Melexis integra filtro IRBP com câmera ToF

Atualização: 6 de agosto de 2023

Ao integrar o IRBP, não é mais necessário incluir um filtro IR separado na lente ou sensor conjunto. Esta solução é única no setor. Reduz a complexidade e o custo do projeto, ao mesmo tempo que cria mais opções de projeto ao adquirir uma lente. 

O MLX75026 é direcionado a casos de uso automotivo como monitoramento do motorista (DMS), monitoramento na cabine, controle por gestos, aplicações de segurança relacionadas ao acionamento de airbags, alinhamento do motorista com head-up display (HUD) e aplicações industriais como veículos guiados automaticamente (AGVs), entrada de elevador e robótica (colaborativa). 

A integração do filtro passa-banda IR correto não é trivial: a banda passante deve ser adaptada à iluminação e o filtro deve aceitar luz de uma ampla faixa de incidência com deslocamento espectral mínimo (filtro opticamente rígido).

Isso facilita o uso de lentes ToF com aberturas altas (número f baixo). A Melexis é o único fabricante de sensor ToF que oferece atualmente esta opção, que agora está disponível como uma variante do MLX75026. O MLX75026 oferece compatibilidade de software com outros sensores ToF Melexis gen 3.

O MLX75026 com filtro IRBP possui resolução QVGA (320 × 240 pixels) com formato óptico de 1/4 polegada e suporta iluminação de 940 nm. A configuração é implementada em uma interface I2C e fornece saída de dados serial CSI-2. A alta integração, o tamanho pequeno e o baixo consumo de energia do sensor, juntamente com a integração dos filtros passa-banda IR, permitem o design de câmeras ToF compactas e econômicas para aplicações automotivas, industriais e de consumo. 

Amostras do MLX75026 com filtro IRBP já estão disponíveis. Um kit de avaliação de alto desempenho (EVK) compacto também será lançado. 

Incorporando um Xilinx Zynq Ultrascale + MPSoC, o EVK75026 + quadruplica a largura de banda de dados e a taxa de quadros do kit de avaliação EVK75026 anterior, enquanto ocupa aproximadamente metade do tamanho mecânico.

Ele oferece calibração avançada de pixels e funções de filtragem, além de suporte sob demanda para recursos sofisticados, como extensão de faixa ambígua, resolução de múltiplos caminhos e rejeição de interferências.

A interface de programação (API), escrita em linguagem C, inclui wrappers que permitem que o kit seja usado com Matlab e Python.