรองขั้นสูง บวกกับการสนับสนุนตามความต้องการสำหรับคุณสมบัติที่ซับซ้อน เช่น การขยายช่วงที่ไม่ชัดเจน การแก้ไขหลายเส้นทาง และการปฏิเสธการรบกวน

อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรม (API) ที่เขียนด้วยภาษา C มีแรปเปอร์ที่อนุญาตให้ใช้ชุดคิทกับทั้ง Matlab และ Python